目标重识别的方法、系统、电子设备和可读存储介质技术方案

本申请提供了一种目标重识别方法，该方法包括：对原图像进行目标识别；根据识别后的图像，获得目标图像，其中，目标图像为所述识别后的图像中目标的识别框标示的图像；当目标图像为包括非完整目标的图像时，根据目标的识别框确定目标的重识别信息；当目标图像为包括完整目标的图像时，根据目标的识别框或目标的特征确定目标的重识别信息。上述方法可以有效地提高目标重识别的正确率，并有效地减少资源的浪费。费。费。

【技术实现步骤摘要】
目标重识别的方法、系统、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能(artificial intelligence,AI)领域，尤其涉及一种目标重识别的方法、系统、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能的兴起，平安城市、园区安防相继成为技术人员研究的热点。其中，监控作为一种重要的技术手段，对提升城市及园区的运营效率、服务水平和安全保障等具有重要意义。对于某个需要被监控的场景，通常会部署一个或多个摄像头，通过对摄像头拍摄到的图像能够识别出该场景中的不同目标(例如：行人、车辆等)，从而实现对该场景的监控。
[0003]但是，同一个目标在不同的摄像头拍摄的图像中展示出的特征可能存在较大差异，这将给目标的重识别带来重重困难。现有技术主要通过从不同的图像中提取更为有效的特征来提高目标重识别的精度，该方法存在可迁移性差的问题，因此如何对监控场景中的目标进行高效且准确地重识别仍是目前有待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种目标重识别的方法、系统、电子设备和可读存储介质，通过该方法能够对监控场景中的目标实现更高效、准确地重识别。
[0005]第一方面，本申请提供了一种目标重识别的方法，该方法包括以下步骤：
[0006]对原图像进行目标识别；
[0007]根据识别后的图像，获得目标图像，其中，目标图像为所述识别后的图像中目标的识别框标示的图像；
[0008]当所述目标图像为包括非完整目标的图像时，根据所述目标的识别框确定所述目标的重识别信息。
[0009]上述目标重识别方法中，首先对原图像进行目标识别，再根据识别后的图像获得目标图像，当确定目标图像为包括非完整目标的图像时，可以根据目标图像对应的目标的识别框确定目标的重识别信息。可以理解的，由于非完整目标的图像中包括的目标的特征不足以准确地表征该目标，因此对于非完整目标的图像来说，利用目标的特征得到的目标的重识别信息的正确率较低。而本申请提供的方法是通过目标的识别框对非完整目标的图像进行目标重识别，因此，利用上述方法能够有效地提高非完整目标的图像的重识别正确率。
[0010]在一些可能的设计中，当所述目标图像为包括非完整目标的图像时，根据目标的识别框确定目标的重识别信息，包括：当目标图像为包括非完整目标的图像时，将目标的识别框与第一信息库中的目标的识别框进行比较，确定目标的重识别信息，其中，目标的重识别信息包括目标的身份标识ID。
[0011]在一些可能的设计中，第一信息库包括第一识别框集合和第二识别框集合，第一
识别框集合包括一个或多个完整目标的识别框，第二识别框集合包括一个或多个非完整目标的识别框。因此，将所述目标的识别框与第一信息库中的目标的识别框进行比较，确定目标的重识别信息，包括：将目标的识别框与所述第一信息库中的第一识别框集合和/或第二识别框集合中的目标的识别框进行匹配，当匹配成功时，根据匹配成功的目标的识别框的信息确定目标的重识别信息。
[0012]可以看出，第一信息库中包括第一识别框集合和第二识别框集合，第一识别框集合中的识别框均为完整目标的识别框，第二识别框集合中的识别框均为非完整目标的识别框。通过这样设置第一信息库，可以使得在将目标图像对应的目标的识别框在与第一信息库中的目标的识别框进行比较时，能够分别和第一信息库中的所有完整目标的识别框(第一识别框集合中的目标的识别框)、所有非完整目标的识别框(第二识别框集合中的目标的识别框)分别进行匹配，从而提高目标的识别框与第一信息库中的目标的识别框匹配的效率，进一步提高目标重识别的效率。例如，当目标图像为包括完整目标的图像时，目标的识别框为完整目标的识别框时，这时可以只需将目标的识别框与第一识别框集合中的识别框进行匹配，从而大大缩短了根据目标的识别框确定目标的重识别信息的时间。
[0013]在一些可能的设计中，当匹配成功后，上述方法还包括：将目标的识别框存储至匹配成功的目标的识别框所在的识别框集合中。
[0014]可以看出，当目标的识别框与第一信息库中的某一个目标的识别框匹配成功后，通过将目标的识别框存储至匹配成功的目标的识别框所在的识别框集合中，从而达到及时地更新第一信息库的目的，使得在目标的识别框与第一信息库中的目标的识别框进行匹配时，匹配的正确率更高，以使得根据目标的识别框确定目标的重识别信息的正确率更高。
[0015]在一些可能的设计中，上述方法还包括：判断目标的识别框是否满足预设条件，当目标的识别框不满足预设条件时，确定目标图像为包括非完整目标的图像，其中，预设条件包括以下条件中的一种或多种：目标的识别框的长宽比满足预设的长宽比范围，目标的识别框的尺寸满足预设的尺寸范围，目标的识别框与原图像的边缘的距离大于预设距离，目标的识别框的形状满足预设的形状约束。
[0016]可以看出，目标的识别框的形状可以是多种多样的，例如，目标的识别框的形状可以是矩形、椭圆形、还可以是与该目标本身的形状相匹配的形状(人形、车形)等等，因此预设的形状约束可以具体包括矩形、椭圆形、人形、车形等。可以理解的，不同预设形状对应的预设长宽比、预设尺寸不同，因此本申请中只要目标的识别框不满足预设条件，目标图像便是包括非完整目标的图像，也就是说，本申请提供的判断目标图像是否为包括完整目标的图像的预设条件具有适应性，能够适用于多种场景的目标重识别。
[0017]在一些可能的设计中，上述方法还包括：当目标的识别框满足预设条件时，确定目标图像为包括完整目标的图像；当目标图像为包括完整目标的图像时，根据目标的特征或目标的识别框确定目标的重识别信息，其中，目标的特征是对目标图像进行特征提取得到的。
[0018]在一些可能的设计中，当所述目标图像为包括完整目标的图像时，根据目标的特征或目标的识别框确定目标的重识别信息，包括：当目标图像为包括完整目标的图像时，比较目标的特征与第二信息库中的目标的特征，确定目标的重识别信息；或，当目标图像为包括完整目标的图像时，比较目标的识别框与第一信息库中的第一识别框集合中的识别框，
确定目标的重识别信息。
[0019]可以看出，当目标图像为包括完整目标的图像时，可以通过将目标的特征与第二信息库中的目标的特征进行比较来确定目标的重识别信息，也可以通过将目标的识别框与第一信息库中的第一识别框集合中的识别框进行比较来确定目标的重识别信息。因此，利用上述方法可以从多个方面确定目标的重识别信息，从而提高了完整目标的图像的目标重识别的正确率。
[0020]在一些可能的设计中，第二信息库包括多个目标ID，每个目标ID对应一个或多个摄像头ID，每个摄像头ID对应上述目标ID指示的目标的特征。
[0021]可以看出，将每个目标的特征按照不同的摄像头进行存储，在根据目标的特征确定目标的重识别信息时，能够通过目标的特征与第二信息库中与目标图像的摄像头ID不同摄像头ID对应的目标的特征进行比较，从而确定该目标是否出现在所述不同摄像头ID指示的摄像头下，进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标重识别的方法，其特征在于，所述方法包括：对原图像进行目标识别；根据识别后的图像，获得目标图像，所述目标图像为所述识别后的图像中目标的识别框标示的图像；当所述目标图像为包括非完整目标的图像时，根据所述目标的识别框确定所述目标的重识别信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述目标图像为包括非完整目标的图像时，根据所述目标的识别框确定所述目标的重识别信息，包括：当所述目标图像为包括非完整目标的图像时，将所述目标的识别框与第一信息库中的目标的识别框进行比较，确定所述目标的重识别信息，其中，所述目标的重识别信息包括所述目标的身份标识ID。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一信息库包括第一识别框集合和第二识别框集合，所述第一识别框集合包括一个或多个完整目标的识别框，所述第二识别框集合包括一个或多个非完整目标的识别框；所述将所述目标的识别框与第一信息库中的目标的识别框进行比较，确定所述目标的重识别信息，包括：将所述目标的识别框与所述第一信息库中的第一识别框集合和/或第二识别框集合中的目标的识别框进行匹配，当匹配成功时，根据匹配成功的目标的识别框的信息确定所述目标的重识别信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当匹配成功后，所述方法还包括：将所述目标的识别框存储至所述匹配成功的目标的识别框所在的识别框集合中。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标的识别框是否满足预设条件，当所述目标的识别框不满足所述预设条件时，确定所述目标图像为包括非完整目标的图像，其中，所述预设条件包括以下条件中的一种或多种：所述目标的识别框的长宽比满足预设的长宽比范围，所述目标的识别框的尺寸满足预设的尺寸范围，所述目标的识别框与所述原图像的边缘的距离大于预设距离，所述目标的识别框的形状满足预设的形状约束。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述目标的识别框满足所述预设条件时，确定所述目标图像为包括完整目标的图像；当所述目标图像为包括完整目标的图像时，根据所述目标的特征或所述目标的识别框确定所述目标的重识别信息，其中，所述目标的特征是对所述目标图像进行特征提取得到的。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述目标图像为包括完整目标的图像时，根据所述目标的特征或所述目标的识别框确定所述目标的重识别信息，包括：当所述目标图像为包括完整目标的图像时，比较所述目标的特征与第二信息库中的目标的特征，确定所述目标的重识别信息；或，当所述目标图像为包括完整目标的图像时，比较所述目标的识别框与所述第一信息库中的第一识别框集合中的识别框，确定所述目标的重识别信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二信息库包括多个目标ID，每个目标ID对应一个或多个摄像头ID，每个摄像头ID对应所述目标ID指示的目标的特征。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当所述目标图像为包括完整目标的图像时，比较所述目标的特征与第二信息库中的目标的特征，确定所述目标的重识别信息，包括：获取拍摄所述目标图像的摄像头ID；当所述目标图像为包括完整目标的图像时，根据所述摄像头ID，在所述第二信息库中查找与所述摄像头ID不同的摄像头ID对应的目标的特征；将所述目标的特征和第二信息库中与所述目标图像的摄像头ID不同的摄像头ID对应的目标的特征进行比较，获得第一比较结果；当所述第一比较结果满足第一比较条件时，确定所述目标的重识别信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述比较结果不满足所述预设的第一比较条件时，将所述目标的特征和第二信息库中与所述目标图像的摄像头ID相同的摄像头ID对应的目标的特征进行比较，获得第二比较结果；当所述第二比较结果满足第二比较条件时，确定所述目标的重识别信息。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一比较条件和所述第二比较条件不同，所述方法还包括：根据所述第一比较结果更新所述第一比较条件，和/或，根据所述第二比较结果更新所述第二比较条件。12.一种目标重识别系统，其特征在于，所述系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘大勇，张和，王正，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：