一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统及升级方法技术方案

技术编号:32435693 阅读:34 留言:0更新日期:2022-02-24 19:09
本发明专利技术公开了一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统及升级方法,属于水利信息化管理技术领域。解决了现有技术中的智慧巡河系统中的人工智能模型在使用过程中精度逐渐变差的问题。本发明专利技术包括视频监控端、边缘计算端、客户端和人工智能模型维护端;所述视频监控端用于获取监控图像并发送给边缘计算端;所述边缘计算端用于对监控图像进行识别并得到识别结果;所述客户端用于接收边缘计算端的识别结果,并对识别结果进行判断和处理;所述人工智能模型维护端用于根据客户端的处理结果对边缘计算端进行远程静默升级。本发明专利技术可自动重新率定,节约人力,而且随着使用时间的延长,识别的精度会越来越高。的精度会越来越高。的精度会越来越高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统及升级方法


[0001]本专利技术属于水利信息化管理
,具体涉及一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统及升级方法。

技术介绍

[0002]河长制建立后,全国各地建成了由省、市、县、乡四级河长构成的河长巡河体系。各级河长按照相关规定执行例行巡河任务,及时发现涉及水域岸线的违法违规行为,并予以制止,涉及严重违法的要及时移交公安机关处理。但是,目前主流的巡河手段仍然是人工巡河,受八小时工作制的影响,难以做到全天候二十四小时以及全河段的有效覆盖。为此,研究人员面向实际业务需求,提出了利用视频监控结合人工智能,借助摄像头全天候巡视相关河段,自动发现违法违规行为或目标事件,分业务职能推送给相关管理部门智慧巡河系统。这个系统的核心是一套可以识别相关事件(如钓鱼、游泳、倾倒垃圾、偷排污水、侵占河道等)的人工智能模型,模型的准确度只有达到一定的精度,并且维持这样的精度,才能对实际的业务有所帮助,才能真正改进河长巡河效果。目前主流的方法,是在智慧巡河系统建好之前,就把这套人工智能模型训练好,在之后的系统运行周期内均使用这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统,其特征在于,包括:视频监控端:用于通过视频采集设备获取监控图像;边缘计算端:用于接收监控图像,并对监控图像进行识别,得到识别结果;客户端:用于接收边缘计算端的识别结果,并对识别结果进行判断和处理;人工智能模型维护端:用于根据客户端的判断和处理结果对边缘计算端进行远程静默升级。2.一种用于权利要求1所述系统的基于云边协同静默升级的智慧河长系统的升级方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:视频监控端通过视频采集设备获取监控图像并发送给边缘计算端;步骤2:边缘计算端对接收到监控图像进行识别,并得到识别结果,将识别结果发送给客户端;步骤3:客户端接收边缘计算端的识别结果,并对识别结果进行判断和处理,并将处理结果发送至人工智能模型维护端;步骤4:人工智能模型维护端根据客户端的判断和处理结果对边缘计算端进行远程静默升级。3.根据权利要求2所述的一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统的升级方法,其特征在于,步骤2具体包括以下步骤:步骤2.1:将监控图像拆分视频帧,得到每一帧的图像;步骤2.2:将每一帧图像分别送入智能识别模型中进行识别,判断图像中是否存在特定的对象或动作。4.根据权利要求3所述的一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统的升级方法,其特征在于,步骤2.2中的特定的对象或动作包括钓鱼、游泳、倾倒垃圾、偷排污水和/或侵占河道。5.根据权利要求2所述的一种基于云边协同静默升级的智慧河长系统的升级方法,其特征在于,步骤3具体包括以下步骤:步骤3.1:客户端接收边缘计算端的识别结果;步骤3.2:用户通过客户端看到识别结果后,人工判断该识别结果是否正确;步骤3.3:若识别结果正确,则跳转至步骤3.4,若识别结果不正确,则跳转至步骤3.5;步骤3.4:用户判断是否接收该识别结果,若用户选择接收该识别结果,则对该识别结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨明祥王浩蒋云钟王贺佳董宁澎
申请(专利权)人:中国水利水电科学研究院
类型:发明
国别省市:

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