本申请提供了生理数据采集方法、装置及可穿戴设备，适用于数据采集技术领域，该方法包括：若检测到用户入睡，则识别第一时间段内用户进入长时间睡眠的第一次数是否小于次数阈值。若第一次数阈值小于次数阈值，则开启第一传感器，并通过第一传感器采集用户的第一生理数据。若检测到用户醒来，则关闭第一传感器。因此相比全天候开启相关传感器而言，本申请实施例可以减少大量的传感器采集工作。而通过设置次数阈值，可以减少对短时间睡眠开启相关传感器的概率。因此本申请实施例可以降低传感器采集长时间睡眠期间生理数据的工作量，降低功耗，减少可穿戴设备耗电量并提升续航能力。减少可穿戴设备耗电量并提升续航能力。减少可穿戴设备耗电量并提升续航能力。
【技术实现步骤摘要】
生理数据采集方法、装置及可穿戴设备
[0001]本申请属于数据采集
，尤其涉及生理数据采集方法、装置及可穿戴设备。
技术介绍
[0002]睡眠是人类最重要的生理活动之一。研究表明，有大量人群存在睡眠困扰，甚至存在失眠问题。因此如何准确地进行睡眠监测，帮助用户更好地了解自身的睡眠情况至关重要。为了实现睡眠监测，现有技术会在手环或手表等可穿戴设备内设置可采集生理数据的传感器，并使用这些传感器采集用户生理数据。再基于采集到的生理数据进行分析，以实现用户的睡眠监测。
[0003]睡眠可以分为长时间睡眠和短时间睡眠。其中长时间睡眠是指睡眠时长达到一定时长阈值，例如夜间睡眠。而短时间睡眠则是指睡眠时长较短，未达到一定的时长阈值，例如午睡和小憩。长时间睡眠是用户主要的休息方式，也是用户最为关注的睡眠类型。长时间睡眠的时长较长，因此用户睡眠过程中，可穿戴设备可监测到数据较多，具备精细化睡眠分析的可能。基于长时间睡眠进行睡眠精细化分析，并给出睡眠质量评分和指导建议。有利于用户了解自身睡眠情况并进行针对性改善。
[0004]为了实现长时间睡眠的监测，现有技术会持续开启可穿戴设备中的相关传感器，并持续进行用户生理数据采集。再从采集到的生理数据中识别出长时间睡眠期间的生理数据并进行分析。这样虽然可以实现对用户长时间睡眠的生理数据采集和睡眠监测，但生理数据采集和睡眠监测的功耗均较高。使得可穿戴设备耗电较快续航能力差，导致用户体验较差。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了生理数据采集方法、装置及可穿戴设备，可以解决现有技术中，采集用户长时间睡眠期间的生理数据功耗较高的问题。
[0006]本申请实施例的第一方面提供了一种生理数据采集方法，应用于包含第一传感器的可穿戴设备，包括：
[0007]对用户进行入睡检测。
[0008]若检测到用户入睡，则识别第一时间段内用户进入长时间睡眠的第一次数是否小于次数阈值。
[0009]对用户进行醒来检测。
[0010]若第一次数阈值小于次数阈值，则开启第一传感器，并通过第一传感器采集用户的第一生理数据。
[0011]若检测到用户醒来，则关闭第一传感器。
[0012]本申请实施例在睡眠监测开启的期间并不会持续开启传感器，而是持续进行用户入睡的监测。在监测到用户入睡时，会判断用户最近的第一时间段内长时间睡眠的次数是否达到次数阈值。并仅会在没有达到次数阈值时开启传感器，对用户进行生理数据的采集。
同时在用户睡眠期间继续对用户进行醒来的监测，并在监测到用户醒来时关闭传感器。其中，第一时间段的为过去的一段时间，具体的时间段范围可由技术人员根据实际情况设定。
[0013]由于正常生活和工作中，用户大部分时间是处于清醒状态的。因此相比全天候开启相关传感器而言，本申请实施例可以减少大量的传感器采集工作，减少功耗。而通过设置次数阈值，可以有效避免对用户所有睡眠都进行生理数据采集的情况，减少了对短时间睡眠开启相关传感器的概率。因此本申请实施例可以降低传感器采集长时间睡眠期间生理数据的工作量，降低功耗，减少可穿戴设备耗电量并提升续航能力。
[0014]在第一方面的第一种可能的实现方式中，若检测到用户入睡，则识别第一时间段内用户进入长时间睡眠的第一次数是否小于次数阈值，包括：
[0015]若检测到用户入睡，则识别入睡的时间是否处于第二时间段内。
[0016]若此次入睡的时间处于第二时间段内，则识别第一时间段内用户进入长时间睡眠的第一次数是否小于次数阈值。
[0017]针对可穿戴设备可以获取到用户长时间睡眠的历史睡眠数据的情况。本申请实施例预先根据用户的长时间睡眠习惯来预估用户实际长时间睡眠的入睡时间范围(即第二时间段)。在睡眠监测开启的期间不持续开启传感器，而是持续进行用户入睡的监测。在监测到用户入睡时，判断此次入睡的时间是否处于入睡时间范围。若处于则说明此次极有可能是长时间睡眠，因此会判断用户第一时间段内长时间睡眠的次数是否达到次数阈值。
[0018]考虑到实际生活中，用户长时间睡眠是具有极强的规律性的行为。因此本申请实施例通过对用户历史睡眠数据的分析，自适应得到用户习惯的入睡时间范围，可以精确区分出用户此次睡眠是否可能是长时间睡眠。因此本申请实施例会以用户是否入睡、入睡时间是否为用户习惯的入睡时间范围，以及最近一段时间内长时间睡眠次数是否达到次数阈值三个条件来判定是否开启传感器。可以精确的确认出用户每次入睡的意图，实现对长时间睡眠的精确识别。因此可以有效避免对用户所有睡眠都进行生理数据采集的情况，减少了对短时间睡眠开启相关传感器的概率。可以降低生理数据采集功耗。
[0019]在第一方面的第一种可能的实现方式的基础上，作为第一方面的第二种可能的实现方式，在识别此次入睡的时间是否处于第二时间段内之前，还包括：
[0020]获取用户在第三时间段内的历史睡眠数据。
[0021]对历史睡眠数据进行分析，得到第二时间段。
[0022]在本申请实施例中，会获取用户在过去一段时间(即第三时间段)内的历史睡眠数据。在获取到历史睡眠数据的基础上，本申请实施例会对历史睡眠数据进行分析，以得到用户日常进入长时间睡眠的入睡时间范围。从而实现对用户入睡习惯的自适应学习，使得入睡时间范围更加适用于用户自身，因此对长时间睡眠的入睡检测更为精准可靠。
[0023]在第一方面的第二种可能的实现方式的基础上，作为第一方面的第三种可能的实现方式，对历史睡眠数据进行分析，得到第二时间段，包括：
[0024]对历史睡眠数据进行分析，得到用户在第三时间段内，每天睡眠时长最长的k次睡眠关联的睡眠段数据，其中k等于次数阈值。
[0025]从睡眠段数据中筛选出睡眠时长大于或等于时长阈值的睡眠关联的睡眠段数据，并读取各个筛选出的睡眠段数据中包含的入睡时间。
[0026]对读取出的入睡时间进行分析，得到第二时间段。
[0027]在本申请实施例中，对第三时间段内每天的睡眠情况分别进行分析，得到每天内睡眠时长最长的次数阈值个睡眠段数据。再利用时长阈值进行筛选，即可得到第三时间段内，每天实际长时间睡眠的睡眠段数据。最后从这些睡眠段数据中提取出入睡时间并进行分析得到第二时间段。从而使得本申请实施例可以实现对用户每天进入长时间睡眠时间的自适应学习和精确提取，使得对长时间睡眠的入睡检测更为精准可靠。
[0028]在第一方面的第三种可能的实现方式的基础上，作为第一方面的第四种可能的实现方式，在筛选出睡眠段数据之后，还包括：
[0029]获取筛选出的睡眠段数据对应的睡眠时长，并根据睡眠时长更新时长阈值。
[0030]利用历史睡眠数据来更新时长阈值，使得时长阈值的取值可以自适应于用户实际的睡眠习惯。因此在对用户长时间睡眠的识别过程中，可以使得对用户长时间睡眠的识别准确率更高，进而使得对传感器的开启时机选择的更为精准，减少对传感器的误开启。因此可以降低采集用户长时间睡眠期间的生本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生理数据采集方法，其特征在于，包括：对用户进行入睡检测；若检测到所述用户入睡，则识别第一时间段内所述用户进入长时间睡眠的第一次数是否小于次数阈值；对所述用户进行醒来检测；若所述第一次数阈值小于所述次数阈值，则开启第一传感器，并通过所述第一传感器采集所述用户的第一生理数据；若检测到所述用户醒来，则关闭所述第一传感器。2.根据权利要求1所述的生理数据采集方法，其特征在于，所述若检测到所述用户入睡，则识别第一时间段内所述用户进入长时间睡眠的第一次数是否小于次数阈值，包括：若检测到所述用户入睡，则识别入睡的时间是否处于第二时间段内；若此次入睡的时间处于第二时间段内，则识别所述第一时间段内所述用户进入长时间睡眠的所述第一次数是否小于所述次数阈值。3.根据权利要求2所述的生理数据采集方法，其特征在于，在所述识别此次入睡的时间是否处于第二时间段内之前，还包括：获取所述用户在第三时间段内的历史睡眠数据；对所述历史睡眠数据进行分析，得到所述第二时间段。4.根据权利要求3所述的生理数据采集方法，其特征在于，所述对所述历史睡眠数据进行分析，得到所述第二时间段，包括：对所述历史睡眠数据进行分析，得到所述用户在所述第三时间段内，每天睡眠时长最长的k次睡眠关联的睡眠段数据，其中，k等于所述次数阈值；从所述睡眠段数据中筛选出睡眠时长大于或等于时长阈值的睡眠关联的睡眠段数据，并读取各个筛选出的睡眠段数据中包含的入睡时间；对读取出的所述入睡时间进行分析，得到所述第二时间段。5.根据权利要求1至4任意一项所述的生理数据采集方法，其特征在于，还包括：若检测到所述用户醒来，则统计所述用户从入睡到醒来的第一时长；若所述第一时长大于或等于时长阈值，则判定此次睡眠为长时间睡眠，并更新所述第一次数。6.根据权利要求1至4任意一项所述的生理数据采集方法，其特征在于，还包括：若检测到所述用户醒来，则统计所述用户从入睡到醒来的第一时长；若所述第一时长小于时长阈值，则对所述用户进行入睡检测；若检测到所述用户入睡，则对所述用户进行醒来检测，并开启所述第一传感器，通过所述第一传感器采集所述用户的第二生理数据；若检测到所述用户醒来，则关闭所述第一传感器。7.根据权利要求3或4所述的生理数据采集方法，其特征在于，所述获取所述用户在第三时间段内的历史睡眠数据，包括：识别当前时间段的时间段类型，得到第一类型；从所述第三时间段内筛选...
【专利技术属性】
技术研发人员：李靖，张悦，
申请(专利权)人：华为终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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