GSM-R网络运行状态诊断方法技术

本申请的实施例提供了GSM

【技术实现步骤摘要】
GSM
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R网络运行状态诊断方法


[0001]本申请的实施例涉及网络诊断领域，尤其涉及GSM
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R网络运行状态诊断方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着中国高速铁路建设的迅速发展，GSM
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R网络成为铁路运输生产指挥的重要通信手段之一。由于GSM
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R网络在铁路中的特殊性与实际应用中网络运行状况会随着周围环境改变而改变。因此,如何利用现有资源最大限度的优化GSM
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R网络，使得GSM
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R网络获得最佳效益，将成为一项长期而艰巨的任务。
[0003]当前，对GSM
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R网络进行优化，通常为在故障发生后进行现场处理，这种“故障修”的方式并不能减少故障发生；
[0004]网络优化的数据量基于全量接口监测数据，数据量大，全靠人工对大量数据进行分析，工作异常复杂，无法实现全量数据检测；通过抽取几趟车检测的方式，分析出的结论不够全面，并且很多指标人工不好实现，人工分析运维效率较低；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种GSM
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R网络运行状态诊断方法，其特征在于，包括：获取全量数据；对所述全量数据进行预处理，得到标准数据模型；对所述标准数据模型进行多角度指标检测，得到每个指标的检测结果；基于预设的故障分析知识库，确定体检对象的指标间的关联性；基于所述关联性，确定各类体检对象中各指标的权重体系；基于所述权重体系和每个指标的检测结果，确定每类体检对象中单个对象的指标评价得分；基于所述指标评价得分，确定所述GSM
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R网络的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述全量数据进行预处理，得到标准数据模型包括：基于Hadoop技术对所述全量数据进行预处理，得到标准数据模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述标准数据模型进行多角度指标检测，得到每个指标的检测结果包括：基于方向性指标、网络环境指标、模拟计算和历史建模指标，对所述标准数据模型进行多角度指标检测，得到各指标数值；采用连续、异常点和阈值的概念作为指标异常的标准判断，对所述各指标数值进行异常检测，确定每个指标的检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的故障分析知识库，确定体检对象的指标间的关联性包括：基于CTCS
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3故障分析知识库，确定体检对象的指标间的关联性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述指标评价得分，确定所述GSM
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R网络的运行状态包括：基于所述指标评价得分，确定每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈欣欣，刘硕，孟兆国，
申请(专利权)人：北京鼎兴达信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：