对象识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了对象识别方法、装置及电子设备，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取待识别对象在目标场景内的轨迹数据；基于所获取的轨迹数据，确定待识别对象在目标场景内的停留信息，以及确定待识别对象，在目标场景内与指定对象的接触信息；若停留信息满足预设停留异常条件，和/或接触信息满足预设接触异常条件，则判定待识别对象为异常对象。通过本方案，可以提高对象识别的效率。可以提高对象识别的效率。可以提高对象识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
对象识别方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及对象识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]对象识别的相关技术中，往往需要预先人工对异常对象进行标定，并将异常对象的特征图像存储到待预警的特征图库中，进而通过对比现场对象的特征图像与特征图库中的特征图像，确定现场对象是否为异常对象。
[0003]由于需要人工对异常对象进行标定，使得相关技术中，对象识别效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种对象识别方法、装置及电子设备，以提高对象识别的效率。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种对象识别方法，所述方法包括：
[0006]获取待识别对象在目标场景内的轨迹数据；
[0007]基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象在所述目标场景内的停留信息，以及确定所述待识别对象，在所述目标场景内与指定对象的接触信息；
[0008]若所述停留信息满足预设停留异常条件，和/或所述接触信息满足预设接触异常条件，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别对象在目标场景内的轨迹数据；基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象在所述目标场景内的停留信息，以及确定所述待识别对象，在所述目标场景内与指定对象的接触信息；若所述停留信息满足预设停留异常条件，和/或所述接触信息满足预设接触异常条件，则判定所述待识别对象为异常对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述停留信息包括：停留次数和/或停留时长；所述基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象在所述目标场景内的停留信息，包括：基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象在所述目标场景内的轨迹数量，作为所述待识别对象的停留次数；和/或；基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象在所述目标场景内每一条轨迹的轨迹时长，并计算所确定每一条轨迹的轨迹时长之和，得到所述待识别对象在所述目标场景内的停留时长。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接触信息包括接触次数；上述基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象，在所述目标场景内与指定对象的接触信息，包括：基于所获取的轨迹数据，确定所述待识别对象在所述目标场景内每一条轨迹；针对所述待识别对象的每一条轨迹，基于该条轨迹以及所述指定对象的各条指定轨迹，确定在该条轨迹的形成过程中，所述待识别对象与所述指定对象的接触次数，作为该条轨迹对应的接触次数；其中，所述各条指定轨迹为所述指定对象在所述目标场景内的轨迹；计算所述待识别对象的每一条轨迹对应的接触次数之和，得到所述待识别对象与所述指定对象的接触次数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于该条轨迹以及所述指定对象的各条指定轨迹，确定在该条轨迹的形成过程中，所述待识别对象与所述指定对象的接触次数，作为该条轨迹对应的接触次数之前，所述方法还包括：对所述待识别对象进行指定行为检测，得到所述待识别对象进行指定行为的行为时间；所述基于该条轨迹以及所述指定对象的各条指定轨迹，确定在该条轨迹的形成过程中，所述待识别对象与所述指定对象的接触次数，作为该条轨迹对应的接触次数，包括：确定该条轨迹与所述指定对象的各条指定轨迹相交的相交时间；确定所述行为时间与所述相交时间的匹配次数，作为该条轨迹对应的接触次数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别对象在目标场景内的轨迹数据，包括：从待识别对象的对象档案中，读取所述待识别对象在目标场景内的轨迹数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用如下步骤生成对象档案内的轨迹数据，包括：获取针对所述目标场景所采集的图像数据；
识别所述图像数据包含的对象，作为待处理对象；针对每一待处理对象，基于所述图像数据，对该待处理对象进行轨迹识别，得到该待处理对象的轨迹；确定该待处理对象所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈士辉，翁力帆，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：