一种电网状态的检测方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种电网状态的检测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括，获得目标电网的量测值、与所述量测值对应的状态变量，将所有的量测值组成原始量测数据集，并将所有的状态变量组成状态变量集；根据所述原始量测数据集、所述状态变量集，通过预设的电力系统的测量模型确定所述目标电网对应的雅可比矩阵；根据所述目标电网对应的雅可比矩阵计算所述目标电网的状态估计量；并根据所述状态估计量确定状态估计量的极值；将状态估计量的极值与预设的判断阈值进行比较，判断所述量测数据是否为正常数据；当所述量测数据正常时，将所述目标电网评估为稳定。本发明专利技术对量测数据的检测和筛选，确保状态估计的准确性，进而实现电力系统稳定安全运行。统稳定安全运行。统稳定安全运行。

【技术实现步骤摘要】
一种电网状态的检测方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能电网的状态估计
，特别是涉及一种电网状态的检测方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统是现代社会中关键的社会基础服务设施，结构庞大且复杂，其可靠性和安全性对社会的稳定和发展具有重大影响力。当下的智能电网是由信息空间和物理空间相互融合组成，逐渐发展为通信系统和物理设备共同组成的复杂耦合网络系统。简化了电力的输送、分配和控制，但另一方面，也将信息系统特有的故障、网络风险引入智能电网，其主要会破坏电网的控制系统，从而威胁电网的安全运行，对电网的安全提出重大的挑战。
[0003]为了确保智能电网的稳定运行，就需要保证电网控制系统的正常运行。电网控制系统与状态估计(DC)密切相关，其需要获取各个量测单元的可靠的实时数据，用于对系统状态的实时估计，得到准确可靠的状态估计值，从而进行正确的调度操作。因此状态估计和量测数据的坏数据检测对智能电网的稳定运行至关重要。
[0004]现有基于残差的坏数据检测方法，都需要掌握智能电网系统拓扑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网状态的检测方法，其特征在于，包括：获得目标电网的各个节点的量测值、与所述各个节点的量测值对应的状态变量，将所有的量测值组成原始量测数据集，并将所有的状态变量组成状态变量集；根据所述原始量测数据集、所述状态变量集，通过预设的电力系统的测量模型确定所述目标电网对应的雅可比矩阵；根据所述目标电网对应的雅可比矩阵计算所述目标电网的状态估计量；并根据所述状态估计量确定状态估计量的极值；将状态估计量的极值与预设的判断阈值进行比较，判断所述量测数据是否为正常数据；当所述量测数据正常时，将所述目标电网状态确定为稳定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的电力系统的测量模型具体包括：Z
t
＝H
PAST
x
t
+v
t
其中，z
t
表示原始量测数据集；t表示量测值的序号；x
t
表示状态变量集；v
t
表示高斯白噪声矩阵；H
PAST
表示电网雅可比矩阵。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电网对应的雅可比矩阵计算所述目标电网的状态估计量，具体根据以下公式计算：其中，表示目标电网的状态估计量；W表示权重矩阵。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态估计量确定状态估计量的极值，具体根据以下公式计算：其中，表示状态估计量的极值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述量测数据是否为正常数据具体包括：当所述状态估计量的极值小于预设的判断阈值时，判定所述量测数据为正常数据；如果所述状态估计量的极值大于等于预设的判断阈值时，判定所述量测数据为不正常数据，并对不正常数据进行筛除。6.一种电网状态的检测系统，用以实现如权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，包括：数据集获取模块，用以获得目标电...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓彬，饶爽，武婕，张夕佳，李雨森，于洋洋，邓科，孟琦，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：