音视频质量评价方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请涉及音视频处理技术，公开一种音视频质量评价方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取分别表示音视频流的不同传输质量的多份采样数据，根据各份采样数据分别计算出各个传输质量下的相同质量指标相对应的指标数据；应用为质量指标预设的目标分布函数，对各个质量指标的指标数据计算相应的各个密度分布数据，获得各个密度分布数据相对应的各组统计特征值；应用预设的质量评价算法，采用所述质量指标相对应的各组统计特征值计算出各个传输质量之间关联于所有质量指标的相对评分信息。本申请为音视频流在线传输质量的质量评价实现了标准化解决方案，能够以标准化的方式提供传输质量评价数据。的方式提供传输质量评价数据。的方式提供传输质量评价数据。

【技术实现步骤摘要】
音视频质量评价方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及音视频处理技术，尤其涉及一种音视频质量评价方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在音视频类应用(比如直播、视频会议等)中，需要密切关注在线用户的音视频流传输质量，通过监控在线用户接收音视频流的传输质量，迅速调整编码及传输策略。为了实现音视频流质量监控，一般会通过上报大量的端到端全链路数据，这些数据非常繁杂、物理意义不明确，并且这些数据受地域、时间、网络、参与人数、用户设备、SDK版本等的扰动因素的影响比较大，很难对它们进行行之有效的分析。
[0003]目前业界通用的音视频各项质量指标的评价方法，主要是通过中位数、四分位数等描述数据来评价质量分布，从而得出质量好坏的结果，评估方法存在量化指标维度单一、鲁棒性较差等问题，并且无法描述出指标在某个具体时间点的分布情况，展现不出指标更真实的质量情况。
[0004]如何通过对在线数据进行数据分析，最终推断出音视频流的传输质量，成为业界需要解决的难题。

技术实现思路

[0005]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种音视频质量评价方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
[0006]为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
[0007]适应本申请的目的之一而提供的一种音视频质量评价方法，包括如下步骤：
[0008]获取分别表示音视频流的不同传输质量的多份采样数据，根据各份采样数据分别计算出各个传输质量下的相同质量指标相对应的指标数据；
[0009]应用为质量指标预设的目标分布函数，对各个质量指标的指标数据计算相应的各个密度分布数据，获得各个密度分布数据相对应的各组统计特征值；
[0010]应用预设的质量评价算法，采用所述质量指标相对应的各组统计特征值计算出各个传输质量之间关联于所有质量指标的相对评分信息。
[0011]扩展的实施例中，获取分别表示音视频流的不同传输质量的多份采样数据之前，包括如下前置步骤：
[0012]获取用于评价音视频流的传输质量的质量指标相对应的样本数据集，计算出样本数据集中预采集的各组采样数据的指标数据；
[0013]以预设步长对所述指标数据进行核密度估计，获得相应的密度分布数据；
[0014]采用多个预设的分布函数,分别以所述预设步长对所述指标数据进行数据拟合，为相应的质量指标选出其中拟合程度最高的目标分布函数；
[0015]构造相应的质量评价算法，以利用由所述目标分布函数计算出的不同质量指标的
密度分布数据的统计特征值，计算出其中各个传输质量之间关联于相应质量指标的相对评分。
[0016]深化的实施例中，获取用于评价音视频流的传输质量的质量指标相对应的样本数据集，计算出样本数据集中预采集的各组采样数据的指标数据，包括如下步骤：
[0017]获取为音视频流的质量指标预设的计算公式及评价维度信息，所述评价维度信息包括所述质量指标的归类维度和量化维度；
[0018]从样本数据库中提取出具有所述归类维度的多组采样数据构成样本数据集；
[0019]根据预设规则对所述样本数据集进行数据清洗，剔除异常样本，以获得最终的样本数据集；
[0020]应用所述计算公式，针对最终的样本数据集中的每组采样数据中的所述量化维度相对应的各项采样数据，计算出其相对应的指标数据。
[0021]深化的实施例中，采用多个预设的分布函数,分别以所述预设步长对所述指标数据进行数据拟合，为相应的质量指标选出其中拟合程度最高的目标分布函数，包括如下步骤：
[0022]采用多个预设的分布函数分别以所述预设步长对所述质量指标的所有指标数据进行数据拟合，获得各个分布函数相应的密度分布数据；
[0023]根据核密度估计获得的密度分布数据计算出其相应的第一组统计特征值；
[0024]根据各个分布函数相应的密度分布数据计算出各个分布函数相应的第二组统计特征值；
[0025]分别将各个分布函数的第二组统计特征值与第一组统计特征值进行比较，获取比较结果最优的分布函数作为拟合程度最高的目标分布函数。
[0026]具体化的实施例中，分别将各个分布函数的第二组统计特征值与第一组统计特征值进行比较，获取比较结果最优的分布函数作为拟合程度最高的目标分布函数，包括如下步骤：
[0027]所述第二组统计特征值与第一组统计特征值均包括其各自相应的密度分布数据的密度值，将每个分布函数相应的第二组统计特征值中的密度值与第一组统计特征值中的密度值进行比较计算，获得表征两者的密度分布数据的离合程度的幅度数据；
[0028]比较各个分布函数相对应的幅度数据，确定其中幅度数据最小的分布函数为最优的分布函数，而作为所述拟合程度最高的目标分布函数。
[0029]深化的实施例中，应用预设的质量评价算法，采用所述质量指标相对应的各组统计特征值计算出各个传输质量之间关联于所有质量指标的相对评分信息，包括如下步骤：
[0030]根据每个质量指标相对应的各组统计特征值计算各个质量指标相对应的相对评分信息，所述相对评分信息表征各个传输质量之间关联于该质量指标的相对评分；
[0031]将各个质量指标相对应相对评分信息进行加权求和，获得各个传输质量之间关联于所有质量指标的相对评分信息。
[0032]适应本申请的目的之一而提供的一种音视频质量评价装置，包括：指标计算模型、统计分析模块，以及质量评分模块，其中，所述指标计算模块，用于获取分别表示音视频流的不同传输质量的多份采样数据，根据各份采样数据分别计算出各个传输质量下的相同质量指标相对应的指标数据；所述统计分析模块，用于应用为质量指标预设的目标分布函数，
对各个质量指标的指标数据计算相应的各个密度分布数据，获得各个密度分布数据相对应的各组统计特征值；所述质量评分模块，用于应用预设的质量评价算法，采用所述质量指标相对应的各组统计特征值计算出各个传输质量之间关联于所有质量指标的相对评分信息。
[0033]扩展的实施例中，所述音视频质量评价装置还包括：样本预备模块，用于获取用于评价音视频流的传输质量的质量指标相对应的样本数据集，计算出样本数据集中预采集的各组采样数据的指标数据；原始统计模块，用于以预设步长对所述指标数据进行核密度估计，获得相应的密度分布数据；试算统计模块，用于采用多个预设的分布函数,分别以所述预设步长对所述指标数据进行数据拟合，为相应的质量指标选出其中拟合程度最高的目标分布函数；评价构造模块，用于构造相应的质量评价算法，以利用由所述目标分布函数计算出的不同质量指标的密度分布数据的统计特征值，计算出其中各个传输质量之间关联于相应质量指标的相对评分。
[0034]深化的实施例中，所述样本预备模块包括：数据预备子模块，用于获取为音视频流的质量指标预设的计算公式及评价维度信息，所述评价维度信息包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音视频质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：获取分别表示音视频流的不同传输质量的多份采样数据，根据各份采样数据分别计算出各个传输质量下的相同质量指标相对应的指标数据；应用为质量指标预设的目标分布函数，对各个质量指标的指标数据计算相应的各个密度分布数据，获得各个密度分布数据相对应的各组统计特征值；应用预设的质量评价算法，采用所述质量指标相对应的各组统计特征值计算出各个传输质量之间关联于所有质量指标的相对评分信息。2.根据权利要求1所述的音视频质量评价方法，其特征在于，获取分别表示音视频流的不同传输质量的多份采样数据之前，包括如下前置步骤：获取用于评价音视频流的传输质量的质量指标相对应的样本数据集，计算出样本数据集中预采集的各组采样数据的指标数据；以预设步长对所述指标数据进行核密度估计，获得相应的密度分布数据；采用多个预设的分布函数,分别以所述预设步长对所述指标数据进行数据拟合，为相应的质量指标选出其中拟合程度最高的目标分布函数；构造相应的质量评价算法，以利用由所述目标分布函数计算出的不同质量指标的密度分布数据的统计特征值，计算出其中各个传输质量之间关联于相应质量指标的相对评分。3.根据权利要求2所述的音视频质量评价方法，其特征在于，获取用于评价音视频流的传输质量的质量指标相对应的样本数据集，计算出样本数据集中预采集的各组采样数据的指标数据，包括如下步骤：获取为音视频流的质量指标预设的计算公式及评价维度信息，所述评价维度信息包括所述质量指标的归类维度和量化维度；从样本数据库中提取出具有所述归类维度的多组采样数据构成样本数据集；根据预设规则对所述样本数据集进行数据清洗，剔除异常样本，以获得最终的样本数据集；应用所述计算公式，针对最终的样本数据集中的每组采样数据中的所述量化维度相对应的各项采样数据，计算出其相对应的指标数据。4.根据权利要求2所述的音视频质量评价方法，其特征在于，采用多个预设的分布函数,分别以所述预设步长对所述指标数据进行数据拟合，为相应的质量指标选出其中拟合程度最高的目标分布函数，包括如下步骤：采用多个预设的分布函数分别以所述预设步长对所述质量指标的所有指标数据进行数据拟合，获得各个分布函数相应的密度分布数据；根据核密度估计获得的密度分布数据计算出其相应的第一组统计特征值；根据各个分布函数相应的密度分布数据计算出各个分布函数相应的第二组统计特征值；分别将各个分布函数的第二组统计特征值...

【专利技术属性】
技术研发人员：林绪虹，赵显宁，李凌，吴敏，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：