一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置，该方法包括：采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息；依据MR采样点信息，计算每个MR采样点的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值；针对每个MR采样点，将每个MR采样点的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值，本发明专利技术更加全面地考虑了邻小区数量和主小区与每个邻小区的电平差值，能够充分地表示每一个采样点的重叠覆盖程度情况，相比较传统方法，无需预设自定义阈值，具有更高的准确性和完整性。有更高的准确性和完整性。有更高的准确性和完整性。

【技术实现步骤摘要】
一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置。

技术介绍

[0002]在每个网络服务小区都可能对应多个邻小区，而重叠覆盖度则是反映小区信号叠加的程度，重叠覆盖度反映了该区域有多少个强信号小区进行了重复的覆盖，重叠覆盖度较高的区域定义为过度覆盖区域。现有的无线载频重叠覆盖度识别方法主要有两种：一种是基于测量报告(Measurement Report，MR)采样点中MR.LteScRSRP与MR.LteNcRSRP的差值，若该差值满足预设自定义阈值条件，则该采样点被记为重叠覆盖采样点，用重叠覆盖采样点数目除以总的采样点数目即为重叠覆盖度；另一种是利用栅格划分，以受重叠覆盖影响的栅格数目与总栅格数目的比例作为重叠覆盖度。
[0003]上述重叠覆盖度的识别方法，只考虑到某一个MR采样点(或栅格)是否属于重叠覆盖MR采样点(或栅格)，并未对每一个MR采样点(或栅格)的重叠覆盖度做出评估和判断；然而，事实上即使是都属于重叠覆盖MR采样点，但重叠覆盖度也是有区别的，因此，现有技术中对重叠覆盖度的识别方法并不够准确和完整。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了一种小区重叠覆盖度的识别方法，包括：
[0006]采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息；
[0007]依据所述MR采样点信息，计算每个MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值；
[0008]针对每个MR采样点，将该MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种小区重叠覆盖度的识别装置，包括：
[0010]采样点信息采集模块，用于采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息；
[0011]采样点电平差值计算模块，用于依据所述MR采样点信息，计算每个MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值；
[0012]采样点载频重叠程度值计算模块，用于针对每个MR采样点，将该MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值。
[0013]根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0014]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述
小区重叠覆盖度的识别方法对应的操作。
[0015]根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述小区重叠覆盖度的识别方法对应的操作。
[0016]根据本专利技术的一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置，通过采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息；依据MR采样点信息，计算每个MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值；针对每个MR采样点，将该MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值，本专利技术通过采集待识别区域内的MR采样点信息，计算每个MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区的电平差值，进而将上述两值代入载频重叠程度处理模型中进行计算，该方法更加全面地考虑了邻小区数量和主小区与每个邻小区的电平差值，能够充分地表示每一个采样点的重叠覆盖程度情况，相比较传统方法，无需预设自定义阈值，具有更高的准确性和完整性。
[0017]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0018]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0019]图1示出了本专利技术实施例提供的一种小区重叠覆盖度的识别方法的流程图；
[0020]图2示出了本专利技术实施例提供的一种小区重叠覆盖度的识别装置的结构示意图；
[0021]图3示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0023]图1示出了本专利技术一种小区重叠覆盖度的识别方法实施例的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0024]S110：采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息。
[0025]在一种可选的方式中，MR采样点信息包括以下信息中的一项或多项：MR采样点经纬度信息、主小区识别码、主小区频点、主小区电平值、邻小区识别码、邻小区频点以及邻小区电平值。
[0026]例如，表1为采集到的MR采样点信息表，假设待识别区域中共有m个MR采样点，通过步骤S110获取得到的MR采样点信息可如表1所示：
[0027]MR采样点MR采样点经度MR采样点纬度主小区列表主小区电平邻小区列表邻小区电平
MR采样点1经度1纬度1主小区1主电平1邻小区11邻电平11MR采样点1经度1纬度1主小区1主电平1邻小区12邻电平12MR采样点1经度1纬度1主小区1主电平1邻小区13邻电平13MR采样点1经度1纬度1主小区1主电平1
······
MR采样点1经度1纬度1主小区1主电平1邻小区1x邻电平1xMR采样点2经度2纬度2主小区2主电平2邻小区21邻电平21MR采样点2经度2纬度2主小区2主电平2邻小区22邻电平22MR采样点2经度2纬度2主小区2主电平2邻小区23邻电平23MR采样点2经度2纬度2主小区2主电平2
······
MR采样点2经度2纬度2主小区2主电平2邻小区2y邻电平2y
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MR采样点m经度m纬度m主小区m主电平m邻小区m1邻电平m1MR采样点m经度m纬度m主小区m主电平m邻小区m2邻电平m2MR采样点m经度m纬度m主小区m主电平m邻小区m3邻电平m3MR采样点m经度m纬度m主小区m主电平m
······
MR采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种小区重叠覆盖度的识别方法，其特征在于，包括：采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息；依据所述MR采样点信息，计算每个MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值；针对每个MR采样点，将该MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个MR采样点，将该MR采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值进一步包括：将该MR采样点作为目标采样点；根据所述目标采样点对应的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值，计算电平差值平均值；将所述邻小区数量和所述电平差值平均值输入至所述载频重叠程度处理模型的载频重叠程度值计算公式中进行计算，得到所述目标采样点的载频重叠程度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述载频重叠程度值计算公式为：其中，μ为载频重叠程度值；k和b为常数，k≥b>0；x为目标采样点对应的邻小区数量；θ为目标采样点对应的电平差值平均值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待识别区域中的所有MR采样点的载频重叠程度值，计算所述待识别区域的区域载频重叠程度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用如下公式计算所述待识别区域的区域载频重叠程度值：其中，γ为所述待识别区域的区域载频重叠程度值；m为所述待识别区域中的MR采样点的总数量；μ1至μ
m
分别为m个MR采样点的载频重叠程度值。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩明，成昊，周守义，樊庆灿，翟俊昌，赵舒，张欣，周到，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：