【技术实现步骤摘要】
一种产能岩石物理相定量表征方法及装置
[0001]本专利技术涉及油气田开发
,涉及一种产能岩石物理相定量表征方法,具体地说,涉及一种基于网格密度的重叠度层次聚类算法的产能岩石物理相定量表征方法及装置。
技术介绍
[0002]受沉积、成岩、流体和工程作用影响,油气井产能具有强烈的非均质性,挖掘油气井产能主控因素是提高油井产量和改善油气藏开发效果的技术关键。然而当前进行水平井主控因素的分析多以定性和半定量的方法为主,缺乏定量化表征不同地质特征和工程特征之间产能差异的有效技术方法。当前大数据和人工智能技术快速发展,利用数据驱动技术解决油气藏主控因素分析成为行业研究的热点,但是常规监督分类算法和回归算法以及无监督聚类算法无法有效解决这一问题,为此本专利技术提出基于标签数据的监督式层次聚类算法以解决地质特征和工程特征与油气产能之间关系定量化表征问题。同时根据研究目的提出产能岩石物理相储层分类方法,产能岩石物理相是具有典型化地质特征和工程特征并具有相似油气产能的岩石的组合。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产能岩石物理相定量表征方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、通过数据单元提取生产测试数据以形成生产数据大表,利用地质特征或工程特征对各数据进行标签特征标定;步骤2、通过网格化方法将产能参数进行离散化实现产能参数数据空间网格转化;步骤3、计算两两地质或工程特征之间的网格密度重叠度系数,形成重叠度系数矩阵;步骤4、以阈阀值为决策条件输出产能岩石物理相聚类结果。2.根据权利要求1所述的产能岩石物理相定量表征方法,其特征在于,步骤1中,所述的数据单元包括直井射孔或者水平井射孔、段或簇。3.根据权利要求1所述的产能岩石物理相定量表征方法,其特征在于,步骤1中,所述的生产测试数据包括PLT测试、示踪剂检测、涡轮流量计检测或光纤检测的数据。4.根据权利要求1所述的产能岩石物理相定量表征方法,其特征在于,步骤2中,所述的产能参数包括产油量、米采油指数、产液量和米采液强度。5.根据权利要求1所述的产能岩石物理相定量表征方法,其特征在于,步骤4中,所述的阈阀值为...
【专利技术属性】
技术研发人员:王如意,荆江录,杨向同,鱼文军,王永红,孟磊峰,叶禹,王磊,黄波,李会丽,
申请(专利权)人:中国石油集团工程技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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