一种运动训练的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种运动训练的数据处理方法和装置，包括：采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组；关联数据，确定运动员状态数据组和运动结果数据组的关联指标，根据所述关联指标将所述运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系：分析数据，根据关联关系获取运动员在运动阶段中的训练状态。根据上述技术方案，可以将运动员的训练过程中的数据进行处理，将抽象的状态量化为具体的数据指标，以获得运动员的训练情况，便于教练员运动员更科学地制定训练计划，提升训练效果。练效果。练效果。

【技术实现步骤摘要】
一种运动训练的数据处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及运动训练领域，具体而言，涉及一种运动训练的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]射击作为一种运动项目，是由运动员使用运动用枪对准目标进行精准发射的竞技项目，对运动员的注意力、平衡、扣板时间都有很高的要求。特别是气步枪项目，要求运动员举着有一定重量的步枪对目标瞄准，身体没有任何依靠的情况下进行击发。为了保证最好的效果，运动员在击发的瞬间，注意力、身体的平衡状态、心率都有非常高的要求。而这些因素的变化往往在瞬间，很难捕捉；对于成熟运动员的感受也很抽象，很难表达和传递。
[0003]目前运动员的专业射击训练中，采用激光射击训练仪器对运动员的瞄准轨迹和着弹点进行监控，但是激光射击训练仪器采用的专用的激光设备枪和专用的电子靶，并不是专业运动员最终比赛使用的运动设备，因此在正常训练中无法跟踪训练轨迹，另一方面，瞄准过程中，运动员会把注意力放在轨迹上，而忽略正常的训练动作。同时，激光射击训练仪价格贵，体积大，不便于运动员携带，在人数众多的训练场景也不能满足运动员人数的要求。
[0004]因此，需要一种方法和系统，能够在运动员正常的射击训练过程中方便灵活地对运动员的技术点的数据进行采集，获得运动数据进行处理得到训练特征，再进行有效的分析，获得运动员的技术状态，便于制定有针对性的训练方式，提高成绩。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于公开了一种运动训练的数据处理方法，可以在运动员的训练过程中进行数据采集和处理，将抽象的状态量化为具体的数据指标，以获得运动员的训练情况，便于教练员运动员更科学地制定训练计划，提升训练效果。
[0006]第一方面，为实现上述目的，本申请提供了一种运动训练的数据处理方法，包括：
[0007]采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定运动员状态数据组的类别指标；其中，一个类别指标对应一个运动员状态数据组；
[0008]关联数据，接收采集的运动员状态数据组和运动结果数据组，确定关联指标，根据关联指标将运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系；
[0009]分析数据，提取关联关系数据、加载训练状态计算方法，计算运动员在所述运动阶段中的训练状态，将所述训练状态发送到终端进行展示。
[0010]其中，执行采集数据前，还包括：对运动员状态数据组和运动结果数据组进行基准指标校位；执行所述关联数据前，还包括：对关联指标执行误差处理。
[0011]进一步的，运动轨迹跟踪设备采集的运动员状态数据组的类别指标包括：眼球活动、头部活动、心率。其中一个运动结果数据组为着弹结果，所述着弹结果包括：时间指标、
轨迹指标、成绩指标。
[0012]进一步的，运动阶段中的训练状态包括：击发时机、瞄准时长、注意力维持时间、击发心率、稳定性，其中，所述稳定性包括身体稳定性和呼吸稳定性。
[0013]进一步的，获取所述击发时机包括：判断最佳击发时机，包括：获取着弹结果中轨迹指标在平面平角坐标系的轨迹点分布；判断轨迹点分布的集中区域；获取处于集中区域中的轨迹指标，将轨迹指标对应的击发时机确定为最佳击发时机。其中，集中区域为圆形区域，其中该圆形区域的半径
[0014][0015]p
i
为成绩指标，为成绩指标的平均值；k为集中系数，0<k<1。
[0016]另一方面，本申请提供了一种运动训练的数据处理装置，包括：
[0017]数据采集单元，用于获得和存储运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定运动员状态数据组的类别指标；其中，一个类别指标对应一个运动员状态数据组；数据采集单元还用于数据采集前的状态同步，状态同步包括基准指标校位；
[0018]数据关联单元，用于接收数据采集单元提供的运动员状态数据组和运动结果数据组，确定关联指标，根据关联指标将运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系；还用于执行关联数据前的状态同步，此时状态同步包括关联指标误差处理；
[0019]数据分析单元，用于提取关联关系数据、加载训练状态计算方法，计算运动员在运动阶段中的训练状态，将训练状态发送到观测客户端进行展示。
[0020]其中，数据采集单元包括：人体轨迹跟踪设备、心率监控设备、射击用电子靶。
[0021]根据本专利技术，在运动员的训练过程中进行数据采集，获得运动数据并进行处理，将抽象的状态量化为具体的数据指标，以获得运动员的训练情况，便于教练员运动员更科学地制定训练计划，提升训练效果。
附图说明
[0022]图1是根据本专利技术实施例提供的运动训练的数据处理方法流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例提供的击发时机轨迹点分布示意图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例提供的最佳击发时机轨迹点分布示意图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例提供的另一种最佳击发时机轨迹点分布示意图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例提供的眼球活动轨迹点分布示意图；
[0027]图6是根据本专利技术实施例提供的头部摆动幅度折线图；
[0028]图7是根据本专利技术实施例提供的头部摆动幅度范围定义的折线图；
[0029]图8是根据本专利技术实施例提供的运动训练的数据处理装置结构图。
具体实施方式
[0030]下面结合说明书附图对本专利技术的具体实现方式做详细描述。
[0031]本专利技术针对正常训练甚至正常比赛的场景，对运动员的身体活动轨迹等数据进行
采集，与训练成绩比赛成绩进行关联，获取的瞬间状态与训练结果的对应关系、分析运动员的身体状态和运动状态。在此状态下对运动训练的数据处理方法流程如图1所示：
[0032]步骤S101：采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定运动员状态数据组的类别指标；其中，一个类别指标对应一个运动员状态数据组；例如，眼部采集获得类别指标为眼球活动的状态数据组，状态数据组里包括时间指标、眼球活动的轨迹指标；心率采集的数据的类别指标为心率，对应的运动员状态数据组为时间指标、心率数据。目前心率采集的设备较常见，对于眼部和头部轨迹的采集，可以通过高速摄像设备高速拍摄的数据帧，在高速摄像系统中进行计算，输出符合规范的轨迹数据。目前轨迹数据的采集使用的运动轨迹跟踪设备，包括眼动跟踪仪，支持高速摄像的手机等。
[0033]下面以射击项目十米气步枪的训练观测为例进行说明：
[0034]运动轨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动训练的数据处理方法，其特征在于，包括：采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定所述运动员状态数据组的类别指标；其中，一个所述类别指标对应一个运动员状态数据组；关联数据，接收所述采集的运动员状态数据组和运动结果数据组，确定关联指标，根据所述关联指标将所述运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系；分析数据，提取所述关联关系数据、加载训练状态计算方法，计算所述运动员在所述运动阶段中的训练状态，将所述训练状态发送到终端进行展示。2.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，执行所述采集数据前，还包括：对所述运动员状态数据组和所述运动结果数据组进行基准指标校位。3.根据权利要求2所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，执行所述关联数据前，还包括：对所述关联指标执行误差处理。4.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，所述运动轨迹跟踪设备采集的运动员状态数据组的类别指标包括：眼球活动、头部活动、心率。5.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，一个所述运动结果数据组为着弹结果，所述着弹结果包括：时间指标、轨迹指标、成绩指标。6.根据权利要求5所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，所述运动阶段中的训练状态包括：击发时机、瞄准时长、注意力维持时间、击发心率、稳定性，其中，所述稳定性包括身体稳定性和呼吸稳定性。7.根据权利要求6所述的运动训练的数据处理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张程奕，
申请(专利权)人：张程奕，
类型：发明
国别省市：