对图像亮度进行校正的方法、图像分析装置和分析系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种对图像亮度进行校正的方法、图像分析装置和分析系统，对图像亮度进行校正的方法应用于图像分析装置，所述图像分析装置包括成像装置，所述成像装置包括镜头组和相机，所述镜头组包括物镜，所述成像装置用于对样本中被观察物进行拍摄，所述方法包括：所述图像分析装置获取图像亮度的校正系数；所述图像分析装置根据所述校正系数对待校正图像的亮度进行校正，以获得亮度均匀的图像。根据本发明专利技术的方法能够获得亮度均匀的图像，提高图像分析装置输出的图像的清晰度和可读性。像分析装置输出的图像的清晰度和可读性。像分析装置输出的图像的清晰度和可读性。

【技术实现步骤摘要】
对图像亮度进行校正的方法、图像分析装置和分析系统


[0001]本专利技术总地涉及医疗设备
，更具体地涉及一种对图像亮度进行校正的方法、图像分析装置和样本分析系统。

技术介绍

[0002]血细胞数字图像分析系统(也称阅片机或细胞图像分析装置)是用来分析外周血、病原虫、骨髓、体液等涂片上细胞的仪器设备。在阅片之前需要制备具有样本涂层的镜检载玻片(后续简称样本涂片或玻片)。其核心模块是显微摄像系统，将样本涂片上的细胞拍摄成彩色图像，并通过智能识别算法区分细胞的种类。
[0003]然而，当前业界的血细胞数字图像分析系统，一般的光源都存在照度不均的问题。对于在低倍镜下拍摄的图像，视野内过暗或者过亮的地方看不清物体的真实信息，无法将其用于临床诊断。当在高倍镜下对样本进行放大拍摄时，其拍摄视野变小，不能一次拍摄到整个样本的图像，因此需要拍摄样本的多张图像，并将该多张图像拼接在一起，但是不同视野之间存在光照差别，很容易导致拼接后的图像存在光照不均(也即亮度不均)的问题，临床上不能接受这种亮度不均的图像。
[0004]鉴于上述问题的存在，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对图像亮度进行校正的方法，其特征在于，所述方法应用于图像分析装置；所述图像分析装置包括成像装置；所述成像装置包括镜头组和相机；所述镜头组包括物镜，所述成像装置用于对样本中被观察物进行拍摄；所述方法包括：所述图像分析装置获取图像亮度的校正系数；所述图像分析装置根据所述校正系数对待校正图像的亮度进行校正，以获得亮度均匀的图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分析装置获取图像亮度的校正系数，包括：所述图像分析装置获取预设的所述校正系数；或者，所述图像分析装置获取运算图像的像素点的信息，基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述校正系数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运算图像为所述成像装置拍摄的单张图像；或者，所述运算图像为所述成像装置拍摄的多张图像叠加而成的叠加图像；或者，所述运算图像为所述成像装置拍摄的多张图像拼接而成的拼接图像。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述校正系数，包括：所述图像分析装置基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述运算图像中至少部分区域的至少部分像素点的特征值；基于目标值和所述特征值，确定所述运算图像中至少部分区域的像素点的校正系数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分析装置基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述运算图像中至少部分区域的至少部分像素点的特征值，包括：所述图像分析装置基于所述运算图像的像素点的信息通过拟合函数获得所述运算图像中至少部分区域的亮度分布数据；根据所述亮度分布数据，获得所述运算图像中至少部分区域的每个像素点的特征值，所述每个像素点的特征值为：每个像素点在所述亮度分布数据中相应的拟合像素值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少部分区域包括所述运算图像的所有区域，所述根据所述亮度分布数据，获得所述运算图像中至少部分区域的每个像素点的特征值，包括：根据所述亮度分布数据，获得所述运算图像中每个像素点的特征值。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于目标值和所述特征值，确定所述至少部分区域的像素点的校正系数，包括：根据所述目标值和所述运算图像中每个像素点的特征值，确定校正系数矩阵。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述图像分析装置根据所述校正系数对待校正图像的亮度进行校正，以获得亮度均匀的图像，包括：根据所述校正系数矩阵对待校正图像中相应的像素点的亮度进行校正，以获得亮度均匀的校正图像。
9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像分析装置基于所述运算图像的像素点的信息通过拟合函数获得所述运算图像中至少部分区域的亮度分布数据，包括：获取所述至少部分区域中的多个子区域的位置信息以及每个所述子区域的统计值，其中，每个所述子区域的统计值包括数值中的一种：每个子区域中所包括的像素点的平均像素值、每个子区域中所包括的像素点的像素值的中值、每个子区域的像素直方图的峰值对应的像素值；根据所述位置信息和每个所述子区域的统计值对所述拟合函数的各个参数进行求解，以确定所述运算图像中至少部分区域的亮度分布函数；根据所述亮度分布函数确定所述运算图像中至少部分区域的亮度分布数据。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述拟合函数为所述运算图像中亮度在二维平面的分布函数；所述拟合函数包括以下函数中的一种：二元二次多项式、指数函数、幂函数。11.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分析装置基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述运算图像中至少部分区域的至少部分像素点的特征值，包括：将所述运算图像的至少部分区域划分为多个子区域；获取每个所述子区域的特征值作为每个子区域的像素点的特征值，其中，每个所述子区域的特征值包括以下统计值中的一种：每个子区域中所包括的像素点的平均像素值、每个子区域中所包括的像素点的像素值的中值、每个子区域的像素直方图的峰值对应的像素值。12.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分析装置基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述运算图像中至少部分区域的至少部分像素点的特征值，包括：将所述至少部分区域划分为多个子区域；基于所述运算图像的像素点的信息，获取所述多个子区域中部分子区域的统计值，每个子区域的统计值作为子区域中像素点的特征值，其中，部分子区域的每个所述子区域的统计值包括以下数值中的一种：每个子区域中所包括的像素点的平均像素值、每个子区域中所包括的像素点的像素值的中值、每个子区域的像素直方图的峰值对应的像素值。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，基于所述目标值和所述特征值，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐玉坤，祁欢，叶波，邢圆，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：