一种金属零件表面裂纹识别方法技术

本发明专利技术公开了一种金属零件表面裂纹识别方法，包括如下步骤，采用图像滤波算法先对图像进行滤波，将图像中的细节特征信息保留且更明显的分离出来；分析并统计金属零件图像滤波处理后的灰度直方图，应用基于阈值的二值化图像分割方法对裂纹图像分割；对分割后的图像分别使用HOG算法和LBP算法进行裂纹特征提取；利用SVM算法构建识别模型，用HOG算法提取的裂纹特征向量和LBP算法提取的裂纹特征向量分别作为模型输入变量，由此得出针对不同的金属零件表面裂纹，选取识别正确率较高的模型来作为金属零件表面裂纹处理的方法，通过对进行滤波后的图像采用HOG算法和LBP算法进行裂纹特征提取。取。取。

【技术实现步骤摘要】
一种金属零件表面裂纹识别方法


[0001]本专利技术涉及裂纹识别领域，具体涉及到一种金属零件表面裂纹识别方法。

技术介绍

[0002]裂纹是钢铁和金属零件最为忌讳的破坏性缺陷，在零件加工生产过程中，必然会经历锻造、铸造或轧制、热处理、机械加工、磨削等一系列的工艺过程，常因材料或操作不当等原因引起各类裂纹的产生，往往在零件加工制作完成后才得以发现，将直接造成零件的报废，影响产品的正常安装使用，带来一定的经济损失；
[0003]探伤是指探测金属材料或部件内部的裂纹或缺陷。常用的探伤方法有X光射线探伤、超声波探伤、磁粉探伤、渗透探伤、涡流探伤、γ射线探伤。金属零件表面裂纹检测是零件出厂前的一道重要检测工序，随着工业化程度的不断提高，设计者们对圆柱类金属零件的工艺要求越来越高，传统的零件裂纹检测主要通过人工进行手持检测，工作人员工作强度较大，检测容易存在遗漏，并且检测效率较低。

技术实现思路

[0004]为了克服上述现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种金属零件表面裂纹识别方法，通过对进行滤波后的图像采用HOG算法和LBP算法进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金属零件表面裂纹识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采用图像滤波算法先对图像进行滤波，将图像中的细节特征信息保留且更明显的分离出来；步骤二：分析并统计金属零件图像滤波处理后的灰度直方图，应用基于阈值的二值化图像分割方法对裂纹图像分割；步骤三：对分割后的图像分别使用HOG算法和LBP算法进行裂纹特征提取；步骤四：利用SVM算法构建识别模型，用HOG算法提取的裂纹特征向量和LBP算法提取的裂纹特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭艳来，吴震宇，史安琪，程琳，梁道雷，陈海波，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：