股权结构图识别方法、系统及其设备技术方案

技术编号:32361954 阅读:45 留言:0更新日期:2022-02-20 03:30
本申请实施例公开了股权结构图识别方法、系统及其设备,用于识别股权结构图,不需投入过多的人力,操作简便且准确性较高。本申请实施例方法包括:对股权结构图进行轮廓识别,得到所述股权结构图的轮廓图,其中,所述股权结构图至少包括矩形实体框、连接线以及文本信息,所述文本信息包括实体文本以及股权比例;对所述轮廓图进行路径搜索,得到具有股权关系的目标股权关系对的目标矩形实体框和目标连接线;对所述股权结构图进行文本识别,得到所述文本信息;将所述文本信息与所述目标矩形实体框和目标连接线进行匹配,得到目标文本信息,所述目标文本信息包括具有股权关系的目标股权关系对的目标实体文本以及目标股权比例。股权关系对的目标实体文本以及目标股权比例。股权关系对的目标实体文本以及目标股权比例。

【技术实现步骤摘要】
股权结构图识别方法、系统及其设备


[0001]本申请实施例涉及图像识别
,尤其涉及股权结构图识别方法、系统及其设备。

技术介绍

[0002]股权结构图是信息披露的一种形式,它具有良好的社会效益和商业用途,可以通过结合外部的工商数据对披露的信息进行验证并识别其中的风险问题,进而服务于上市审核、证券监管和投资。在招股说明书和上市公司年报中,股权结构图通常用来描述企业和关联企业的股权关系并实现信息披露。股权结构图是一种较为直观的视觉信息,一般是由图片或word的形状组件绘制而成,由于它无法转换成结构化数据,导致在对披露的信息进行完整性、准确性和真实性校验时,无法通过直接抽取相关信息内容的方式进行风险和价值的计算。
[0003]股权结构图包含有向图和无向图结构,其股权关系包含一对一、一对多、多对一和多对多的关系。股权结构图的抽取结果一般可以使用三元组的形式来描述,例如股权结构图中任意抽取一组股权关系可以表示为:A、B以及持股比例。其中,A为持有方,B为被持有方,A、B以及持股比例即表示A持有B一定比例的股份。根据上述股权关系三元组的内容,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种股权结构图识别方法,其特征在于,包括:对股权结构图进行轮廓识别,得到所述股权结构图的轮廓图,其中,所述股权结构图至少包括矩形实体框、连接线以及文本信息,所述连接线用于连接所述矩形实体框,所述文本信息包括实体文本以及股权比例;对所述轮廓图进行路径搜索,得到具有股权关系的目标股权关系对的目标矩形实体框和目标连接线;对所述股权结构图进行文本识别,得到所述文本信息;将所述文本信息与所述目标矩形实体框和目标连接线进行匹配,得到目标文本信息,所述目标文本信息包括具有股权关系的所述目标股权关系对的目标实体文本以及目标股权比例。2.根据权利要求1所述的股权结构图识别方法,其特征在于,所述对股权结构图进行轮廓识别,得到所述股权结构图的轮廓图包括:将股权结构图转换成灰度图并进行边缘检测,得到所述股权结构图的第一轮廓图;运用霍夫变换法识别所述第一轮廓图中的矩形实体框和连接线,并得到所述矩形实体框的第一坐标和所述连接线的第一坐标。3.根据权利要求2所述的股权结构图识别方法,其特征在于,所述运用霍夫变换法识别所述第一轮廓图中的矩形实体框和连接线,并得到所述矩形实体框的坐标和所述连接线的坐标包括:运用霍夫变换法识别所述第一轮廓图中的矩形实体框和连接线,当检测到所述第一轮廓图中还存在其他形状时,运用模板匹配法识别所述其他形状,并得到所述矩形实体框的第一坐标、所述连接线的第一坐标以及所述其他形状的第一坐标;若识别到所述其他形状中包括箭头,则确认所述股权结构图为有向股权结构图;若未识别到所述其他形状中包括箭头,则确认所述股权结构图为无向股权结构图。4.根据权利要求3所述的股权结构图识别方法,其特征在于,在所述运用霍夫变换法识别所述第一轮廓图中的矩形实体框和连接线,当检测到所述第一轮廓图中还存在其他形状时,运用模板匹配法识别所述其他形状,并得到所述矩形实体框的第一坐标、所述连接线的第一坐标以及所述其他形状的第一坐标之后,所述方法还包括:判断所述矩形实体框的坐标、所述连接线的坐标以及所述其他形状的坐标是否满足预设的阈值条件,所述预设的阈值条件用来判断所述第一轮廓图是否存在线条缺失;若不满足所述预设的阈值条件,则确认所述第一轮廓图存在线条缺失,并按照预设的线条补齐规则将缺失的线...

【专利技术属性】
技术研发人员:张大千郭润婷蒋阳朱菁毛瑞斌张俊杨建明
申请(专利权)人:深圳证券信息有限公司
类型:发明
国别省市:

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