智能背景噪声估计器制造技术

本公开提供了用于通过计算平滑的噪声估计来应用音量增益以改变设备的回放音量的系统和方法。可以使用指数平滑方法来计算平滑的噪声估计。指数平滑方法可以包括将权重因子应用于背景噪声估计和历史平滑的噪声估计两者。权重因子可能取决于权重因子的值而将更多的重点放在背景噪声估计或历史平滑的噪声估计上。权重因子的值可以基于设备所处的环境的类型、背景噪声转变的速度和/或历史数据而改变。所计算的平滑的噪声估计可以用于计算音量增益。可以在一时间段内应用音量增益，使得设备的回放音量平滑地改变。的回放音量平滑地改变。的回放音量平滑地改变。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】智能背景噪声估计器

技术介绍

[0001]能够输出内容的电子设备可以确定背景噪声水平并且相应地调整回放音量。可以迅速调整回放音量，使得用户注意到回放音量的突然或剧烈变化，这可能令人烦恼、不舒服或令人尴尬。在某些情况下，背景噪声水平可能无法维持，诸如门用力关上的突然噪声。因此，可能不需要调整回放音量，并且所产生的回放音量可能不合适。

技术实现思路

[0002]本公开提供了用于基于所平滑的背景噪声水平来调整回放音量的系统和方法。例如，设备可以包括一个或多个麦克风以及与一个或多个麦克风进行通信的一个或多个处理器。一个或多个麦克风可以被配置为确定背景噪声水平，通过将权重因子应用于所确定的背景噪声水平来平滑背景噪声水平，基于所平滑的噪声水平来计算音量增益，将计算出的音量增益与阈值增益进行比较，并且当计算出的音量增益小于所述阈值增益时应用计算出的音量增益以增加或减小所述设备的回放音量。当计算出的音量增益等于所述阈值增益时，所述一个或多个处理器还可以被配置成重新平滑所述背景噪声水平。
[0003]权重因子可以对应于背景噪声的强度的变化。所述权重因子可以对于从第一背景噪声水平到第二背景噪声水平的转变比从第三背景噪声水平到第四背景噪声水平的第二转变更大，所述第一转变比所述第二转变更快。
[0004]平滑所确定的背景噪声还可以包括将所述权重因子应用于第二平滑噪声水平。可以在第一时间计算所平滑的噪声水平并且可以在第二时间计算所述第二平滑噪声水平，所述第二时间在所述第一时间之前发生。
[0005]一个或多个处理器还可以被配置为接收用于调整所述回放音量的输入，其中，所述输入不同于计算出的音量增益，以及基于接收到的输入来调整所述回放音量。应用所述音量增益可以在一时间段内发生，使得所述回放音量逐渐地增加或者减小。一个或多个处理器还可以被配置为接收内容，使得平滑所确定的背景噪声水平并且计算所述音量增益在所述一个或多个处理器正在接收所述内容时发生。
[0006]本公开的另一方面包括一种用于基于所平滑的背景噪声水平来调整回放音量的方法。该方法包括：使用一个或多个处理器确定背景噪声水平，使用一个或多个处理器通过将权重因子应用于所确定的背景噪声水平来平滑所确定的背景噪声水平，使用一个或多个处理器基于所平滑的噪声水平来计算音量增益，以及使用一个或多个处理器当计算出的音量增益小于阈值增益时应用计算出的音量增益以增大或减小设备的回放音量。
[0007]本公开的又一方面提供了一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，该指令在由一个或多个处理器执行时使处理器确定背景噪声水平，通过将权重因子应用于所确定的背景噪声水平来平滑背景噪声水平，基于所平滑的噪声水平来计算音量增益，将计算出的音量增益与阈值增益进行比较，并且当计算出的音量增益小于阈值增益时应用计算出的音量增益以增加或减小设备的回放音量。
附图说明
[0008]图1是示出根据本公开的方面的示例设备的框图。
[0009]图2是根据本公开的方面的电路图。
[0010]图3是根据本公开的方面的状态图。
[0011]图4是根据本公开的方面的示意图。
[0012]图5是根据本公开的方面的示意图。
[0013]图6是示出根据本公开的方面的示例方法的流程图。
具体实施方式
[0014]能够输出内容的电子设备可以包括用于平滑所估计的背景噪声以更平滑地调整回放音量的选项。例如，电子设备可以包括用于检测背景噪声的麦克风或其它传感器。使用检测到的背景噪声，设备可以确定背景噪声水平。然而，不是仅仅依靠对背景噪声水平的瞬时测量，设备可以考虑历史噪声水平数据，以确定所平滑的背景噪声水平或所平滑的噪声估计。
[0015]可以通过使用指数平滑方法来确定所平滑的噪声估计。例如，可以通过对当前背景噪声测量以及历史平滑噪声估计应用权重因子来确定所平滑的噪声估计。因此，所平滑的噪声估计可以基于目前数据和历史数据两者，使得设备构建过去的噪声水平的存储器系统以确定将来如何改变回放音量。特别地，所平滑的噪声估计可以依赖于基于背景噪声多快或多慢改变的权重因子。在背景噪声的突然且持续增加或减小的示例中，权重因子可能更大，使得较新的背景噪声测量比历史背景噪声水平被更多加权。在背景噪声的缓慢或逐渐增加或减小的示例中，权重因子可能更小，使得历史背景噪声水平比当前背景噪声测量被更多加权。
[0016]一旦背景噪声水平被平滑，就可以计算音量增益。音量增益可以是可以增加或减小回放音量的分贝(“dB”)量。根据一些示例，可以将音量增益与阈值增益进行比较。如果音量增益小于阈值增益，则可以增加或减小回放音量。如果音量增益等于或大于阈值增益，则可能无法应用音量增益。而是，设备可能会达到最大状态。当设备处于最大状态时，设备可以重新平滑背景噪声水平和/或重新计算所平滑的噪声估计，直到背景噪声水平改变，使得新计算的音量增益小于阈值增益为止。可以在一时间段内应用音量增益。在背景噪声快速转变的情况下，可以在短时间段内应用音量增益。在背景噪声缓慢转变的示例中，可以在更长的时间段内应用音量增益。
[0017]基于背景噪声的转变时间来调整音量增益的转变时段可以提供回放音量的更平滑转变。例如，随着背景噪声水平被平滑，回放音量的增加或减小可以逐渐发生，因为音量增益可以基于历史背景噪声水平以及当前背景噪声水平两者。因此，用力关上门、雷鸣、对话的间歇、掉落的书等可能不会对回放音量有很大影响。这可能会导致更加用户友好的体验。例如，如果用户在安静的环境中，则由于门用力关上而导致的回放音量的突然增加可能既令人尴尬又痛苦。如果用户从安静的环境转变到喧闹的环境，则回放音量可能会相应地增加，而不会接收到用户输入。在这样的示例中，用户可能不必向设备提供输入以增加音量。相反，该设备可以基于计算出的所平滑的噪声估计来自动应用音量增益。音量的改变可以由于回放音量自动增加而使用户不会错过任何内容。
[0018]图1提供示出设备100的组件的示例框图。如图所示，设备100包括各种组件，诸如一个或多个处理器102、存储器104以及通常存在于微处理器、通用计算机等中的其它组件。设备100还可以包括输入110和输出116。输入110可以包括一个或多个麦克风112。
[0019]一个或多个处理器102可以是任何常规处理器，诸如可商购的微处理器。备选地，一个或多个处理器可以是专用设备，诸如专用集成电路(ASIC)或其它基于硬件的处理器。尽管图1在功能上将设备100的处理器、存储器和其它元件示出为位于同一框内，但是本领域普通技术人员将理解，处理器、计算设备或存储器实际上可以包括可能会或可能不会存储在同一物理外壳中的多个处理器、计算设备或存储器。因此，对处理器或计算设备的引用将被理解为包括对可能会或可能不会并行操作的处理器或计算设备或存储器的集合的引用。
[0020]存储器104可以存储处理器102可访问的信息，包括可以由处理器102执行的指令106和数据108。存储器104可以是可操作用于存储由处理器102可访问的信息的类型的存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种设备，包括：一个或多个麦克风；以及与所述一个或多个麦克风进行通信的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置成：确定背景噪声水平；通过将权重因子应用于所确定的背景噪声水平来平滑所确定的背景噪声水平；基于所平滑的噪声水平来计算音量增益；将所计算的音量增益与阈值增益进行比较；以及在所计算的音量增益小于所述阈值增益时，应用所计算的音量增益以增加或减小所述设备的回放音量。2.根据权利要求1所述的设备，其中，在所计算的音量增益等于所述阈值增益时，所述一个或多个处理器还被配置成重新平滑所述背景噪声水平。3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述权重因子对应于背景噪声的强度的改变。4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述权重因子对于从第一背景噪声水平到第二背景噪声水平的第一转变比从第三背景噪声水平到第四背景噪声水平的第二转变更大，所述第一转变比所述第二转变更快。5.根据权利要求1所述的设备，其中，平滑所确定的背景噪声还包括：将所述权重因子应用于第二平滑的噪声水平。6.根据权利要求5所述的设备，其中，在第一时间计算所平滑的噪声水平并且在第二时间计算所述第二平滑的噪声水平，所述第二时间在所述第一时间之前发生。7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置成：接收用于调整所述回放音量的输入，其中，所述输入不同于所计算的音量增益；以及基于所接收的输入来调整所述回放音量。8.根据权利要求1所述的设备，其中，应用所述音量增益在一时间段内发生，使得所述回放音量逐渐地增加或者减小。9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置成接收内容，使得平滑所确定的背景噪声水平以及计算所述音量增益在所述一个或多个处理器正在接收所述内容时发生。10.一种方法，包括：使用一个或多个处理器确定背景噪声水平；使用所述一个或多个处理器，通过将权重因子应用于所确定的背景噪声水平来平滑所确定的背景噪声水平；使用所述一个或多个处理器，基于所平滑的噪声水平来计算音量增益；使用所述一个或多个处理器，将所计算的音量增益与阈值增益进行比较；以及使用所述一个或多个处理器，在所计算的...

【专利技术属性】
技术研发人员：哲，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：