一种物流承运商的推荐方法及推荐装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了本发明专利技术提供了一种物流承运商的推荐方法及推荐装置，包括：获取发货仓库所在地所支持的物流承运商信息，得到原始物流承运商列表；获取原始物流承运商列表中各物流承运商的物流数据；获取用户的订单数据；获取用户的物流费用偏好数据；将订单数据和物流费用偏好数据分别与各物流承运商的物流数据进行匹配，从原始物流承运商列表中筛选出最优物流承运商。通过上述方法，能帮助货主在多个物流承运商中挑选出最合适货主的物流承运商，提高挑选物流承运商的效率和所挑选物流承运商的质量，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种物流承运商的推荐方法及推荐装置


[0001]本专利技术涉及软件
，尤其涉及一种物流承运商的推荐方法及推荐装置。

技术介绍

[0002]随着物流行业的快速发展，市面上可供用户选择的物流公司越来越多，生产制造企业在供应链管理中，为了增加核心竞争力，降低运营成本，提高货物运输效率，会将物流外包给第三方物流公司；由于通常会有多家可供选择的物流公司，货主很难在众多物流公司中选择到最适合自己的物流公司，因此如何帮助货主公司选择较为合适的物流公司成为亟待解决的问题；当前市面上推荐物流承运商的方法，只是获取用户的评分，向用户推荐评分最高的物流承运商，而没有将订单数据与物流承运商的信息做匹配，不能将最匹配订单数据的物流承运商推荐给客户，直接影响到客户的客户的满意程度，也不能够很好的控制物流成本；进一步地，物流经常会涉及到各国海关以及出入口的要求，不同的物流承运商所支持的产品特性也不同，没有选择到与产品特性相匹配的物流承运商，将导致产品被相关部门没收销毁，直接造成不可挽回的损失。

技术实现思路

[0003]为了能帮助货主在多个物流承运商中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流承运商的推荐方法，其特征在于，包括：获取发货仓库所在地所支持的物流承运商信息，得到原始物流承运商列表；获取所述原始物流承运商列表中各物流承运商的物流数据；获取用户的订单数据；获取用户的物流费用偏好数据；将所述订单数据和所述物流费用偏好数据分别与所述各物流承运商的物流数据进行匹配，从所述原始物流承运商列表中筛选出最优物流承运商。2.如权利要求1所述的物流承运商的推荐方法，其特征在于，包括：获取所述原始物流承运商列表中各物流承运商的物流数据的步骤为：获取所述原始物流承运商列表中各物流承运商的物流数据，所述各物流承运商的物流数据至少包括覆盖配送地、覆盖配送物、覆盖配送量、覆盖配送体积、覆盖配送时效以及其他覆盖信息；获取用户的订单数据的步骤为：获取用户的订单数据，所述订单数据至少包括目标配送地、目标配送物、目标配送量、目标配送体积、目标配送时效以及其他目标信息；将所述订单数据与所述各物流承运商的物流数据进行匹配的步骤包括：将所述目标配送地与所述原始物流承运商列表中的各物流承运商的覆盖配送地进行匹配，从所述原始物流承运商列表中筛选出覆盖所述目标配送地的第一级物流承运商列表；将所述目标配送物与所述第一级物流承运商列表中的各物流承运商的覆盖配送物进行匹配，从所述第一级物流承运商列表中筛选出覆盖所述目标配送物的第二级物流承运商列表；将所述目标配送量与所述第二级物流承运商列表中的各物流承运商的覆盖配送量进行匹配，从所述第二级物流承运商列表中筛选出覆盖所述目标配送量的第三级物流承运商列表；将所述目标配送体积与所述第三级物流承运商列表中的各物流承运商的覆盖配送体积进行匹配，从所述第三级物流承运商列表中筛选出覆盖所述目标配送体积的第四级物流承运商列表；将所述目标配送时效与所述第四级物流承运商列表中的各物流承运商的覆盖配送时效进行匹配，从所述第四级物流承运商列表中筛选出覆盖所述目标配送时效的第五级物流承运商列表；将所述其他目标信息与所述第五级物流承运商列表中的各物流承运商的其他覆盖信息进行匹配，从所述第五级物流承运商列表中筛选出覆盖所述其他配送信息的第六级物流承运商列表。3.如权利要求2所述的物流承运商的推荐方法，其特征在于：获取所述覆盖配送时效的方法包括：设获取的所述第四级物流承运商列表中的各物流承运商的所述原始物流时效数据为X1，X2...，X
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，n＞50；其中，X1为从所述各物流承运商的历史物流时效数据中获取的第一个原始物流时效数
据，X2为从所述各物流承运商的历史物流时效数据中获取的第二个原始物流时效数据，X
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为从所述各物流承运商的历史物流时效数据中获取的第n个原始物流时效数据，n为为从所述各物流承运商的历史物流时效数据中获取的原始物流时效数据的总数；处理所述各物流承运商的所述原始物流时效数据，根据公式：计算出各物流承运商的所述原始物流时效数据的算术平均值；其中，为所述原始物流时效数据的算术平均值，X
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为计算所述原始物流时效数据的算术平均值时的起始数据；根据公式：计算所述原始物流时效数据的剩余误差；其中v
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为所述原始物流时效数据中的第i个数据的剩余误差，t
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为所述原始物流时效数据中的第i个数据的值；根据公式：计算出所述原始物流时效数据的均方差，筛除v
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＞3*σ的所述原始物流时效数据，获取第二物流时效数据；其中，σ为所述原始物流时效数据的均方差；设第二物流时效数据为Y1，Y2，Y3...，Y
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；其中，Y1为从所述各物流承运商的原始物流时效数据中获取的第一个第二物流时效数据，Y2为从所述各物流承运商的原始物流时效数据中获取的第二个第二物流时效数据，Y
m
为从所述各物流承运商的原始物流时效数据中获取的第m个第二物流时效数据，m为从所述各物流承运商的原始物流时效数据中获取的第二物流时效数据的总数；根据公式：计算出所述第二物流时效数据的算术平均值；其中，为所述第二物流时效数据的算术平均值，Y
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为计算所述第二物流时效数据的算术平均值时的起始数据；根据公式：计算所述第二物流时效数据的均方差；其中，为所述第二物流时效数据的均方差；获得所述各物流承运商的物流时效区间为4.如权利要求2所述的物流承运商的推荐方法，其特征在于，包括：获取所述原始物流承运商列表中各物流承运商的物流数据的步骤为：获取所述原始物流承运商列表中各物流承运商的物流数据，所述物流数据至少包括物流费用值；获取用户的物流费用偏好数据的步骤为：获取用户的物流费用偏好数据，所述物流费用偏好数据至少包括用户的最大承受费用值以及期望费用值；将所述物流费用偏好数据与所述各物流承运商的物流数据进行匹配，从所述原始物流承运商列表中筛选出最优物流承运商的步骤为：将所述最大承受费用值与所述第六级物流承运商列表中的各物流承运商的物流费用值进行匹配；
若所述物流费用值小于等于所述最大承受费用值，从所述第六级物流承运商列表中获得第七级物流承运商列表；若所述物流费用值大于所述最大承受费用值，向用户输出无适合物流承运商；将所述期望费用值与所述第七级物流承运商列表中的各物流承运商的物流费用值进行匹配；若所述物流费用值小于等于所述期望费用值，从所述第七级物流承运商列表中获得第八级物流承运商列表；将所述第八级物流承运商列表的各物流承运商作为最优物流承运商推荐给客户；若所述物流费用值大于所述期望费...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢玲，王志超，
申请(专利权)人：深圳美云集网络科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：