一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够快速获取系统配置优化参数。所述方法包括：获取当前系统平台的性能参数；将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。本发明专利技术实施例应用于获取系统配置优化参数。数。数。

【技术实现步骤摘要】
一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着信息网络技术的逐步普及，计算机在工作以及生活中得到了广泛应用。但是，计算机的系统配置在很多情况下无法满足用户的需要，比如响应速度太慢，容量较小等问题。
[0003]为此，现阶段的解决方案是通过人工获取系统平台的性能参数以及系统配置参数，然后进行人为分析之后，根据两者之间的关联，对系统配置进行相应的优化，从而解决上述的技术问题。然而，目前采用的系统配置优化方法用于进行问题分析的数据较少，分析结果不够准确，进而导致优化方案较差。并且，人工进行数据采集过程较为困难，花费时间较长，且后续的分析过程也相当繁琐耗时，因此目前对系统配置参数进行优化的方案存在耗时较长，效率低下这一难题。
[0004]因此，如何对快速获取系统配置优化参数成为了目前亟待解决的一个技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质，能够快速获取系统配置优化参数。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种系统配置优化参数方法，所述方法包括：
[0007]获取当前系统平台的性能参数；
[0008]将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。
[0009]可选的，在所述获取当前系统平台的性能参数之前，所述方法还包括：
[0010]利用大数据技术，获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数；
[0011]基于所述系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，生成所述系统配置参数预测模型。
[0012]可选的，所述获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，包括：
[0013]获取网络交互数据，从所述网络交互数据中筛选出系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数。
[0014]可选的，所述获取网络交互数据，包括：
[0015]从网络运营商侧获取网络交互数据，和/或，
[0016]获取友商共享的网络交互数据。
[0017]可选的，所述基于所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数预测模型，包括：
[0018]根据所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数初始预测模型；
[0019]提取所述系统配置参数以及所述性能参数之间的关联特征；
[0020]根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。
[0021]可选的，所述根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：
[0022]对所述关联特征进行向量化处理，获得向量化处理结果；
[0023]采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。
[0024]可选的，所述采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：
[0025]选用所述向量化处理结果中的部分内容，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型；
[0026]采用所述向量化处理结果中的剩余内容，对所述系统配置参数预测模型进行验证；
[0027]若通过验证，则保留所述系统配置参数预测模型；
[0028]若未通过验证，则删除所述系统配置参数预测模型。
[0029]可选的，所述获取当前系统平台的性能参数，包括：
[0030]从所述当前系统平台的网络交互数据中获取当前系统平台的性能参数。
[0031]可选的，所述将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数，包括：
[0032]将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的预期系统配置参数；
[0033]将所述预期系统配置参数与相应的实际系统配置参数相对比，生成对应的当前系统配置优化参数。
[0034]可选的，所述将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数之后，包括：
[0035]将所述当前系统配置优化参数在WEB页面进行展示。
[0036]第二方面，本专利技术实施例提供一种系统配置优化参数装置，所述装置包括：
[0037]获取单元，用于获取当前系统平台的性能参数；
[0038]输入单元，用于将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。
[0039]可选的，所述装置还包括：
[0040]收集单元，用于利用大数据技术，获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数；
[0041]生成单元，用于基于所述系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，生成所述系统配置参数预测模型。
[0042]可选的，所述收集单元包括：
[0043]获取子单元，用于获取网络交互数据；
[0044]筛选子单元，用于从所述网络交互数据中筛选出系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数。
[0045]可选的，所述获取子单元具体用于：
[0046]从网络运营商侧获取网络交互数据，和/或，
[0047]获取友商共享的网络交互数据。
[0048]可选的，所述生成单元，包括：
[0049]初始预测模型生成子单元，用于根据所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数初始预测模型；
[0050]提取子单元，用于提取所述系统配置参数以及所述性能参数之间的关联特征；
[0051]训练子单元，用于根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。
[0052]可选的，所述训练子单元，包括：
[0053]处理模块，用于对所述关联特征进行向量化处理，获得向量化处理结果；
[0054]获取模块，用于采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。
[0055]可选的，所述获取模块具体用于：
[0056]选用所述向量化处理结果中的部分内容，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型；
[0057]采用所述向量化处理结果中的剩余内容，对所述系统配置参数预测模型进行验证；
[0058]若通过验证，则保留所述系统配置参数预测模型；
[0059]若未通过验证，则删除所述系统配置参数预测模型。
[0060]可选的，所述获取单元具体用于：
[0061]从所述当前系统平台的网络交互数据中获取当前系统平台的性能参数。
[0062]可选的，所述输入单元具体用于：
[0063]将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的预期系统配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统配置优化参数的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前系统平台的性能参数；将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前系统平台的性能参数之前，所述方法还包括：利用大数据技术，获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数；基于所述系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，生成所述系统配置参数预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，包括：获取网络交互数据，从所述网络交互数据中筛选出系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取网络交互数据，包括：从网络运营商侧获取网络交互数据，和/或，获取友商共享的网络交互数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数预测模型，包括：根据所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数初始预测模型；提取所述系统配置参数以及所述性能参数之间的关联特征；根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：对所述关联特征进行向量化处理，获得向量化处理结果；采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：选用所述向量化处理结果中的部分内容，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型；采用所述向量化处理结果中的剩余内容，对所述系统配置参数预测模型进行验证；若通过验证，则保留所述系统配置参数预测模型；若未通过验证，则删除所述系统配置参数预测模型。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前系统平台的性能参数，包括：从所述当前系统平台的网络交互数据中获取当前系统平台的性能参数。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数，包括：将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的预期系统配置参数；
将所述预期系统配置参数与相应的实际系统配置参数相对比，生成对应的当前系统配置优化参数。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数之后，包括：将所述当前系统配置优化参数在WEB页面进行展示。11.一种系统配置优化参数的预测装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取当前系统平台的性能参数；输入单元，用于将所述当前系统平台的性...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟爽欣，刘艺，
申请(专利权)人：安天科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：