自动地分割和调整图像制造技术

设备将图像自动地分割成不同区域，并且自动地调整与每个不同区域相关联的感知曝光水平或其他特性，以产生超过所使用的光学器件和相机设备的类型的预期的图片，并且在一些情况下，图片甚至类似于使用专业设备和照片编辑软件创建的其他高质量照片。训练机器学习模型以将图像自动地分割成不同区域。模型输出定义不同区域的一个或多个蒙版。使用引导滤波器或其他技术来细化蒙版，以确保蒙版的边缘符合图像中描绘的对象的边缘。通过将蒙版应用于图像，设备可以单独地调整不同区域中的每一个的相应特性，以产生场景的更高质量的图片。以产生场景的更高质量的图片。以产生场景的更高质量的图片。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】自动地分割和调整图像

技术介绍

[0001]移动计算设备通常包括用于捕获图像和视频的相机。一些移动计算设备(例如，移动电话)包括用于产生与使用专业相机装备拍摄的图像类似的高质量图像的高级相机技术。过去可能依赖于专用相机设备的一些用户现在可能几乎完全使用内置在移动电话中的相机来拍摄图片。尽管具有先进的相机技术，但是一些移动计算设备难以产生满足用户期望的高质量图片。这样的预期可能是不现实的，特别是考虑到移动电话中的相机可能不适合于某些条件，例如，低光图像或具有多个光源的图像可能更难以处理。

技术实现思路

[0002]描述了一种计算设备，其将图像自动地分割成不同区域并自动地调整与不同区域中的每一个相关联的感知曝光水平、噪声、白平衡或其他特性。计算设备执行机器学习模型，该机器学习模型被训练以将“初始”图像(例如，原始图像、低分辨率变形或增强版本)自动地分割成不同区域。该模型输出定义不同区域的蒙版(mask)，然后计算设备使用边缘感知平滑技术(诸如引导滤波器)来细化蒙版，以使蒙版的边缘符合图像中描绘的对象的边缘。通过将细化的蒙版应用于图像，计算设备可以单独地调整每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法，包括：由计算设备的处理器接收由相机捕获的原始图像；由所述处理器将所述原始图像自动地分割成像素的多个区域；由所述处理器独立地调整所述多个区域中的每个区域的相应特性；在独立地调整所述多个区域中的每一个的相应特性之后，由所述处理器组合所述多个区域以形成新图像；以及由所述处理器输出所述新图像以便显示。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，将所述原始图像自动地分割成所述多个区域包括：将所述原始图像或所述原始图像的下采样版本输入到机器学习模型中，其中，所述机器学习模型被配置为输出蒙版，所述蒙版指示所述原始图像或所述原始图像的下采样版本的哪些像素被包含在所述多个区域中的每个区域内。3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述蒙版进一步指示与所述原始图像或所述原始图像的下采样版本的像素中的每个像素相关联的、该像素被包含在所述多个区域的每一个内的相应置信度。4.根据权利要求2或3所述的计算机实现的方法，其中，将所述原始图像自动地分割成所述多个区域包括：通过向所述多个区域中的每个区域添加抠图来细化所述蒙版。5.根据权利要求1
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4中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，独立地调整所述多个区域中的每个区域的相应特性包括由所述处理器将相应的自动白平衡独立地应用于所述多个区域中的每个区域。6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，将所述相应的自动白平衡独立地应用于所述多个区域中的每个区域包括：确定对所述多个区域中的每个区域进行分类的相应类型；基于所述相应类型，为所述多个区域中的每个区域选择所述相应的自动白平衡；以及应用为所述多个区域中的每个区域选择的相应的自动白平衡。7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，对所述多个区域中的每个区域进行分类的相应类型包括天空区域或非天空区域，所述天空区域包括天空的像素表示，所述非天空区域包括除所述天空之外的一个或多个对象的像素表示。8.根据权利要求5
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7中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，基于所述相应类型为所述多个区域中的每个区域选择所述相应的自动白平衡包括：为所述多个区域中的被确定为天空区域的每个区域选择第一自动白平衡，并且为所述多个区域中的被确定为非天空区域的每个区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：奥利，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：