一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，该方法通过EnergyPlus软件模拟现实建筑的运行状况，将模拟运行产生的数据作为训练数据集，使用强化学习算法和数据集训练决策模型，并控制软件中的虚拟建筑能源系统执行决策动作辅助决策模型训练，最终实现建筑能源系统对负荷需求和设备出力均不确定下的自适应优化。该方法不需要考虑可再生能源出力和负荷需求的不确定性，直接对建筑能源系统的整体运行进行优化调度，同时考虑部分电力设备运行导致二氧化碳排放的因素，实现了建筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法


[0001]本专利技术属于能源系统自适应优化领域，具体涉及到一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法。

技术介绍

[0002]随着社会的不断发展、产业结构的不断升级，各城市的能源需求量都在快速提升，目前全球建筑领域的能耗已经超过了工业领域和交通领域的能耗，占据世界总能耗的41％，降低建筑能耗刻不容缓，因此开始大力发展以光伏和风电为代表的可再生能源。根据规划显示，将于2030年实现可再生能源发电占比30％以上，到2060年实现可再生能源发电占比将达到60％以上，可再生能源将在电力系统中占据高比例。作为能耗大户，建筑能源系统更需要大力发展以风电、光电为代表的可再生能源。
[0003]建筑能耗作为能源消耗的主要来源，其能源系统一般由多个独立能源供给设备组成。因此如何实现建筑能源系统的自适应优化成为解决能源问题的重中之重。而随着可再生能源的大力发展，基于可再生能源的能源供给设备潜在的出力不确定性无法去除，这为传统的建筑能源系统调度带来了新的挑战。一方面建筑能源系统的调度模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤(1)：获取现实建筑的建筑参数，并通过sketchup软件制作该建筑对应的3D模型，转换为idf格式文件；步骤(2)：将建筑对应的idf模型文件同建筑所在区域的气象数据文件一起输入EnegyPlus软件；步骤(3)：在EnergyPlus软件设定建筑能源系统中电力设备的参数，使其与现实中建筑能源系统设备参数保持一致；步骤(4)：获取建筑能源系统在EnergyPlus软件模拟运行产生的数据，选择部分数据作为该建筑的状态变量，并生成用于决策模型训练的历史数据集；步骤(5)：使用强化学习算法和获取的训练数据训练决策模型，对决策模型参数进行迭代更新，直到达到预先设定的迭代次数；步骤(6)：固定训练完成的决策模型参数，根据当前建筑能源系统状态，输入决策模型获得建筑能源系统在该调度周期的调度决策并执行。2.根据权利要求1所述的一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，其特征在于，所述步骤(1)中的建筑系参数包括建筑结构、建筑材料、窗户材料及屋顶材料。3.根据权利要求1所述的一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，其特征在于，所述步骤(2)中的气象数据是指用于模拟现实建筑运行的天气数据，所述气象数据包括晴雨指数、太阳辐射角度、太阳辐射强度参数，通过EnergyPlus软件模拟建筑物的采暖、通风、照明及其它能源消耗，并且，该软件具有可再生能源模块，用于模拟建筑物中可再生能源设备的运行，通过该软件模拟运行获得的建筑能耗数据作为真实的建筑运行数据。4.根据权利要求1所述的一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，其特征在于，所述步骤(3)中的设备参数包括建筑内设备额定功率、设备产电产热效率及二氧化碳排放量，获取电价、天然气价及电储能充放电折旧成本以计算建筑能源系统的总运行成本...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙雁飞，赵州桥，高钰，亓晋，董振江，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：