【技术实现步骤摘要】
货物的数据处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及物流规划领域，具体而言，涉及一种货物的数据处理方法及装置。
技术介绍
[0002]园区内工厂发货协同需要在各工厂提报计划前沟通到位，但是各工厂无法从整体上、全面上制定发货计划，既要不影响自身发货，还能兼顾其他工厂的提货，整体上降低提货点，集中日期发货，进而降低发货成本。
[0003]往常各工厂需要在规定日期内按照订单要求将产品配送到相应的工贸，且工贸仓分布全国，并综合考虑库存、生产计划、车辆资源等因素来制定符合本园区发货计划。人工制定计划的过程包括数据导出(订单数据、库存数据、生产计划、车辆资源等)，计划制定，结果上传共3个流程，图1是根据现有技术中的货物的流通计划的人工制定流程的示意图，如图1所示，其中制定计划最为繁琐，在成千上万条订单中梳理客户类型、目的地、产品、发货量、发货日期等维度，并匹配上库存与排产计划，且单工贸发货时间尽量集中，提货点尽量少，单车次承载量最大等，最终仅能制定出符合单工厂的、可行的发货计划。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种货物的数据处理方法，其特征在于，包括：确定货物的数据中的多个常量和多个变量；根据货物流通的约束关系和多个常量与多个变量的约束表达式，其中，所述约束关系为常量与变量之间的约束关系；根据货物流通的多个优化条件，确定最终优化目标的优化表达式，其中，所述优化条件为货物流通的优化条件；根据所述变量和所述常量，所述约束表达式和所述优化表达式进行求解，确定所述货物的流通计划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定货物的数据中的多个常量和多个变量包括：根据所述货物的数据内容，分别确定不同数据内容的常量和变量，其中，所述不同数据内容包括货物生产计划数据，货物仓储数据，货物流通设备数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据货物流通的约束关系和多个常量与多个变量的约束表达式包括；根据所述约束关系获取所述约束关系相关的常量和变量；根据所述常量和所述变量建立所述约束关系对应的约束表达式；通过遍历所述约束关系，确定多个约束表达式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据货物流通的多个优化条件，确定最终优化目标的优化表达式包括：根据所述优化条件获取所述优化条件相关的常量和变量；根据所述常量和变量创建所述优化条件的表达式；通过遍历所述优化条件，确定多个表达式；根据所述最终优化目标对应的物理量，根据多个所述表达式对应的权重，确定最终优化目标的所述优化表达式。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述最终优化目标对应的物理量，根据多个所述表达式对应的权重，确定最终优化目标的所述优化表达式之前，还包括：根据所述最终优化目标对应的物理量的极值，确定多个所述表达式的权重；其中，所述极值为极大值的情况下，所述表达式与所述物理量正相关，所述表达式的权重为正，所述与所述物理量负相关，所述表达式的权重为负；所述极值为极小值的情况下，所述表达式与所述物理量正相关...
【专利技术属性】
技术研发人员：于全刚，孙能林，周文玲，张华仁，夏宗基，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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