一种边缘计算资源自适应动态调度方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种边缘计算资源自适应动态调度方法及系统，属于边缘计算技术领域，本发明专利技术通过资源监控组件动态获取边缘节点的资源使用情况，结合边缘应用对于CPU、内存以及GPU的资源需求，构建出边缘节点的动态优先级，选择最优的边缘节点。在边缘应用运行过程中，监控边缘应用在一天中各个时间段的资源使用变化情况，对应用资源进行动态调整，并且把这种变化率作为调度的因子。该策略具有自适应性，可以根据动态的需求来调整资源，为边缘计算资源提供了一种高效、合理的调度策略。合理的调度策略。合理的调度策略。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算资源自适应动态调度方法及系统


[0001]本专利技术涉及边缘计算
，尤其涉及一种边缘计算资源自适应动态调度方法及系统。

技术介绍

[0002]云计算的发展使得物联网等移动设备可以通过云端的数据中心获得丰富的计算资源，但也不可避免地产生大量通信延迟，无法满足即时响应的移动应用需求。为了解决上述问题，边缘计算应运而生，边缘计算提出在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供高性能、高带宽、低延时的计算服务。边缘计算环境中包含多种数量庞大的资源，并由虚拟化技术支持资源管理，一种好的调度策略对边缘计算平台至关重要。
[0003]资源调度的问题是一个寻找最优映射的过程，即将任务集合映射到资源集合上，并尽可能地优化目标。现有的资源调度策略大多数是集中式的，即把调度问题作为一个整体来看待，解决方案一般在离线的情况下得出，因此调度策略无法响应实时的环境变化。

技术实现思路

[0004]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种边缘计算资源自适应动态调度方法。最大限度地使用边缘计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算资源自适应动态调度方法，其特征在于，通过资源监控动态获取边缘节点的资源使用情况，结合边缘应用对于CPU、内存以及GPU的资源需求，构建出边缘节点的动态优先级，选择最优的边缘节点；在边缘应用运行过程中，监控边缘应用在各个时间段的资源使用变化情况，对应用资源进行动态调整，并且把这种变化率作为调度的因子。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，工作步骤如下：1)边缘应用请求分配计算资源；2)通过资源监控收集边缘节点cpu、内存使用率以及边缘应用cpu、内存使用率；3)通过资源调度获取边缘应用对边缘分区、CPU、内存、GPU资源的需求；4)根据CPU、内存、GPU资源的需求过滤掉不满足资源需求的边缘节点；5)计算满足资源需求的各个边缘节点的得分，分数最高则为最优边缘节点；6)边缘应用在运行过程中，根据实际资源占用情况以及边缘节点资源使用情况动态调整边缘应用资源分配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果实际资源占用过高，超过所设置的上限阈值，则通过资源调度进行自适应调度，自动增加边缘应用的资源分配，如果此边缘节点资源不足，则在同一边缘分区中选择其它分数最高节点部署相应的另外一个副本实例来平衡边缘应用负载；如果实际资源占用低于所设置的下限阈值，则通过资源调度自动缩减边缘应用的资源分配。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若出现云边网络断开情况，边缘应用不会调度到其它边缘节点，保证该边缘节点的应用可以正常运行，能够进行边缘自治，当网络恢复后，通过资源调度重新对该边缘节点应用进行自适应动态调度。5.一种边缘计算资源自适应动态调度系统，其特征在于，包括资源监控组件和资源调度组件，共同完成边缘计算资源的自适应动态调度，其中：所述资源监控组件，实时监控边缘节点的资源使用情况，并且监控边缘节点各应用在一天中各个时间段资源使用情况，及时将监控信息传输到资源调度组件，支撑自适应动态调度策略的构建；所述资源调度组件，根据资源监控组件上传的边缘节点资源信息结合边缘应用的资源需求，构建出边缘节点的动态优先级，调度边缘应用到优先级最高...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈洪鑫，寇立强，王刚，高传集，江燕，孙思清，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：