基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法及系统技术方案

技术编号:32457902 阅读:32 留言:0更新日期:2022-02-26 08:40
本发明专利技术提出了一种风湿免疫疾病特征识别方法及系统,方法包括:收集风湿免疫疾病信息,构建风湿免疫疾病特征关键词集合、特征集合、表征疾病类型集合;在风湿免疫科医生的专业指导下,基于构建的集合建立模糊规则、进行模糊推理;选择去模糊化方法,形成模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法。运用本发明专利技术所述疾病特征识别方法,给予医生疾病特征识别结果及其患病可能性;使用模糊逻辑对风湿免疫疾病特征进行识别,与现有的风湿免疫疾病特征识别方法相比,能够在面对相似症状的情况下,为医生更好地对疾病进行特征识别和决策提供初步的识别数据,降低误诊率;还能够在医生短缺的情况下,帮助患者先一步对自身情况进行判定。帮助患者先一步对自身情况进行判定。帮助患者先一步对自身情况进行判定。

【技术实现步骤摘要】
基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法及系统


[0001]本专利技术融合了医学、信息科学以及计算机应用等领域的知识,具体涉及一种基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法及系统。

技术介绍

[0002]风湿免疫疾病是内科学中的一种系统性疾病,也是内科学里的一个亚专科学,主要是指一组主要累及骨、关节和软组织的疾病,与自身免疫系统息息相关,易造成关节炎等各个系统器官的损伤。风湿免疫疾病症状多种多样,且和其它疾病症状相似。判别风湿免疫疾病是一种繁琐的过程,为了更好地确定患者所患风湿免疫疾病的类型,需要仔细分析患者各个症状和症状的表现,结合患者的临床表现、辅助检查、病史等资料,排除相似疾病症状,以正确的判断确定疾病类型。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出一种基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法及系统,从患者过往病历中将医生和专家判断风湿免疫疾病依据的症状及症状表现提取出来,进行充分利用,并进行辅助医生治疗,减轻医生压力,提高医疗诊治效率。
[0004]为实现上述目的,本专利技术所采用的技术方案为:一种基于模糊逻辑的风湿免疫本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法,其特征在于,包括以下步骤:收集风湿免疫疾病的特征,构建特征关键词集合,所述特征反映风湿免疫疾病症状;基于所述特征关键词集合,用自然语言描述所述特征所反映风湿免疫疾病症状的具体表现、持续时间、症状表现部位及数量,得出风湿免疫疾病的累及关节数,构建特征集合,所述特征集合反映风湿免疫疾病的症状表现,将所述集合中的元素作为模糊逻辑中的语言变量与语言值;根据所述特征关键词集合和特征集合,在风湿免疫科医生的专业指导下,构建反映风湿免疫疾病类型的表征疾病类型集合;根据所述特征关键词集合、所述特征集合以及所述表征疾病类型集合,在风湿免疫科医生的专业指导下,为特征集合中的元素确定出隶属函数及参数;设计模糊规则;在风湿免疫科医生的专业指导下,结合所述模糊规则的模糊推理机制,进行模糊推理和选择去模糊化方法;将特征关键词和特征集合作为输入,经过模糊逻辑过程,得到表征疾病类型的特征及可能性。2.根据权利要求1所述的基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法,其特征在于,在临床医生和专业领域专家的指导下,建立特征关键词集合S={脊柱,双肩关节,双肘关节,

}和特征关键词对应的特征集合,即特征集合D={{畸形,呈生理弯曲},{压痛,上抬活动不受限},{压痛,肿胀},{

},

}以及反映风湿免疫疾病类型的表征疾病类型集合T={骨关节炎,强直性脊柱炎,痛风性关节炎,系统性红斑狼疮,干燥综合征

},且每个集合中的元素都清晰明确。3.根据权利要求1所述的基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法,其特征在于,就诊病历数据涵盖风湿免疫疾病的所有症状表现;定期更新特征关键词集合、特征集合,在特征表现关键词中,明确说明症状的具体表现以及持续的时间,多于一处的个别症状说明其数量。4.根据权利要求1所述的基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法,其特征在于,构建反映风湿免疫疾病类型的表征疾病类型集合包括以下步骤:将所述的疾病特征关键词集合S和所述的特征集合D关联起来,使得每一种症状关键词有对应的表现集合,即对于集合S={s1,s2,s3,s4,

}中的元素s
i
应与D={{d
11
,d
12
,d
13
,

},{},{},{},

}中的d
i
={d
i1
,d
i2
,d
i3
,

}对应;基于风湿免疫科医生的专业指导,将所有可能的风湿免疫疾病类型进行整理,构成表征疾病类型集合T。5.根据权利要求1所述的基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法,其特征在于,为特征集合中的元素确定出隶属函数及参数时,首先,分析模糊规则库中高斯型隶属函数、三角型隶属函数、梯型隶属函数、钟型隶属函数、Sigmoid型隶属函数、π型隶属函数和Z型隶属函数的优缺点,对应特征集合中的每一个元素为其选择隶属函数,隶属函数能够描述症状表现对于症状的隶属程度;其次,在风湿免疫科医生的专业指导下,根据实际情况中的症状表现对症状的影响程度,设置隶属函数参数,使其能够更好地表现疾病症状的特征。
6.根据权利要求1所述的基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法,其特征在于,设计模糊规则时,在风湿免疫科医生的专业指导下,根据实际情况,将特征关键词、症...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄昭杨克敏
申请(专利权)人:陕西师范大学
类型:发明
国别省市:

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