【技术实现步骤摘要】
一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法
[0001]本专利技术涉及可见光通信和智能交通
,特别涉及一种基于OCC的车对车通信系 统的多特征解调方法。
技术介绍
[0002]车辆通信是一种中短程通信系统,能够在车辆之间交换安全警告信息和交通信息。例如, 车辆可以根据前车发送的位置信息,及时调整行驶方向。紧急制动时,可向其他车辆发送紧 急制动信号。当车辆提高或降低速度时,也可向其他车辆发送警告信号。当车辆通信系统与 车辆跟踪技术一起使用时,可以将车辆ID发送给其他车辆,以建立街道上移动车辆的地图。 车辆通信系统与车辆跟踪和其他传感技术(如车道检测、行人检测等)相互结合,给人们带 来更安全、更协调的交通网络,并最终实现智能交通系统。
[0003]可见光相机通信(Optical Camera Communication,OCC)是一种采用发光二极管(LightEmitting Diode,LED)发射光信号,通过图像传感器阵列接收光信号的无线光通信技术,能 够同时识别多个发射光源,实现信号的并行接收。OCC技术以光 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,其特征在于该方法如下:对LED阵列进行拍摄,获取包含LED阵列区域的原始图像数据信息并进行边缘检测,确定LED阵列区域;将LED阵列区域平均划分,确定LED阵列中各LED灯对应的LED区域的边缘及位置信息,计算每个LED区域的梯度径向向内量和平均灰度比并构成对应的LED区域特征向量;采用Fisher线性判别法识别各LED灯状态。2.根据权利要求1所述的基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,其特征在于对原始图像数据信息进行边缘检测并确定LED阵列区域的方法如下:对原始图像进行二值化处理获得A二值图像;对A二值图像进行矩形膨胀、腐蚀处理,获得包含候选区域G1,G2,
…
G
h
,
…
,G
M
的B二值图像;令候选区域G1,G2,
…
G
h
,
…
,G
M
左上角坐标分别为(X
min1
,Y
min1
),(X
min2
,Y
min2
),
…
(X
minh
,Y
minh
),
…
(X
minM
,Y
minM
),右下角坐标分别为(X
max1
,Y
max1
),(X
max2
,Y
max2
),
…
,(X
maxh
,Y
maxh
),
…
(X
maxM
,Y
mexM
),各候选区域在B二值图像上的像素值之和为P
T1
,P
T2
,
…
P
Th
,
…
,P
TM
;针对任一候选区域G
h
,计算该候选区域G
h
的宽度W
h
及高度H
h
:该候选区域G
h
的中心坐标为(X
Ch
,Y
Ch
):B二值图像上候选区域G
h
的平均像素值为P
TAh
:其中h=1,2,
…
,M;如果任意候选区域G
h
满足下述筛选条件,则判定该候选区域为LED阵列区域:长宽比在之间,W
min
≤W
h
≤W
max
,P
TAh
≥200;其中a、b分别为LED阵列中LED灯的行数和列数;W
max
表示前车与后车之间的车间距等于设定的最小车间距时LED阵列区域在原始图像中的宽度,W
min
表示前车与后车之间的车间距等于设定的最大车间距时LED阵列区域在原始图像中的宽度;H
image
为原始图像高度。3.根据权利要求1所述的基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,其特征在于每个LED区域的梯度径向向内量的获得方法如下:令LED区域宽度高度针对第i行第j列LED灯对应的LED区域n,其左上角坐标可表示为:(X
LLn
,Y
LLn
)=(X
LPmin
+(j
‑
1)
×
W
L
,Y
LPmin
+(i
‑
1)
×
H
L
)第i行第j列LED灯对应的LED区域的右下角坐标可表示为:(X
LRn
,Y
LRn
)=(X
LPmin
+j
×
W
L
,Y
LPmin
+i
×
H
L
)第i行第j列LED灯对应的LED区域的中心坐标为:
其中i=1,2,
…
,a。j=1,2,
…
,b;计算LED区域n的梯度径向向内量G...
【专利技术属性】
技术研发人员:石文孝,王强,石津铭,孙宇峰,刘安琪,孙旭,
申请(专利权)人:吉林大学,
类型:发明
国别省市:
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