用于计算机视觉分析的关键帧选择制造技术

在触发事件时，分析视频馈送的帧的活动或运动。基于与从所述帧导出的一个或多个度量相关联的一个或多个量度，将一个帧或所述帧的子集选择为一个关键帧/多个关键帧。所述一个关键帧/多个关键帧最佳地反映跨所述帧的活动或运动程度。然后将所述一个关键帧/多个关键帧作为输入提供给计算机视觉或机器学习应用程序，以提高由所述应用程序产生的结果或由所述应用程序作出的决定的效率、准确度和/或精度。准确度和/或精度。准确度和/或精度。

【技术实现步骤摘要】
用于计算机视觉分析的关键帧选择

技术介绍

[0001]关键帧在计算机视觉和机器学习应用程序中起着重要作用。关键帧选择是一种减少在关键时间运行而不是针对视频序列的每一个帧运行的计算机视觉处理量的方法，针对视频序列的每一个帧运行的计算机视觉处理对于从视频序列的帧中标识或检测所需内容的计算成本十分高昂。关键帧还用于通过确保复杂的机器学习分类和计算机视觉算法不会不必要地在视频馈送的虚假、冗余或不重要的部分上运行，最大程度地提高准确度并且最大程度地减少错误。
[0002]此外，关键帧通常用于视频编码算法中，以创建可重置编码器状态的简单检查点。对以此方式选择和使用的关键帧的选择通常在一定的少量时间后进行。例如，“关键帧间隔”可以为每30帧1个关键帧。一旦累积了一定数量的错误或帧间差异并且编码器确定需要“重置事件”，也可以在视频编码中选择关键帧。
[0003]关键帧在视频分析中的另一种用途是用于场景(Cutscene)检测。场景检测是分析视频并且检测何时进行视频剪辑“剪切”的过程。这通常可以由视频内容的突然变化来表示，并且可以通过帧差异或光流分析进行检测。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，其包括：确定触发事件；基于所述触发事件获得视频馈送的帧；从所述帧的子集中标识终止事件；基于所计算的量度，选择至少一个关键帧作为所述帧的子集中的活动或运动的最佳表示；以及提供所述至少一个关键帧作为所述帧的子集的所述活动或所述运动的所述最佳表示。2.如权利要求1所述的方法，其中确定还包括基于由传感器、交易终端、扫描仪、计算机视觉应用程序或机器学习应用程序提供的数据来确定所述事件。3.如权利要求1所述的方法，其中获得还包括降低所述帧的原始分辨率。4.如权利要求3所述的方法，其中标识还包括从表示所述帧内的所述活动或所述运动的结束的所述帧中标识终止帧，并且将所述帧的所述子集定义为以所述帧内的所述终止帧结束。5.如权利要求4所述的方法，其中选择还包括在所述建模帧中为所述运动的所述活动对所述帧的每个子集进行建模，并且从所述第一建模帧计算所计算的量度。6.如权利要求4所述的方法，其中建模还包括维护稳定性模块，所述稳定性模块标识由相机捕获的区域的图像内的像素位置，在所述帧和所述帧的子集中表示的所述区域，并且所述像素位置表示所述区域的动态变化部分。7.如权利要求6所述的方法，其中维护还包括用所述稳定性模块维护定义所述区域的噪声部分的其他像素位置。8.如权利要求7所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：约书亚，
申请(专利权)人：NCR公司，
类型：发明
国别省市：