电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，实时动态报文包括目标电气设备的监测参数以及监测参数的第一监测密度；在监测到实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；基于当前故障等级和故障预测结果，将第二监测密度作为监测参数的当前监测密度。本发明专利技术解决了由于现有技术无法根据电气设备的运行状态实时调整检测密度造成的检测效率过低且功耗大的技术问题。且功耗大的技术问题。且功耗大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及设备状态在线监测
，具体而言，涉及一种电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，无线通信技术和传感网络技术已广泛应用于设备状态在线监测
，以新一代的无线通信技术(例如5G通信技术)作为数据传输桥梁，形成高覆盖、低延迟的配网多参量数据传感网络，同时依托于汇控终端进行数据分析，可实现进一步的设备绝缘状态诊断和故障定位。
[0003]现有技术中的基于无线通信技术和传感网络技术的设备状态监测方法主要采用固定监测密度，为了提高设备监测精度，多采用高密度、不间断的监测方式，增加设备整体运行功耗的同时，也大大削弱了待监测设备底层传感器的使用寿命。此外，由于数据传输的信道容量有限，如何在有限的信道容量下，最大限度的提高数据传输效率，进而提升设备状态监测效率，称为亟待解决的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质，以至少解决由于现有技术无法根据电气设备的运行状态实时调整检测密度造成的检测效率过低且功耗大的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电气设备的状态监测方法，包括：获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，上述实时动态报文包括上述目标电气设备的监测参数以及上述监测参数的第一监测密度；在监测到上述实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；基于上述当前故障等级和上述故障预测结果，将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度，其中，上述第一监测密度和上述第二监测密度用于表示获取上述监测参数的时间间隔。
[0007]可选地，获取目标电气设备的实时运行状态，包括：判断上述监测参数是否在第一目标阈值范围内；若上述监测参数超出上述第一目标阈值范围，则确定上述实时运行状态为故障状态。
[0008]可选地，获取目标电气设备的实时运行状态，包括：判断上述监测参数是否在第二目标阈值范围内；若上述监测参数超出上述第二目标阈值范围，则对上述目标电气设备进行停机处理。
[0009]可选地，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果，包括：获取上述目标电气设备的运行状态数据，其中，上述运行状态数据包括上述目标电气设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据；对上述运行状态数据进行预处理，得到处理后的运行状态数据；基于上述处理后的运行状态数据，通过上述目标智能算法确定
上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果。
[0010]可选地，上述方法还包括：基于上述第一监测密度和第一算法确定上述目标电气设备的当前信道容量为第一信道容量。
[0011]可选地，在将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度之后，上述方法还包括：判断上述第二监测密度对应的信道容量的是否大于上述第一信道容量；若上述第二监测密度对应信的道容量大于上述第一信道容量，则基于第二算法确定上述当前信道容量为第二信道容量。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电气设备的状态监测系统，包括：汇控设备，与目标电气设备连接，用于获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，上述实时动态报文包括上述目标电气设备的监测参数以及上述监测参数的第一监测密度；监控设备，与上述汇控设备连接，用于在监测到上述实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；上述汇控设备，还用于基于上述当前故障等级和上述故障预测结果，将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电气设备的状态监测装置，包括：第一获取模块，用于获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，上述实时动态报文包括上述目标电气设备的监测参数以及上述监测参数的第一监测密度；第二获取模块，用于在监测到上述实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；确定模块，用于基于上述当前故障等级和上述故障预测结果，将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的电气设备的状态监测方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的电气设备的状态监测方法。
[0016]在本专利技术实施例中，通过获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，上述实时动态报文包括上述目标电气设备的监测参数以及上述监测参数的第一监测密度；在监测到上述实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；基于上述当前故障等级和上述故障预测结果，将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度，其中，上述第一监测密度和上述第二监测密度用于表示获取上述监测参数的时间间隔，达到了根据电气设备的是试运行状态实时调整设备检测密度的目的，从而实现了提升设备监测效率、降低监测功耗的技术效果，进而解决了由于现有技术无法根据电气设备的运行状态实时调整检测密度造成的检测效率过低且功耗大的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据现有技术的一种BER
‑
TLV编码结构的示意图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例的一种电气设备的状态监测方法的流程图；
[0020]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的实时动态报文的结构示意图；
[0021]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的电气设备的状态监测方法的流程图；
[0022]图5是根据本专利技术实施例的一种电气设备的状态监测系统的结构示意图；
[0023]图6是根据本专利技术实施例的一种电气设备的状态监测系统的结构示意图；
[0024]图7是根据本专利技术实施例的一种电气设备的状态监测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电气设备的状态监测方法，其特征在于，包括：获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，所述实时动态报文包括所述目标电气设备的监测参数以及所述监测参数的第一监测密度；在监测到所述实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取所述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；基于所述当前故障等级和所述故障预测结果，将第二监测密度作为所述监测参数的当前监测密度，其中，所述第一监测密度和所述第二监测密度用于表示获取所述监测参数的时间间隔。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标电气设备的实时运行状态，包括：判断所述监测参数是否在第一目标阈值范围内；若所述监测参数超出所述第一目标阈值范围，则确定所述实时运行状态为故障状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标电气设备的实时运行状态，包括：判断所述监测参数是否在第二目标阈值范围内；若所述监测参数超出所述第二目标阈值范围，则对所述目标电气设备进行停机处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于目标智能算法获取所述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果，包括：获取所述目标电气设备的运行状态数据，其中，所述运行状态数据包括所述目标电气设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据；对所述运行状态数据进行预处理，得到处理后的运行状态数据；基于所述处理后的运行状态数据，通过所述目标智能算法确定所述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第一监测密度和第一算法确定所述目标电气设备的当前信道容量为第一信道容量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将第二监测密度作为所述监测参数的当...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏亮，刘弘景，何楠，苗旺，吴麟琳，刘可文，方烈，张玉佳，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：