系统监控方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:32363629 阅读:27 留言:0更新日期:2022-02-20 03:34
本申请涉及一种系统监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对于物联网数据采集系统中除心跳进程之外剩下的每一进程,根据预设时刻与每一进程上一次更新数据的更新时刻,确定每一进程在预设时刻对应的数据更新间隔;判断每一进程在预设时刻对应的数据更新间隔是否异常,若剩下的每一进程中存在进程在预设时刻对应的数据更新间隔为异常,则确定物联网数据采集系统中的进程异常,并推送告警信息至用户终端。由于直接判断每一进程在预设时刻对应的数据更新间隔是否异常,确定每一进程是否异常,从而确定物联网数据采集系统是否异常,进而避免误判物联网数据采集系统的状态的问题发生。态的问题发生。态的问题发生。

【技术实现步骤摘要】
系统监控方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及系统监控
,特别是涉及一种系统监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的发展,分布式应用架构被广泛应用,物联网数据采集系统通常分散在多个服务器,物联网数据采集系统的运行组件分拆越来越细,数据链路越来越长。如何准确监控物联网数据采集系统的各个运行组件,保证数据链路环节的正常运行,显得尤为重要。
[0003]相关技术中,监控系统通过判断物联网数据采集系统的心跳进程是否正常,从而确定系统是否正常,若心跳进程正常,则系统正常。但是通常系统中还包括除心跳进程外的其他进程,其他进程的状态也会对系统造成影响。存在误判物联网数据采集系统的状态的问题。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够避免误判物联网数据采集系统的状态的系统监控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种系统监控方法。所述方法包括:<br/>[0006]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统监控方法,其特征在于,所述方法包括:对于物联网数据采集系统中除心跳进程之外剩下的每一进程,根据预设时刻与每一进程上一次更新数据的更新时刻,确定每一进程在所述预设时刻对应的数据更新间隔;判断每一进程在所述预设时刻对应的数据更新间隔是否异常,若剩下的每一进程中存在进程在所述预设时刻对应的数据更新间隔为异常,则确定所述物联网数据采集系统中的进程异常,并推送告警信息至用户终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定每一进程在所述预设时刻之前的上一次更新过程的数据更新变化量,作为每一进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量;判断每一进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量是否异常,若剩下的每一进程中存在进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量为异常,则确定所述物联网数据采集系统中的进程异常,并推送告警信息至所述用户终端。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断每一进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量是否异常,包括:对于剩下的任一进程,判断所述任一进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量是否大于第一预设阈值,若大于所述第一预设阈值,则确定所述任一进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量正常,若不大于所述第一预设阈值,则确定所述任一进程在所述预设时刻对应的数据更新变化量异常。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一预设阈值的更新过程,包括:对于从所述第一预设阈值上一次更新结束起至所述预设时刻之间的历史时间段,确定所述历史时间段内所有更新过程中每一更新过程的数据变化量,判断数据变化量处于预设范围的更新过程的总次数是否大于预设数量,若大于,则在所述预设时刻对所述第一预设阈值进行更新。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:判断所述物联网数据采集系统中的数据库在所述预设时刻的连接数是否大于第二预设阈值;若所述连接数大于所述第二预设阈值,则确定所述物联网数据采集系统中的数据库异常,并推送告警信息至用户终端;若所述连接数不大于所述第二预设阈值,则...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨荣霞
申请(专利权)人:南方电网大数据服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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