【技术实现步骤摘要】
模型训练、参数配置方法、装置及分析设备
[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种模型训练、参数配置方法、装置及分析设备。
技术介绍
[0002]目前，网络中存在很多基于接入点名称(Access Point Name，APN)配置的网络能力，例如基于APN配置的节电参数等。然而，由于网络业务人员缺乏经验、对网络能力理解不够等原因，常会造成业务参数配置不合理，无法与业务要求相匹配。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种模型训练、参数配置方法、装置及分析设备，以解决目前由于网络业务人员缺乏经验、对网络能力理解不够等原因，造成的业务参数配置不合理，无法与业务要求相匹配的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种模型训练方法，应用于AI分析模块，包括：
[0006]AI分析模块采集目标用户的原始数据集；其中，所述原始数据集为网络配置参数和业务质量参数的数据集；
[0007]AI分析...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，应用于人工智能AI分析模块，其特征在于，包括：AI分析模块采集目标用户的原始数据集；其中，所述原始数据集为网络配置参数和业务质量参数的数据集；所述AI分析模块依据所述原始数据集和所述目标用户的用户类型，得到目标数据集；所述AI分析模块利用所述目标数据集进行模型训练，得到网络配置参数和业务质量参数之间的数据模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述原始数据集和所述目标用户的用户类型，得到目标数据集包括：依据所述目标用户的用户类型，从所述原始数据集中删除部分网络配置参数的数据，得到所述目标数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，删除的网络配置参数的权重小于或等于预设权重阈值。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述原始数据集包括如下数据中的至少一项：用户面数据、控制面数据和业务数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采集目标用户的原始数据集包括如下步骤中的至少一个：向业务处理网元发送第一订阅请求消息，请求所述业务数据；向用户面处理网元发送第二订阅请求消息，请求所述用户面数据；向控制面处理网元发送第三订阅请求消息，请求所述控制面数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户类型与如下参数中的至少一项相关：号段参数、接入点名称APN参数、数据网络名称DNN参数、业务类型参数、用户行为参数、移动性管理参数、会话管理参数、国际移动用户识别码IMSI参数、用户永久标识符SUPI参数、切片参数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI分析模块为网络数据分析功能NWDAF；或者，所述AI分析模块与以下任一项合设：移动管理实体MME、接入移动管理功能AMF、会话管理功能SMF。8.一种参数配置方法，应用于AI分析模块，其特征在于，包括：AI分析模块接收网络功能NF的分析请求；其中，所述分析请求用于指示期望的业务质量参数；所述AI分析模块根据所述期望的业务质量参数，执行数据分析，得到目标用户的推荐的网络配置参数；所述AI分析模块发送所述推荐的网络配置参数到所述NF。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述AI分析模块为网络数据分析功能NWDAF；或者，所述AI分析模块与以下任一项合设：移动管理实体MME、接入移动管理功能AMF、会话管理功能SMF。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望的业务质量参数，执行数据分析，得到目标用户的推荐的网络配置参数包括：利用数据模型，使用所述期望的业务质量参数，推理得到所述推荐的网络配置参数；其中，所述数据模型记录的是网络配置参数到业务质量参数的映射关系。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述发送所述推荐的网络配置到所述NF之后，所述方法还包括：监测所述网络配置参数；在所述网络配置参数的取值发生改变的情况下，根据所述期望的业务质量参数，获得更新后的网络配置参数；发送所述更新后的网络配置参数到所述NF。12.根据权利要求8-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述NF包括以下至少一项：MME、AMF、用户设备、应用功能AF、系统架构演进网关SAE GW、SMF。13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述利用数据模型，使用所述期望的业务质量...
【专利技术属性】
技术研发人员：谷群，李爱华，张彦，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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