一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法技术

本发明专利技术涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法，包括以下步骤：S1：改进齿轮接触疲劳试验台，获取齿轮点蚀图像；S2：图像分辨率统一并进行预处理；S3：制作图像分割标签并划分数据集；S4：将Transformer与CNN结合，利用残差连接和扩张卷积等方法构建UsViT网络；S5：将训练集输入到UsViT网络中，利用多分类交叉熵损失函数对UsViT网络进行迭代更新训练；S6：构建点蚀面积率相对误差评价指标；S7：将测试集输入到训练好的UsViT网络中，分割齿轮有效齿面和点蚀区域，得到点蚀面积率，对齿轮健康状态做出评估。本发明专利技术能够有效提高齿轮点蚀图像的分割精度，并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算，从而解决了齿轮接触疲劳试验中高效准确检测齿轮失效的难题。确检测齿轮失效的难题。确检测齿轮失效的难题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法


[0001]本专利技术属于图像分割
，涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法。

技术介绍

[0002]齿轮箱是机械设备中常用的运动和动力传递装置，被广泛应用于工业、农业、国防、航空航天等诸多领域。在齿轮箱发生的故障中，由齿轮引起故障的概率高达60％，可以说齿轮是齿轮箱中最易损坏的机械零部件。其中齿轮疲劳点蚀是齿轮最常见的失效形式之一。齿轮在长期运转工作后，其啮合面会受到接触疲劳破坏，产生金属材料脱落，形成早期点蚀。如果不及时发现并处理，齿面点状小坑会进一步扩大，甚至导致断齿，造成严重的经济损失和设备故障。齿轮点蚀面积率这一指标通常被用于衡量齿轮寿命和齿轮健康状态，尤其是在齿轮接触疲劳测试中，是评价齿轮是否失效的重要依据。目前没有有效的方法或测试仪器来定量测量齿轮点蚀面积率，只能依靠具有相关资质的专家进行人工观察和检测，该方法存在主观臆断性，效率低、成本高，无法满足现代工业生产的要求。因此，研究齿轮点蚀测量方法具有十分重要的意义。
[0003]由于齿轮点蚀图像具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
其中，LN、MSA、MLP分别表示Transformer层中的LayerNorm层，多头自注意力模块和多层感知器；表示上一残差Transformer模块的输出；和z
l
分别表示残差Transformer模块中第一个Transformer层多头自注意力模块和多层感知器的输出；和z
l+1
分别表示残差Transformer模块中第二个Transformer层多头自注意力模块和多层感知器的输出；T表示转置操作。7.根据权利要求5所述的齿轮点蚀测量方法，其特征在于，步骤S4中，在Decoder层中，卷积层采用具有不同扩张率(...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦毅，王四军，奚德君，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：