【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的充电电池容量检测方法
[0001]本专利技术属于尺寸检测领域,尤其提供了一种基于机器视觉的充电电池容量检测方法。
技术介绍
[0002]民航局规定总容量超过20000毫安的充电电池不允许带上飞机。但在实际执行中,现有的X光检测装置缺乏有效手段对行李中是否有超过允许携带规格的充电电池进行检测和判断。因此只能依靠工作人员开箱查看充电电池的铭牌进行判断,并将行李重新通过X光检测装置进行检查,严重延长了安检时间,降低了安检效率,造成了顾客的不便。
[0003]此外,在物流、轨道交通行业等也存在上述问题,区别仅在于对于充电电池的容量限制不同。因此目前迫切需要可以在不增加辅助设备的前提下自动检测充电电池容量的方法。目前的充电电池种类有镍镉、镍氢、锂离子、锂聚合物、铅酸,且这几种材料之间的等效原子序数区别较大,可通过等效原子序数快速区分充电电池的材料和能量密度,因此为自动检测充电电池容量的技术提供了基础。
技术实现思路
[0004]为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于机器视觉的充电电池容量检测方法。本专利技术可以通过图像处理的方法快速检测出行李或包装盒子中的电池容量,从而避免了需要将其取出确认的麻烦,大大加快了安检的效率。
[0005]为达到上述技术效果,本专利技术的技术方案是:一种基于机器视觉的充电电池容量检测方法,包括如下步骤:步骤一、将各种不同电芯材料的充电电池通过X光检测装置,生成不同电芯对应的等效原子序数图;根据等效原子序数图得到各种电芯材料的等效原子序数值区间;步骤 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的充电电池容量检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、将各种不同电芯材料的充电电池通过X光检测装置,生成不同电芯对应的等效原子序数图;根据等效原子序数图得到各种电芯材料的等效原子序数值区间;步骤二、建立关于各种电芯材料的等效原子序数值区间数据库;步骤三、测量得到各种电芯能量密度,并建立对应的电芯能量密度数据库;步骤四、在X光检测装置上安装主X光成像系统和辅X光成像系统,主X光成像系统和辅X光成像系统射线源位置分别位于X射线检查通道的相邻侧;主X光成像系统和辅X光成像系统的光源通过准直器后所成X光线处于同一平面;步骤五、将充电电池通过X光检测装置,基于深度学习的物品检测模型检测到充电电池,根据物品检测框计算得到电芯的等效原子序数值,将主X光成像系统中的电芯图像与辅X光成像系统的电芯图像进行关联,然后计算得到充电电池的电芯的体积;步骤六、根据电芯的等效原子序数值,通过等效原子序数值区间数据库得到电芯的材料;然后根据电芯的材料,通过电芯能量密度数据库得到电芯的能量密度;步骤七、通过电芯的能量密度与电芯体积的乘积得到充电电池的预测容量。2.如权利要求1所述的基于机器视觉的充电电池容量检测方法,其特征在于,所述步骤七中,将充电电池的预测容量与市面上的充电电池的各容量规格进行对比,选择最接近充电电池的预测容量的市面上充电电池的容量作为充电电池的容量。3.如权利要求1所述的基于机器视觉的充电电池容量检测方法,其特征在于,所述步骤五中,电芯体积的检测方法如下所示:步骤5.1、建立主X光成像系统的成像坐标系及辅X光成像系统的成像坐标系;步骤5.2、采用标准件以不同的倾角、不同的高度和垂直于传送带运动方向的不同水平位置通过X射线检查通道,并得到若干组图像,每组图像包括一个主X光图和一个辅X光图;步骤5.3、根据测得的标准件实际长、宽、高以及标准件的主X光图和辅X光图在x、y、z方向的像素点个数,计算出标准件在主X光图上的x、y方向和辅X光图上的x、z方向上对应位置的单位像素代表的实际长度,即该像素点对应的像素比例尺;将每个像素的像素比例尺以及该像素所在的图像坐标作为一组数据,多组数据形成数据集;其中,x方向为主X光图所在平面的水平方向,即X射线检查通道传送带的运动方向,y方向为主X光图所在平面内垂直于x方向的方向;z方向为辅X光图所在平面内垂直于x方向的方向;步骤5.4、将数据集进行拟合分别得到x,y,z三个方向的像素比例尺函数步骤5.5、将电芯的主X光图和辅X光图中各像素点的坐标输入训练后的x,y,z三个方向的像素比例尺函数,然后x,y,z方向像素点长度分别累加,得到电芯在x,y,z三个方向的实际长度,然后将电芯x,y,z三个方向的实际长度进行融合计算得到电芯最长边的实际长度:其中,表示电芯最长边的实际长度,表示角度修正参数,与电芯摆放角
度相关,表示高度修正参数,与电芯在辅X光图中的高度位置相关,表示充电芯在x方向上的长度,表示电芯在y方向上的长度,表示的修正参数,与电芯在主X光图中的位置相关,表示电芯在z方向上的长度,表示的修正参数,与电芯在辅X光图中的位置相关;步骤5.6、对主X光图与辅X光图中的电芯成像求取最大内接矩形与最小外接矩形;计算最大内接矩形与最小外接矩形的夹角;其中主X光图与辅X光图中最大内接矩形与最小外接矩形的夹角为,辅X光图中最大内接矩形与最小外接矩形的夹角为,主X光图的最大内接矩形的两边长、分别除以,得到两像素长度、;辅...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓意麒,
申请(专利权)人:湖南苏科智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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