一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法技术

技术编号:32460284 阅读:21 留言:0更新日期:2022-02-26 08:47
本发明专利技术公开了一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法,利用大数据处理技术生成用户特性标签的,用户特性标签通过分析用户的特征诉求指标利用大数据算法模型生成;大数据处理技术的基础数据库构型围绕客户诉求构建,将电力95598、电力内网外网、“网上国网”、微信公众号线、营业厅意见簿等渠道的意见和咨询数据流导入基础数据库作为标签数据原始来源,通过数据分析以标签的形式对客户进行标记。本发明专利技术能够整合公司多种来源数据,依托大数据分析技术,建立多维度、立体化的客户画像,通过标签对客户深层次行为特征进行描述。通过标签对客户深层次行为特征进行描述。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法


[0001]本专利技术涉及一种用于电力用户管理领域的基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法。

技术介绍

[0002]大数据技术的发展为电力企业的对客户的准确辨识提供了技术支撑,为制定针对性的用户服务策略提供了技术支持,这对于未来提高电力用户体验非常关键。随着售电侧开放,一个多方参与的售电市场即将形成,给传统供电企业带来新的考验。客户对电力企业的品牌印象会随着企业角色、职能的转变发生变化,品牌形象处于垄断型的国企及服务型事业单位的交叉口,供电企业应主动出击,掌握新形势下的客户需求,不断推动服务升级,促进服务品牌形象的全面提升。目前电力企业对电力用户的了解存在两方面问题:一是缺乏完整的电力用户描述,营销系统内用户以用户编号为主体,联系方式为用户的一个属性,且一户一般为一个联系方式,而95598系统内以客户拨打95598电话为主体,且和营销系统内的单个用户的为多对一关系,因此两者无法实现精准对应。二是缺乏对电力用户基于其基本属性、社会属性、价值属性、服务记录等全生命周期的全方位信息进行分类方法,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法,其特征在于,该方法利用大数据处理技术生成用户特性标签,用户特性标签通过分析用户的特征诉求指标,利用大数据算法模型生成特征诉求指标的数据库;大数据处理技术的基础数据库构型围绕客户诉求构建,将电力95598、电力内网外网、“网上国网”、微信公众号线、营业厅意见簿等渠道的意见和咨询数据流导入基础数据库作为标签数据原始来源,通过数据分析以标签的形式对客户进行标记。2.根据权利要求1所述的一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法,其特征在于:构建特征诉求指标的数据库,此数据库包含如下子数据库分支:电网建设诉求特征指标子数据库、供电质量诉求特征指标子数据库、故障抢修诉求特征指标子数据库、营业诉求特征指标子数据库和服务诉求特征指标子数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法,其特征在于:所述电网建设诉求特征指标子数据库包括:施工合规性、电网设施建设与施工不规范、农网改造不及时、占地赔偿对等性和噪音污染。4.根据权利要求2所述的一种基于能源电力大数据的用户全息画像标签生成方法,其特征在于:所述供电质量诉求特征指标子数据库包括:频繁停电、频繁停电、低电压、电能质量异常、无故停电、未按计划停送电。5...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑真黄晨宏马小丽黄一楠李建宁颜华敏杨国健张颖卢婧婧蒋献伟马晔晖何之倬牟锴汪笃红张冠花蒋晨
申请(专利权)人:国网上海市电力公司
类型:发明
国别省市:

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