生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取待识别人物的多种模态的生物特征样本；针对每种模态，将该模态对应的生物特征样本与目标对象在该模态下的生物特征注册模板进行相似度比对，获得模态对应的比对分值；若至少一种模态的比对分值大于模态对应的相似度阈值，针对每种模态，将模态对应的比对分值转化为错误接受率；根据每个模态对应的相对样本质量以及错误接受率，融合得到误识率综合结果；根据误识率综合结果以及可信阈值，确定待识别人物与所述目标对象是否一致。该方案融合了样本质量的可靠性权重和各个模态的特征比对可信度，提高了生物特征识别的通过率和可靠性。物特征识别的通过率和可靠性。物特征识别的通过率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及信息
，特别涉及一种生物特征的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性如指纹、人脸、虹膜、指静脉等进行个人身份识别。
[0003]随着对社会安全、身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提升，单一生物特征识别在准确性和可靠性方面的局限性日益突出，不能满足产品和技术发展的需要。同时生物特征识别技术的不断成熟，多模态生物特征识别技术的研究与应用将弥补单一生物特征识别技术的局限与不足，进一步降低生物特征识别系统的误识率，提高鉴别精度。因此，多模态生物特征识别技术越来越受到人们的关注，已成为生物特征识别领域最具潜力和优势的研究方向之一。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了生物特征的识别方法，用以解决生物特征在识别过程中的安全性低、可靠性低、通过率低的问题。
[0005]本申请实施例提供了一种生物特征的识别方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物特征的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人物的多种模态的生物特征样本；针对每种模态，将所述模态对应的生物特征样本与目标对象在所述模态下的生物特征注册模板进行相似度比对，获得所述模态对应的比对分值；若至少一种模态的比对分值大于所述模态对应的相似度阈值，针对每种模态，将所述模态对应的比对分值转化为错误接受率；根据每种模态对应的相对样本质量以及错误接受率，融合得到误识率综合结果；根据所述误识率综合结果以及可信阈值，确定所述待识别人物与所述目标对象是否一致。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人物的多种模态的生物特征样本之后，所述方法还包括：针对每种模态，判断所述模态的生物特征样本的样本质量分数是否大于样本质量阈值，若小于，重新获取所述模态的生物特征样本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对每种模态，将所述模态对应的比对分值转化为错误接受率之前，所述方法还包括：针对每种模态对应的测试样本集，计算所述模态下不同的相似度阈值对应的错误接受率，构建所述模态下相似度阈值与错误接受率之间的映射关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每种模态，将所述模态对应的比对分值转化为错误接受率，包括：针对每种模态，根据所述模态对应的比对分值以及所述模态下相似度阈值与错误接受率之间的映射关系，得到所述模态下所述比对分值对应的错误接受率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据每种模态对应的相对样本质量以及错误接受率，融合得到误识率综合结果之前，所述方法还包括：针对每种模态，根据所述模态的生物特征样本的样本质量分值以及所述模态对应的最大质量分值，得到所述模态的生物特征样本的相对样本质量。...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨春林，周军，
申请(专利权)人：北京眼神科技有限公司，
类型：发明
国别省市：