海缆状态监控方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种海缆状态监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取海缆的扰动数据；按照预设的特征指标对所述扰动数据进行处理，得到扰动特征序列；将所述扰动特征序列输入至深度学习模型，生成目标扰动序列数据；当所述目标扰动序列数据与阈值之间的关系满足报警条件时，确定所述海缆的状态为异常状态，生成报警信息。采用本方法能够避免海浪冲刷、传感器噪声等外界因素对海缆的状态判断造成的干扰，提高海缆状态的准确率，从而提高报警信息的准确率。高报警信息的准确率。高报警信息的准确率。

【技术实现步骤摘要】
海缆状态监控方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及统计学习的工程应用
，特别是涉及一种海缆状态监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]海洋是一个人类较易探索的资源宝库，目前各类海上和海底工程项目的建设都在有序进展。而海缆(即海底电缆)是这些海域工程建设的重要组成部分，一旦受损极易导致电力和通信中断，对工程建设造成巨大影响。因此，需要对海缆的状态进行及时的监控，当出现海缆异常状态时，需要实时报警。但是相对于陆地而言，海洋环境更为复杂，人工监测的困难和危险程度都要更高。
[0003]传统技术中，可以通过传感器采集海缆振动信息，将海缆的振动信息与船舶识别系统以及海缆路由走廊图进行比对分析，得到海缆状态，从而生成报警信息。但是，这种方式直接基于传感器采集的振动信息判断海缆状态，易受海浪冲刷、传感器的噪声等外界客观因素干扰，使得所得到的海缆状态容易存在偏差，导致报警信息准确率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高海缆报警信息准确率的海缆状态监控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海缆状态监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取海缆的扰动数据；按照预设的特征指标对所述扰动数据进行处理，得到扰动特征序列；将所述扰动特征序列输入至深度学习模型，生成目标扰动序列数据；当所述目标扰动序列数据与阈值之间的关系满足报警条件时，确定所述海缆的状态为异常状态，生成报警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标扰动序列数据包括多个按照发生时间排序的目标扰动数据；所述阈值包括第一阈值和第二阈值；所述当所述目标扰动序列数据与阈值之间的关系满足报警条件时，确定所述海缆的状态为异常状态，包括：将所述目标扰动序列数据与所述第一阈值进行比较，在所述目标扰动序列数据中存在大于所述第一阈值的所述目标扰动数据的情况下，将所述目标扰动序列数据与所述第二阈值进行比较，确定出现大于所述第二阈值的所述目标扰动数据的第一次数；当所述第一次数大于或等于第一次数阈值时，确定满足所述报警条件，确定所述海缆的状态为异常状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扰动数据为从所述海缆的多个观测点采集到的数据；所述按照预设的特征指标对所述扰动数据进行处理，得到扰动特征序列，将所述扰动特征序列输入至深度学习模型，生成目标扰动序列数据，包括：按照所述特征指标对每个所述观测点的所述扰动数据进行处理，得到与每个所述观测点对应的所述扰动特征序列；将每个所述观测点对应的所述扰动特征序列输入至所述深度学习模型，生成每个所述观测点的所述目标扰动序列数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述阈值还包括第三阈值；所述当所述第一次数大于或等于第一次数阈值时，确定满足所述报警条件，生成所述海缆的状态为异常状态，包括：当所述第一次数大于或等于第一次数阈值时，将所述观测点以及所述观测点的相邻观测点的所述目标扰动数据与所述第三阈值进行比较，确定所述观测点以及所述相邻观测点的所述目标扰动数据大于所述第三阈值时，确定满足所述报警条件，确定所述海缆的状态为异常状态。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阈值还...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，何苧，陈科新，姜明武，
申请(专利权)人：苏州光格科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：