【技术实现步骤摘要】
一种干扰资源分配方法及系统
[0001]本专利技术涉及雷达干扰资源分配
，具体为一种干扰资源分配方法及系统。
技术介绍
[0002]随着电子对抗技术的发展，组网雷达相比于单基地雷达更加灵活多变，具有更高精度的定位能力和更快更广的搜索能力，并且已经对飞机编队执行突防和突击任务构成很大威胁，对突防方面而言，为提高作战飞机突防概率，降低己方力量的消耗，需要对组网雷达进行有效干扰；
[0003]干扰方在对雷达组网进行干扰破坏的过程中，要面临的首要问题是如何将有限的干扰资源进行合理的分配，使干扰方发挥出最大的干扰效能，对整个组网进行最大程度的破坏；
[0004]然而，现有技术中，干扰资源分配方法主要分为两类：经典组合优化方法和启发式优化方法，其中，经典组合优化方法虽能够很好地解决小规模干扰资源分配问题，但随着干扰资源分配规模的增加，分配解空间会出现组合爆炸问题，一般组合优化算法难以解决，采用启发式优化方法解决这一问题，目前使用的模拟退火算法、遗传算法、离散进化算法应用到干扰资源优化分配中，虽然具有一定的效果，但仍...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种干扰资源分配系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、分配模型建立模块、分配模型分析模块、目标信息更新模块、参数优化模块、分配模型求解模块和干扰资源分配模块；所述数据采集模块用于获取当前干扰资源分配场景下各元素的位置数据，所述分配模型建立模块用于构建模型指标和权重，所述分配模型分析模块用于建立干扰资源分配目标函数，并分析系统的干扰效益，所述参数优化模块用于优化目标函数，所述目标信息更新模块用于更新目标数据，所述分配模型求解模块用于对分配模型进行优化求解，所述干扰资源分配模块用于依据模型求解结果分配干扰资源。2.根据权利要求1所述的一种干扰资源分配系统，其特征在于：通过麻雀搜索算法对所述分配模型进行优化分解，得到模型优化求解结果后分配干扰资源。3.一种干扰资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取当前干扰资源分配场景下各元素位置信息；S2：基于检测概率构建干扰效能评估指标；S3：建立干扰资源分配优化的目标函数；S4：运用麻雀搜索算法进行优化求解；S5：输出干扰资源分配方案。4.根据权利要求3所述的一种干扰资源分配方法，其特征在于：在步骤S1
‑
S2中：构建性能指标：G
a
、G
b
、G
c
、G
d
和G
e
，设定五个指标的权重矩阵为：ω
′
＝[ω
a
,ω
b
,ω
c
,ω
d
,ω
e
]；其中，G
a
表示识别距离损失度，G
b
表示识别概率损失度，G
c
表示干扰样式隶属度，G
d
表示敌方系统抗干扰技术隶属度，G
e
表示时空频评因子隶属度，得到干扰机对随机一部雷达的实际干扰效益矩阵e
j
为：其中，G表示性能指标的矩阵，M表示干扰机数量，获取到雷达组网中带干扰雷达数量为N，得到干扰效益矩阵集合为e
j
(j＝1,2,
…
,N)，根据干扰效益矩阵集合得到干扰波形对雷达干扰效益决策矩阵为E＝[e
′1,e
′2,
…
,e
′
N
]，矩阵展开为：其中，E表示对组网雷达协同干扰时获得的干扰效益决策矩阵，e
ij
表示我方第i个干扰机对敌方第j个雷达检测指标的干扰效益。5.根据权利要求4所述的一种干扰资源分配方法，其特征在于：在步骤S3中：根据干扰效益决策矩阵E＝(e
ij
)
M
×
N
进行干扰资源分配：得到总干扰效益Z：
其中，表示每部干扰机在同一时刻只能集中干扰一部雷达，表示一部雷达被一部或多部干扰机同时干扰，t
j
为N个敌方目标识别系统对我方的威胁程度，依据威胁程度大小决定分配干扰资源的优先级，得到雷达威胁矩阵T＝[t1,t2,
…
,t
N
],t
j
(1≤j≤N)，x
ij
表示决策变量。6.根据权利要求5所述的一种干扰资源分配方法，其特征在于：依据威胁程度大小决定分配干扰资源的优先级：若M＝N，即干扰资源数与敌方目标识别系统的数目相同时，直接进行一对一分配资源；若M＞N，即干扰资源数大于敌方目标识别系统的数目时，确保每个系统都有一部干扰资源进行干扰后对多余的干扰资源进行分配；若M＜N，即干扰资源数小于敌方目标识别系统的数目时，判断系统是否能够整合：若N个敌方目标识别系统中的任意两个或多...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晃，李继锋，朱文明，张婷，
申请(专利权)人：扬州宇安电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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