目标地点确定方法及装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:32361029 阅读:37 留言:0更新日期:2022-02-20 03:28
本公开提供了一种目标地点确定方法、目标地点确定装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该目标地点确定方法包括:获取用户的轨迹点数据,并对轨迹点数据进行聚类,得到多个聚类簇;基于聚类簇中连续上报的两个轨迹点数据之间的上报时间间隔,计算聚类簇的聚集度;结合聚类簇的聚集度以及目标地点的属性特征,从多个聚类簇中筛选目标聚类簇,以确定出目标地点。本公开可以准确地确定出与用户相关的地点。定出与用户相关的地点。定出与用户相关的地点。

【技术实现步骤摘要】
目标地点确定方法及装置、存储介质和电子设备


[0001]本公开涉及计算机
,具体而言,涉及一种目标地点确定方法、目标地点确定装置、计算机可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着终端设备和通信技术的发展,数据挖掘的能力越来越强。为了更好地提升用户工作和生活的便利性,可以基于数据挖掘的结果确定出用户所处的地点,并为用户提供与该地点匹配的服务。
[0003]可见,为用户提供合适的服务的前提是要确定出地点,然而,目前在确定地点方面,可能存在不准确、甚至有误的情况。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种目标地点确定方法、目标地点确定装置、计算机可读存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服确定地点不准确的问题。
[0005]根据本公开的第一方面,提供了一种目标地点确定方法,包括:获取用户的轨迹点数据,并对轨迹点数据进行聚类,得到多个聚类簇;基于聚类簇中连续上报的两个轨迹点数据之间的上报时间间隔,计算聚类簇的聚集度;结合聚类簇的聚集度以及目标地点的属性特征,从多个聚类簇中筛选目标聚类簇,以确定出目标地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标地点确定方法,其特征在于,包括:获取用户的轨迹点数据,并对所述轨迹点数据进行聚类,得到多个聚类簇;基于所述聚类簇中连续上报的两个轨迹点数据之间的上报时间间隔,计算所述聚类簇的聚集度;结合所述聚类簇的聚集度以及目标地点的属性特征,从所述多个聚类簇中筛选目标聚类簇,以确定出所述目标地点。2.根据权利要求1所述的目标地点确定方法,其特征在于,基于所述聚类簇中连续上报的两个轨迹点数据之间的上报时间间隔,计算所述聚类簇的聚集度,包括:基于所述聚类簇中连续上报的两个轨迹点数据之间的上报时间间隔,计算所述两个轨迹点数据的聚集度;利用所述聚类簇中所有连续上报的两个轨迹点数据的聚集度,计算所述聚类簇的聚集度。3.根据权利要求2所述的目标地点确定方法,其特征在于,利用所述聚类簇中所有连续上报的两个轨迹点数据的聚集度,计算所述聚类簇的聚集度,包括:将所述聚类簇中所有连续上报的两个轨迹点数据的聚集度相加,得到所述聚类簇的聚集度。4.根据权利要求1所述的目标地点确定方法,其特征在于,获取用户的轨迹点数据包括:获取表征用户轨迹的原始数据;对所述原始数据进行去噪处理,以得到所述用户的轨迹点数据。5.根据权利要求4所述的目标地点确定方法,其特征在于,对所述原始数据进行去噪处理包括:确定原始数据中连续上报的两个表征用户轨迹的数据,计算所述两个表征用户轨迹的数据对应的空间距离以及所述两个表征用户轨迹的数据之间的上报时间间隔;利用所述两个表征用户轨迹的数据对应的空间距离以及所述两个表征用户轨迹的数据之间的上报时间间隔,对所述原始数据进行去噪处理。6.根据权利要求1所述的目标地点确定方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张志勇
申请(专利权)人:深圳市中科明望通信软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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