网络态势的预测方法和装置制造方法及图纸

本公开涉及一种网络态势的预测方法和装置，涉及通信技术领域。该方法包括：根据获取的当前网络特征信息，利用分类模型，确定当前网络特征类型；根据当前网络特征类型，利用基于机器学习的态势分析模型，预测未来网络态势。预测未来网络态势。预测未来网络态势。

【技术实现步骤摘要】
网络态势的预测方法和装置


[0001]本公开涉及通信
，特别涉及一种网络态势的预测方法、网络态势的预测装置和非易失性计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着通信技术的持续发展，网络安全的维护保障成为了网络操作维护的主要问题。因此，在出现网络大范围瘫痪前，合理评估网络安全态势并启动应急预案，能够及时发现问题及时补救。这对于防止网络大面积瘫痪和网络保障有重要意义。
[0003]在相关技术中，大都根据人工经验进行网络安全评估，从而预测网络态势。

技术实现思路

[0004]本公开的专利技术人发现上述相关技术中存在如下问题：受人为因素影响严重，导致网络态势的预测准确度低。
[0005]鉴于此，本公开提出了一种网络态势的预测技术方案，能够提高网络态势的预测准确度。
[0006]根据本公开的一些实施例，提供了一种网络态势的预测方法，包括：根据获取的当前网络特征信息，利用分类模型，确定当前网络特征类型；根据当前网络特征类型，利用基于机器学习的态势分析模型，预测未来网络态势。
[0007]在一些实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络态势的预测方法，包括：根据获取的当前网络特征信息，利用分类模型，确定当前网络特征类型；根据所述当前网络特征类型，利用基于机器学习的态势分析模型，预测未来网络态势。2.根据权利要求1所述的预测方法，其中，所述根据获取的当前网络特征信息，利用分类模型，确定当前网络特征类型包括：根据所述当前网络特征信息能够影响的网络性能类型、对网络态势的影响程度中的至少一项，利用基于机器学习的所述分类模型，确定所述网络特征类型。3.根据权利要求1所述的预测方法，其中，所述态势分析模型包括态势评估模型和态势预测模型，所述根据所述当前网络特征类型，利用态势分析模型，预测未来网络态势包括：根据所述当前网络特征类型，利用所述态势评估模型，评估当前网络态势信息；根据所述当前网络态势信息，利用所述态势预测模型，预测所述未来网络态势。4.根据权利要求3所述的预测方法，其中，所述根据所述当前网络特征类型，利用所述态势评估模型，评估当前网络态势信息包括：根据所述当前网络特征类型，利用所述态势评估模型，提取当前网络类型、风险因子、态势指数中的至少一项作为评估参数；根据所述评估参数，利用所述态势评估模型，评估所述当前网络态势信息。5.根据权利要求3所述的预测方法，还包括：根据预测的未来网络态势与实际的未来网络态势，确定反馈修正值；利用所述反馈修正值，修正所述态势评估模型。6.根据权利要求1所述的预测方法，还包括：根据预测的未来网络态势，利用决策更新模型，更新网络告警策略；根据更新的网络告警策略，进行告警。7.根据权利要求3所述的预测方法，其中，所述态势预测模型根据随机森林模型生成。8.根据权利要求1-7任一项所述的预测方法，其中，所述当前网络特征信息包括告警信息、网络性能信息、网元设备信息、网络拓扑信息、工单处理信息中的至少一项。9.一种网络态势的预测装置，包括：特征分类单元，用于根据获取的当前网络特征信息，利用分类模型，确定当前网络特征类型；态势...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宇，王峰，林碧兰，张晖，袁祥枫，徐丹，白燕南，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：