【技术实现步骤摘要】
视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机视觉技术的发展，各种具备不同功能的计算机视觉模型应运而生，例如，电子设备使用计算机视觉模型对视频进行处理，可确定视频中是否有违规滞留事件发生。
[0003]其中，针对计算机视觉模型的模型测试通常需要大量已标注的样本数据，相关技术中通常通过人工标注的方式对样本数据进行标注，但人工标注方式效率较低、准确度较低且容易出错，例如，标注样本视频中违规停放的车辆、违规经营的摊位等发生滞留事件的对象，由于滞留事件的发生时间可能较长，人工标注所需时间也较长、效率较低；以及样本视频中发生滞留事件的对象较多，人工容易混淆相似对象而出现错误标注等。
技术实现思路
[0004]本公开提出了一种视频标注技术方案和模型测试技术方案。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种视频标注方法，包括：获取待标注的视频；对所述视频进行目标检测，得到...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频标注方法，其特征在于，包括：获取待标注的视频；对所述视频进行目标检测，得到所述视频的视频帧中的目标对象以及所述目标对象的类别标签，所述类别标签用于表征目标对象的类别；根据所述目标对象在不同视频帧的位置，为所述目标对象设置状态标签，其中，所述状态标签包括运动状态标签或静止状态标签；根据所述类别标签以及所述状态标签，确定所述视频的标注结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频中的目标对象包括多个，其中，所述根据所述目标对象在不同视频帧的位置，为所述目标对象设置状态标签，包括：根据多个目标对象各自在不同视频帧的位置，确定所述多个目标对象在不同视频帧的状态；所述状态包括运动状态或静止状态；根据所述多个目标对象在不同视频帧的状态，为所述多个目标对象设置状态标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个目标对象各自在不同视频帧的位置，确定所述多个目标对象在不同视频帧的状态，包括：当确定多个目标对象中的同一目标对象在连续视频帧未发生位置变化或者位置变化小于预设范围阈值时，确定所述同一目标对象在所述连续视频帧的状态为静止状态；所述根据所述多个目标对象在不同视频帧的状态，为所述多个目标对象设置状态标签，包括：为所述多个目标对象中处于静止状态的目标对象添加所述静止状态标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标对象在不同视频帧的状态，为所述多个目标对象设置状态标签，还包括：为所述多个目标对象中未添加所述静止状态标签的目标对象添加运动状态标签。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个目标对象各自在不同视频帧的位置，确定所述多个目标对象在不同视频帧的状态，包括：当确定多个目标对象中的同一目标对象在连续视频帧的位置变化大于预设范围阈值时，确定所述同一目标对象在所述连续视频帧的状态为运动状态；所述根据所述多个目标对象在不同视频帧的状态，为所述多个目标对象设置状态标签，包括：为所述多个目标对象中处于运动状态的目标对象添加所述运动状态标签。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标对象在不同视频帧的状态，为所述多个目标对象设置状态标签，还包括：为所述多个目标对象中未添加所述运动状态标签的目标对象添加静止状态标签。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象在不同视频帧的位置，为所述目标对象设置状态标签，包括：根据所述目标对象的类别标签，确定同一类别的目标对象出现的时间段；根据所述同一类别的目标对象在所述时间段内不同视频帧的位置，对所述时间段内的各帧视频帧中所述同一类别的目标对象添加状态标签。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频中的目标对象包括多个，其中，所述根据所述类别标签以及所述状态标签，确定所述视频的标注结果，包括：
根据多个目标对象的状态标签，从所述多个目标对象中筛除处于运动状态的目标对象、所述处于运动状态的目标对象对应的状态标签和类别标签，得到所述视频的标注结果。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频中的目标对象包...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴瑞康，潘贤民，肖斌，程辉君，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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