电力调度优化方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本申请适用于电力调度技术领域，提供了电力调度优化方法、电子设备及计算机可读存储介质。该电力调度优化方法包括：获取微电网群和热泵集群的未来预设时间内的优化调度方案；进行潮流计算，当功率越限时，则发起辅助服务市场竞价；根据辅助服务价格和相应的功率，确定市场出清结果，通过辅助服务竞价模型，确定微电网群和热泵集群的辅助服务报价策略及未来预设时间内的交互方案。本申请仅依靠辅助服务市场的出清结果即可通过有限次迭代找到最优策略，能够有效解决“煤改电”地区配电网短时容量不足的问题，为“煤改电”工程的推进提供技术支撑。支撑。支撑。

【技术实现步骤摘要】
电力调度优化方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于电力调度
，尤其涉及电力调度优化方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]伴随着“煤改电”工程的不断推进，电力需求激增，电网运行峰谷差增大，进而电网运行稳定性、经济性等面临严峻挑战。尤其对于农村地区配电网而言，处于配电网末端，网架结构薄弱，经常存在因波动的季节性负荷而形成的供电可靠性低、电能质量较差、供电能力不足等问题。“煤改电”工程带来的负荷突增将进一步恶化农村地区配电网的运行工况，威胁末端配电网的经济、可靠运行。
[0003]通过挖掘农村地区可再生能源的资源禀赋，构建基于高比例可再生能源的新型农村微电网集群电力系统，同时充分利用热泵负荷的灵活调节能力，可有效解决配电网因“煤改电”存在的供暖季短时线路容量越限问题，避免配电网扩容投资。然而，现有配电网调度系统缺乏对微电网群、热泵集群提供需求响应能力及三者协调交互机制的考虑，在辅助服务竞争中未考虑博弈主体在多个时间尺度上的策略最优性。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力调度优化方法，其特征在于，包括：获取微电网群和热泵集群发送的未来预设时间内的优化调度方案，所述优化调度方案基于日内可再生分布式电源出力和负荷需求预测信息确定；根据所述优化调度方案进行潮流计算，若存在功率越限情况，则发起辅助服务市场竞价；根据微电网和热泵集群上报的辅助服务价格和相应的功率，通过服务市场出清模型确定市场出清结果，所述市场出清结果包括微电网群和热泵集群的中标电量和电价；根据所述市场出清结果，通过基于多智能体矩阵博弈的辅助服务竞价模型，确定微电网群和热泵集群的辅助服务报价策略及未来预设时间内的交互方案。2.如权利要求1所述的电力调度优化方法，其特征在于，通过日内优化模型确定所述优化调度方案，所述日内优化模型包括微电网日内优化模型，所述微电网日内优化模型的目标函数为：其中，t是调度时段，t
′
是需要辅助服务的起始时段，NT是调度周期，Δt是时间步长，π
t
是t时段的配电网基础电价；为微电网日前购售电功率，售电为正，购电为负；和分别是微电网在日内t时段相对于日前购售电功率的增量售电和购电功率，k
ESS
为微电网内储能单元的单位充放电成本，和为储能单元在日内t时段的放电和充电功率，η
dis
和η
ch
为放电效率和充电效率；微电网日内优化模型的约束条件包括：微电网日内优化模型的约束条件包括：微电网日内优化模型的约束条件包括：SOC
min
≤SOC
t
≤SOC
maxmaxmaxmax
其中，和为储能单元最大放电功率和充电功率，B
ESS,t
为二进制变量，放电时取值为1，充电时取值为0；为储能单元的额定容量，SOC
min
和SOC
max
分别表示储能SOC允许的最小值和最大值，和分别是储能末时刻SOC和日前优化对应时刻的SOC，和表示微电网和配电网的最大允许售电功率和购电功率，B
MG,t
为二进
制变量，售电时取值为1，购电时取值为0，P
RES,t
和P
L,t
为t时刻微电网内可再生分布式电源的输出功率和负荷功率。3.如权利要求2所述的电力调度优化方法，其特征在于，通过微电网博弈模型的动作辅助服务市场竞价；所述微电网博弈模型的动作表示为：其中，和分别是微电网t
’
时段上报的辅助服务电价和功率，且和满足：满足：满足：其中，为辅助服务电价上限，P
RES,t
′
和P
L,t
′
为t
’
时段可再生分布式电源输出功率和负荷功率，SOC0表示初始时刻的储能SOC，和表示t
’
时段微电网向配电网的售电功率和购电功率。4.如权利要求3所述的电力调度优化方法，其特征在于，通过微电网博弈模型的奖励确定微电网群的辅助服务报价策略；所述微电网博弈模型的奖励为：其中，微电网智能体的奖励值为通过辅助服务获得的未来N
T
小时的最大收益增量，参考值为日内优化的目标函数值量，参考值为日内优化的目标函数值表示微电网提供辅助服务时刻的总收益，π
t
′
为t
’
时段的基础电价，为辅助服务市场的出清电价，为微电网在辅助服务市场的出清功率；表示未来N
T
时段内剩余时刻的收益，χ
t
是配电网根据日内交易结果下发的功率越限警告，取值为1或0，表示t时段是否有可能出现辅助服务需求，代表微电网智能体对t时段辅助服务出清电价的期望度；包含微电网N
T
时段内对应的日前交易成本、储能调度成本和日内优化的成本，是关于配电网辅助服
务出清电价和出清功率的函数；所述微电网博弈模型的奖励的约束条件包括：所述微电网博弈模型的奖励的约束条件包括：所述微电网博弈模型的奖励的约束条件包括：SOC
min
≤SOC
t
≤SOC
maxmaxmaxmax
5.如权利要求1所述的电力调度优化方法，其特征在于，所述日内优化模型包括热泵集群日内优化模型，所述热泵集群日内优化模型的目标函数为：其中，N
s
是热泵集群中的用户种类数，s表示热泵集群中的某一类用户，N
HP,s
表示第s类热泵用户的数量；是日前计划的热泵功率，和分别是第s类热泵用户在日内t时段减少和增加的功率；λ
T,t,s
是第s类热泵用户t时段单位偏差温度的用户补贴成本，T
in,t,s
和T
exp,t,s
分别表示第s类用户t时段的室内温度和期望温度；所述热泵集群日内优化模型的约束条件包括：所述热泵集群日内优化模型的约束条件包括：所述热泵集群日内优化模型的约束条件包括：所述热泵集群日内优化模型的约束条件包括：T
in,t,s
＝T
in,t
‑
1,s
+[COP<...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡平，韩璟琳，赵辉，陈志永，张菁，李铁良，宋航程，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：