本发明专利技术公开了一种电器设备的参数设置方法、存储介质、服务器、电器设备，其中，设置方法包括以下步骤：建立参数预测模型；接收电器设备发送的参数设置请求指令；获取参数设置请求指令的发送时间，并从参数设置请求指令中获取电器设备的待设置参数；根据参数预测模型、发送时间，生成待设置参数的推荐参数，并将推荐参数发送至电器设备。由此，该电器设备的参数设置方法可以提高电器设备的智能化程度，减少用户的动手操作次数，增强人机交互的便捷性，同时提高用户体验。同时提高用户体验。同时提高用户体验。
【技术实现步骤摘要】
电器设备的参数设置方法、存储介质、服务器、电器设备
[0001]本专利技术涉及家电
，尤其涉及一种电器设备的参数设置方法、一种计算机可读存储介质、一种云端服务器、一种电器设备。
技术介绍
[0002]目前，很多电器设备为了满足大众需求，设置了很多功能，各功能下又有各种参数可供设置，例如：时间、温度、容量、口感等。虽然，这种参数设置方式能够满足大众的多种功能需求，但参数太多，增加了用户操控的复杂度，例如，电饭煲进行预约时，用户需要按多次才能达到目标时间，操作复杂。并且，每次调整参数时，都要从推荐参数开始调整，用户体验不好。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种电器设备的参数设置方法，以提高电器设备的智能化程度，减少用户的动手操作次数，增强人机交互的便捷性，同时提高用户体验。
[0004]本专利技术的第二目的在于提出另一种电器设备的参数设置方法。
[0005]本专利技术的第三目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0006]本专利技术的第四目的在于提出一种云端服务器。
[0007]本专利技术的第五目的在于提出一种电器设备。
[0008]为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了第一种电器设备的参数设置方法，其中，该方法包括以下步骤：建立参数预测模型；接收电器设备发送的参数设置请求指令；获取所述参数设置请求指令的发送时间，并从所述参数设置请求指令中获取所述电器设备的待设置参数；根据所述参数预测模型、所述发送时间，生成所述待设置参数的推荐参数，并将所述推荐参数发送至所述电器设备。
[0009]本专利技术实施例首先建立参数预测模型，然后在接收到电器设备发送的参数设置请求指令之后，从参数设置请求指令中获取该指令的发送时间和电器设备的待设置参数，再根据参数预测模型、发送时间生成待设置参数的推荐参数，并将该推荐参数发送至电器设备中。由此，该电器设备的参数设置方法可以提高电器设备的智能化程度，减少用户的动手操作次数，增强人机交互的便捷性，同时提高用户体验。
[0010]在本专利技术的一些示例中，所述方法还包括：从所述参数设备请求指令中获取所述电器设备的身份信息；根据所述身份信息判断所述电器设备是否是第一次进行所述待设置参数的设置；如果所述电器设备是第一次进行所述待设置参数的设置，则获取所述待设置参数在所述发送时间的所处时段的预设参数值，或者，其他电器设备的所述待设置参数在所述所处时段的参数均值，并将所述预设参数值或者所述参数均值作为所述推荐参数；如果所述电器设备不是第一次进行所述待设置参数的设置，则判断所述电器设备在所述所处时段是否是第一次进行所述待设置参数的设置；如果所述电器设备在所述所处时段是第一
次进行所述待设置参数的设置，则获取所述待设置参数在所述所处时段的预设参数值，并将所述预设参数值作为所述推荐参数。
[0011]在本专利技术的一些示例中，所述参数预测模型包括多个参数预测子模型，所述多个参数预设子模型与多个预设时段一一对应，其中，如果所述电器设备在所述所处时段是第一次进行所述待设置参数的设置，则根据所述待设置参数在所述所处时段的至少一个相邻时段的参数预测子模型得到参数预测值，根据所述参数预测值生成所述推荐参数；如果所述电器设备在所述所处时段不是第一次进行所述待设置参数的设置，则根据所述待设置参数在所述所处时段参数预测子模型得到参数预测值，并根据所述预测值生成所述推荐参数；其中，所述参数预测子模型根据所述电器设备在对应时段的历史参数设置信息建立。
[0012]在本专利技术的一些示例中，所述根据所述预测值生成所述推荐参数，包括：获取所述待设置参数的类型；如果所述待设置参数为第一类型参数，则将所述预测值作为所述推荐参数，其中，所述第一类型参数为非时间参数；如果所述待设置参数为第二类型参数，则根据所述预测值和所述发送时间生成所述推荐参数，其中，所述第二类型参数为时间参数。
[0013]在本专利技术的一些示例中，根据参数预测子模型得到参数预测值，包括：计算所有历史参数设置信息的平均值，得到第一平均值，将所述第一平均值作为所述预测值；或者从所有历史参数设置信息中获取最大值和最小值，计算所述最大值和所述最小值的平均值，得到第二平均值，将所述第二平均值作为所述预测值；或者从所有历史参数设置信息中获取距离所述发送时间的时间在第一预设时间内的所有设置值，计算所述所有设置值的平均值，得到第三平均值，将所述第三平均值作为所述预测值。
[0014]为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了第二种电器设备的参数设置方法，其中，该方法包括以下步骤：接收用户输入的参数设置请求指令，其中，所述参数设置请求指令包括待设置参数；将所述参数设置请求指令发送至云端服务器，以使所述云端服务器利用上述实施例中的电器设备的参数设置方法生成所述待设置参数的推荐参数；接收并显示所述推荐参数；基于所述推荐参数对所述待设置参数进行设置。
[0015]本专利技术实施例中用户可以输入参数设置请求指令，该参数设置请求指令中包括待设置参数，在云端服务器接收到该参数设置请求指令之后利用如上述实施例中的电器设备的参数设置方法生成待设置参数的推荐参数，基于该推荐参数对待设置参数进行设置。由此，该电器设备的参数设置方法可以提高电器设备的智能化程度，减少用户的动手操作次数，增强人机交互的便捷性，同时提高用户体验。
[0016]在本专利技术的一些示例中，所述基于所述推荐参数对所述待设置参数进行设置，包括：判断在显示所述推荐参数后的第一预设时间内是否接收到启动指令，或者，是否接收到参数调节指令；如果在所述第一预设时间内接收到所述启动指令，或者，未接收到所述参数调节指令，则将所述推荐参数作为所述电器设备的控制参数，并将所述控制参数发送至所述云端服务器，以使所述云端服务器基于所述控制参数建立预设参数模型；如果在所述第一预设时间内未接收到所述启动指令，且接收到所述参数调节指令，则根据所述参数调节指令对所述推荐参数进行调节，并将调节后的推荐参数发送至所述云端服务器，以使所述云端服务器基于所述调节后的推荐参数建立预设参数模型。
[0017]为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述
的第一种电器设备的参数设置方法，或者，实现上述实施例所述的第二种电器设备的参数设置方法。
[0018]本专利技术实施例的计算机可读存储介质，可以通过执行其上存储的计算机程序，实现上述实施例所述的第一种或第二种电器设备的参数设置方法，从而可以提高电器设备的智能化程度，减少用户的动手操作次数，增强人机交互的便捷性，同时提高用户体验。
[0019]为达上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种云端服务器，该服务器包括建立模块，用于建立参数预测模型；接收模块，用于接收电器设备发送的参数设置请求指令；获取模块，用于获取所述参数设置请求指令的发送时间，并从所述参数设置请求指令中获取所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电器设备的参数设置方法，其特征在于，包括以下步骤：建立参数预测模型；接收电器设备发送的参数设置请求指令；获取所述参数设置请求指令的发送时间，并从所述参数设置请求指令中获取所述电器设备的待设置参数；根据所述参数预测模型、所述发送时间，生成所述待设置参数的推荐参数，并将所述推荐参数发送至所述电器设备。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述参数设备请求指令中获取所述电器设备的身份信息；根据所述身份信息判断所述电器设备是否是第一次进行所述待设置参数的设置；如果所述电器设备是第一次进行所述待设置参数的设置，则获取所述待设置参数在所述发送时间的所处时段的预设参数值，或者，其他电器设备的所述待设置参数在所述所处时段的参数均值，并将所述预设参数值或者所述参数均值作为所述推荐参数；如果所述电器设备不是第一次进行所述待设置参数的设置，则判断所述电器设备在所述所处时段是否是第一次进行所述待设置参数的设置；如果所述电器设备在所述所处时段是第一次进行所述待设置参数的设置，则获取所述待设置参数在所述所处时段的预设参数值，并将所述预设参数值作为所述推荐参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数预测模型包括多个参数预测子模型，所述多个参数预测子模型与多个预设时段一一对应，其中，如果所述电器设备在所述所处时段是第一次进行所述待设置参数的设置，则根据所述待设置参数在所述所处时段的至少一个相邻时段的参数预测子模型得到参数预测值，根据所述参数预测值生成所述推荐参数；如果所述电器设备在所述所处时段不是第一次进行所述待设置参数的设置，则根据所述待设置参数在所述所处时段参数预测子模型得到参数预测值，并根据所述预测值生成所述推荐参数；其中，所述参数预测子模型根据所述电器设备在对应时段的历史参数设置信息建立。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测值生成所述推荐参数，包括：获取所述待设置参数的类型；如果所述待设置参数为第一类型参数，则将所述预测值作为所述推荐参数，其中，所述第一类型参数为非时间参数；如果所述待设置参数为第二类型参数，则根据所述预测值和所述发送时间生成所述推荐参数，其中，所述第二类型参数为时间参数。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据参数预测子模型得到参数预测值，包括：计算所有历史参数设置信息的平均值，得到第一平均值，将所述第一平均值作为所述预测值；或者从所有历史参数设置信息中获取最大值和最小值，计算所述最大值和所述最小值的平均值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李忠财，
申请(专利权)人：佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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