一种运动训练的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种运动训练的数据处理方法和装置，包括：采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组；关联数据，确定运动员状态数据组和运动结果数据组的关联指标，根据所述关联指标将所述运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系：分析数据，根据关联关系获取运动员在运动阶段中的训练状态。根据上述技术方案，可以将运动员的训练过程中的数据进行处理，将抽象的状态量化为具体的数据指标，以获得运动员的训练情况，便于教练员运动员更科学地制定训练计划，提升训练效果。练效果。练效果。

【技术实现步骤摘要】
一种运动训练的数据处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及运动训练领域，具体而言，涉及一种运动训练的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]射击作为一种运动项目，是由运动员使用运动用枪对准目标进行精准发射的竞技项目，对运动员的注意力、平衡、扣板时间都有很高的要求。特别是气步枪项目，要求运动员举着有一定重量的步枪对目标瞄准，身体没有任何依靠的情况下进行击发。为了保证最好的效果，运动员在击发的瞬间，注意力、身体的平衡状态、心率都有非常高的要求。而这些因素的变化往往在瞬间，很难捕捉；对于成熟运动员的感受也很抽象，很难表达和传递。
[0003]目前运动员的专业射击训练中，采用激光射击训练仪器对运动员的瞄准轨迹和着弹点进行监控，但是激光射击训练仪器采用的专用的激光设备枪和专用的电子靶，并不是专业运动员最终比赛使用的运动设备，因此在正常训练中无法跟踪训练轨迹，另一方面，瞄准过程中，运动员会把注意力放在轨迹上，而忽略正常的训练动作。同时，激光射击训练仪价格贵，体积大，不便于运动员携带，在人数众多的训练场景也不能满足运动员人数的要求。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动训练的数据处理方法，其特征在于，包括：采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定所述运动员状态数据组的类别指标；其中，一个所述类别指标对应一个运动员状态数据组；关联数据，接收所述采集的运动员状态数据组和运动结果数据组，确定关联指标，根据所述关联指标将所述运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系；分析数据，提取所述关联关系数据、加载训练状态计算方法，计算所述运动员在所述运动阶段中的训练状态，将所述训练状态发送到终端进行展示。2.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，执行所述采集数据前，还包括：对所述运动员状态数据组和所述运动结果数据组进行基准指标校位。3.根据权利要求2所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，执行所述关联数据前，还包括：对所述关联指标执行误差处理。4.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，所述运动轨迹跟踪设备采集的运动员状态数据组的类别指标包括：眼球活动、头部活动、心率。5.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，一个所述运动结果数据组为着弹结果，所述着弹结果包括：时间指标、轨迹指标、成绩指标。6.根据权利要求5所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，所述运动阶段中的训练状态包括：击发时机、瞄准时长、注意力维持时间、击发心率、稳定性，其中，所述稳定性包括身体稳定性和呼吸稳定性。7.根据权利要求6所述的运动训练的数据处理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张程奕，
申请(专利权)人：张程奕，
类型：发明
国别省市：