当前位置: 首页 > 专利查询>吉林大学专利>正文

一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法技术

技术编号:32361390 阅读:30 留言:0更新日期:2022-02-20 03:29
本发明专利技术涉及一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,该方法如下:对LED阵列进行拍摄,获取包含LED阵列区域的原始图像数据信息并进行边缘检测,确定LED阵列区域;将LED阵列区域平均划分,确定LED阵列中各LED灯对应的LED区域的边缘及位置信息,计算每个LED区域的梯度径向向内量和平均灰度比并构成对应的LED区域特征向量;采用Fisher线性判别法识别各LED灯状态。本发明专利技术可提高传输距离,降低误码率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法


[0001]本专利技术涉及可见光通信和智能交通
,特别涉及一种基于OCC的车对车通信系 统的多特征解调方法。

技术介绍

[0002]车辆通信是一种中短程通信系统,能够在车辆之间交换安全警告信息和交通信息。例如, 车辆可以根据前车发送的位置信息,及时调整行驶方向。紧急制动时,可向其他车辆发送紧 急制动信号。当车辆提高或降低速度时,也可向其他车辆发送警告信号。当车辆通信系统与 车辆跟踪技术一起使用时,可以将车辆ID发送给其他车辆,以建立街道上移动车辆的地图。 车辆通信系统与车辆跟踪和其他传感技术(如车道检测、行人检测等)相互结合,给人们带 来更安全、更协调的交通网络,并最终实现智能交通系统。
[0003]可见光相机通信(Optical Camera Communication,OCC)是一种采用发光二极管(LightEmitting Diode,LED)发射光信号,通过图像传感器阵列接收光信号的无线光通信技术,能 够同时识别多个发射光源,实现信号的并行接收。OCC技术以光为载体,具有无射频干本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,其特征在于该方法如下:对LED阵列进行拍摄,获取包含LED阵列区域的原始图像数据信息并进行边缘检测,确定LED阵列区域;将LED阵列区域平均划分,确定LED阵列中各LED灯对应的LED区域的边缘及位置信息,计算每个LED区域的梯度径向向内量和平均灰度比并构成对应的LED区域特征向量;采用Fisher线性判别法识别各LED灯状态。2.根据权利要求1所述的基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,其特征在于对原始图像数据信息进行边缘检测并确定LED阵列区域的方法如下:对原始图像进行二值化处理获得A二值图像;对A二值图像进行矩形膨胀、腐蚀处理,获得包含候选区域G1,G2,

G
h


,G
M
的B二值图像;令候选区域G1,G2,

G
h


,G
M
左上角坐标分别为(X
min1
,Y
min1
),(X
min2
,Y
min2
),

(X
minh
,Y
minh
),

(X
minM
,Y
minM
),右下角坐标分别为(X
max1
,Y
max1
),(X
max2
,Y
max2
),

,(X
maxh
,Y
maxh
),

(X
maxM
,Y
mexM
),各候选区域在B二值图像上的像素值之和为P
T1
,P
T2


P
Th


,P
TM
;针对任一候选区域G
h
,计算该候选区域G
h
的宽度W
h
及高度H
h
:该候选区域G
h
的中心坐标为(X
Ch
,Y
Ch
):B二值图像上候选区域G
h
的平均像素值为P
TAh
:其中h=1,2,

,M;如果任意候选区域G
h
满足下述筛选条件,则判定该候选区域为LED阵列区域:长宽比在之间,W
min
≤W
h
≤W
max
,P
TAh
≥200;其中a、b分别为LED阵列中LED灯的行数和列数;W
max
表示前车与后车之间的车间距等于设定的最小车间距时LED阵列区域在原始图像中的宽度,W
min
表示前车与后车之间的车间距等于设定的最大车间距时LED阵列区域在原始图像中的宽度;H
image
为原始图像高度。3.根据权利要求1所述的基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,其特征在于每个LED区域的梯度径向向内量的获得方法如下:令LED区域宽度高度针对第i行第j列LED灯对应的LED区域n,其左上角坐标可表示为:(X
LLn
,Y
LLn
)=(X
LPmin
+(j

1)
×
W
L
,Y
LPmin
+(i

1)
×
H
L
)第i行第j列LED灯对应的LED区域的右下角坐标可表示为:(X
LRn
,Y
LRn
)=(X
LPmin
+j
×
W
L
,Y
LPmin
+i
×
H
L
)第i行第j列LED灯对应的LED区域的中心坐标为:
其中i=1,2,

,a。j=1,2,

,b;计算LED区域n的梯度径向向内量G...

【专利技术属性】
技术研发人员:石文孝王强石津铭孙宇峰刘安琪孙旭
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1