一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取文本数据；对文本数据进行标注，得到标注数据；根据正则式规则对标注数据进行处理，得到误标注结果；对误标注结果进行修复，得到修复标注结果。实施本申请实施例，可以有效提高数据标注效率，减少人力物力。减少人力物力。减少人力物力。

【技术实现步骤摘要】
一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能数据处理
，具体而言，涉及一种数据标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，有监督的深度学习是人工智能领域普遍采用的机器学习方法，而采用深度学习的模型则需要大量准确、高质量的训练数据进行训练。其中，训练数据的数量、训练数据的质量对深度学习模型的训练起到了关键性作用。
[0003]训练数据是指用于训练模型的带有标注的数据，目前，数据的标注主要包括人工标注和使用工具进行标注，然而，人工进行数据标注是一个单调、枯燥的密集型重复劳动，要想获得大量的训练数据，需要耗费大量的人力进行数据标注，付出较高的人工成本，而使用工具标注的方法误标率很高，标注准确率低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种数据标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，不需要耗费大量人力物力即可完成标注，且标注的准确率和效率得到有效提升。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种数据标注方法，所述方法包括：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取文本数据；对所述文本数据进行标注，得到标注数据；根据正则式规则对所述标注数据进行处理，得到误标注结果；对所述误标注结果进行修复，得到修复标注结果。2.根据权利要求1所述的数据标注方法，其特征在于，所述根据正则式规则对所述标注数据进行处理，得到误标注结果的步骤，包括：对所述标注数据进行清洗处理，得到有效标注数据；根据正则式规则对所述有效数据进行解析，得到所述误标注结果。3.根据权利要求2所述的数据标注方法，其特征在于，所述根据正则式规则对所述有效数据进行解析，得到所述误标注结果的步骤，包括：获取所述正则式规则中的规则列表；根据所述规则列表对所述有效标注数据进行遍历，标注所述有效标注数据中的误标数据和漏标数据，得到所述误标注结果。4.根据权利要求1所述的数据标注方法，其特征在于，所述获取文本数据的步骤，包括：获取语音数据；将所述语音数据转换为文本数据。5.一种数据标注装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取文本数据；标注模块，用于对所述文本数据进行标注，得到标注数据；处...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑志敏，王建辉，吕超，杜新凯，
申请(专利权)人：阳光保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：