遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备。所述遥感图像分类训练样本生成方法，包括：获取待分类遥感图像对应区域的兴趣点POI数据；对所述POI数据进行处理，得到POI地表覆盖类别；对所述POI地表覆盖类别进行均衡化处理，得到含有所述待分类遥感图像对应区域和所述POI地表覆盖类别的待分类遥感图像训练样本。实现快速生成训练样本的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]遥感技术，以其快速、大范围的数据获取能力，被广泛地应用于森林资源规划、农作物估产、环境评估、灾害监测等领域。
[0003]在获取遥感图像后，常常采用遥感图像分类方法，把遥感图像从数据快速地转换为信息。
[0004]在遥感图像分类中最常用的是监督分类方法。监督分类方法能够保证获得比较好的分类精度，但是获取训练样本是一个耗时耗力的过程。快速、有效地获取训练样本对于遥感图像的快速分类具有极其重要的应用价值。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中获取训练样本缓慢的缺陷，实现快速生成训练样本的效果。
[0006]本专利技术提供一种遥感图像分类训练样本生成方法，包括：
[0007]获取待分类遥感图像对应区域的兴趣点POI数据；
[0008]对所述POI数据进行处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像分类训练样本生成方法，其特征在于，包括：获取待分类遥感图像对应区域的兴趣点POI数据；对所述POI数据进行处理，得到POI地表覆盖类别；对所述POI地表覆盖类别进行均衡化处理，得到含有所述待分类遥感图像对应区域和所述POI地表覆盖类别的待分类遥感图像训练样本。2.根据权利要求1所述的遥感图像分类训练样本生成方法，其特征在于，所述POI数据包括地理位置信息和属性字段；对所述POI数据进行处理，得到POI地表覆盖类别的步骤，包括：根据所述地理位置信息将所述POI投影至待分类遥感图像，得到POI投影坐标；将所述POI投影坐标进行网格划分，得到含有POI的POI网格；根据所述属性字段对所述POI网格进行分析处理，得到所述POI网格的语义属性信息；根据所述语义属性信息和预设映射关系，将所述POI网格中的所述语义属性信息映射为地表覆盖类别，得到POI地表覆盖类别。3.根据权利要求2所述的遥感图像分类训练样本生成方法，其特征在于，将所述POI投影坐标进行网格划分，得到含有POI的POI网格的步骤，包括：根据所述待分类遥感图像的空间分辨率，以图像像素作为网格划分单元，将所述POI投影坐标进行网格划分，得到含有POI的POI网格，其中，所述图像像素为所述空间分辨率对应的最小图像单元。4.根据权利要求2所述的遥感图像分类训练样本生成方法，其特征在于，根据所述属性字段对所述POI网格进行分析处理，得到所述POI网格的语义属性信息的步骤，包括：将所述POI网格中的所有POI的属性字段进行合并，得到文字描述信息；根据词频
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逆向文件频率TF
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IDF方法，对所述文字描述信息进...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍连志，赵理君，唐娉，张正，张灏，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：