一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一目标图像；获得第一特征卷积核；对第一目标图像进行遍历检索分析，获得第一特征参数集合；获得第一目标图像的第一处理需求；将第一处理需求作为输入数据输入第一参数对接模型中，进行参数对接获得第一参数对接模型的输出信息；获得预设图像处理算法库，根据第一处理需求和第一对接参数集合从图像处理算法库中进行算法匹配，获得第一处理算法信息；对第一目标图像进行图像处理。解决了现有技术中存在图像处理时识别准确度低，处理算法匹配度不高，图像处理效率较低的技术问题。图像处理效率较低的技术问题。图像处理效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。图像处理技术通过用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]存在图像处理时识别准确度低，处理算法匹配度不高，图像处理效率较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供了一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统，解决了现有技术中存在图像处理时识别准确度低，处理算法匹配度不高，图像处理效率较低的技术问题。达到了提高特征识别的准确性，能够实现精准匹配底层算法，并通过底层算法提高图像处理效率的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种基于多功能底层算法的图像处理方法，其中，所述方法包括：基于所述图像采集装置，获得第一目标图像；获得第一特征卷积核；根据所述第一特征卷积核，对所述第一目标图像进行遍历检索分析，获得第一特征参数集合；获得所述第一目标图像的第一处理需求；将所述第一处理需求作为输入数据输入第一参数对接模型中，所述第一参数对接模型通过对接所述第一特征参数集合进行参数对接，获得所述第一参数对接模型的输出信息，所述输出信息包括第一对接参数集合；获得预设图像处理算法库，其中，所述预设图像处理算法库为图像处理的底层算法库；根据所述第一处理需求和所述第一对接参数集合从所述图像处理算法库中进行算法匹配，获得第一处理算法信息；根据所述第一处理算法信息，对所述第一目标图像进行图像处理。
[0008]另一方面，本申请实施例提供了一种基于多功能底层算法的图像处理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于基于图像采集装置，获得第一目标图像；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一特征卷积核；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一特征卷积核，对所述第一目标图像进行遍历检索分析，获得第一特征参数集合；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一目标图像的第一处理需求；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一处理需求作为输入数据输入第
一参数对接模型中，所述第一参数对接模型通过对接所述第一特征参数集合进行参数对接，获得所述第一参数对接模型的输出信息，所述输出信息包括第一对接参数集合；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得预设图像处理算法库，其中，所述预设图像处理算法库为图像处理的底层算法库；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一处理需求和所述第一对接参数集合从所述图像处理算法库中进行算法匹配，获得第一处理算法信息；第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一处理算法信息，对所述第一目标图像进行图像处理。
[0009]第三方面，本申请实施例提供了一种基于多功能底层算法的图像处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了基于所述图像采集装置，获得第一目标图像；获得第一特征卷积核；根据所述第一特征卷积核，对所述第一目标图像进行遍历检索分析，获得第一特征参数集合；获得所述第一目标图像的第一处理需求；将所述第一处理需求作为输入数据输入第一参数对接模型中，所述第一参数对接模型通过对接所述第一特征参数集合进行参数对接，获得所述第一参数对接模型的输出信息，所述输出信息包括第一对接参数集合；获得预设图像处理算法库，其中，所述预设图像处理算法库为图像处理的底层算法库；根据所述第一处理需求和所述第一对接参数集合从所述图像处理算法库中进行算法匹配，获得第一处理算法信息；根据所述第一处理算法信息，对所述第一目标图像进行图像处理的技术方案，本申请实施例通过提供了一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统，达到了提高特征识别的准确性，能够实现精准匹配底层算法，并通过底层算法提高图像处理效率的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理方法的进行多次算法匹配的流程示意图；
[0015]图3为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理方法的获得第一对接参数集合的流程示意图；
[0016]图4为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理方法的进行相似度计算的流程示意图；
[0017]图5为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理方法的获得第二处理算法信息的流程示意图；
[0018]图6为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理方法的生成第一匹配辅助信息的流程示意图；
[0019]图7为本申请实施例一种基于多功能底层算法的图像处理系统的结构示意图；
[0020]图8为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0021]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第一执行单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0022]本申请实施例通过提供了一种基于多功能底层算法的图像处理方法及系统，解决了现有技术中存在图像处理时识别准确度低，处理算法匹配度不高，图像处理效率较低的技术问题。达到了提高特征识别的准确性，能够实现精准匹配底层算法，并通过底层算法提高图像处理效率的技术效果。
[0023]申请概述
[0024]21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。图像处理技术通过用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多功能底层算法的图像处理方法，其中，所述方法应用于一种基于多功能底层算法的图像处理系统，所述系统与一图像采集装置通信连接，所述方法包括：基于所述图像采集装置，获得第一目标图像；获得第一特征卷积核；根据所述第一特征卷积核，对所述第一目标图像进行遍历检索分析，获得第一特征参数集合；获得所述第一目标图像的第一处理需求；将所述第一处理需求作为输入数据输入第一参数对接模型中，所述第一参数对接模型通过对接所述第一特征参数集合进行参数对接，获得所述第一参数对接模型的输出信息，所述输出信息包括第一对接参数集合；获得预设图像处理算法库，其中，所述预设图像处理算法库为图像处理的底层算法库；根据所述第一处理需求和所述第一对接参数集合从所述图像处理算法库中进行算法匹配，获得第一处理算法信息；根据所述第一处理算法信息，对所述第一目标图像进行图像处理。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一处理需求和所述第一对接参数集合从所述图像处理算法库中进行算法匹配，获得第一处理算法信息，包括：对所述第一目标图像进行模板分析，获得第一匹配指令；根据所述第一匹配指令对所述第一处理需求和所述第一对接参数集合从所述图像处理算法库中进行多次算法匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，获得所述第一处理算法信息。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一处理需求作为第一目标需求条件输入第一参数对接模型中，获得第一对接参数集合，包括：获得第一处理需求的基本信息，其中，所述基本信息包括第一处理环境；对所述第一处理需求的基本信息进行类别分析判别，获得第一分类结果；根据所述第一分类结果，获得第一需求类别信息；将所述第一需求类别信息作为第二目标需求条件输入所述第一参数对接模型中，获得所述第一对接参数集合。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一执行指令，对所述第一目标图像进行图像处理之后，包括：获得所述第一目标图像的第一图像处理结果；对所述第一图像处理结果和所述第一处理需求进行相似度计算，获得所述第一相似系数；判断所述第一相似系数是否满足预设相似阈值；当所述第一相似系数满足所述预设相似阈值时，以所述第一图像处理结果作为最终图像处理结果。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述判断所述第一相似系数是否满足预设相似阈值之后，包括：当所述第一相似系数不满足所述预设相似阈值时，获得第二处理需求；根据所述第二处...

【专利技术属性】
技术研发人员：余茂松，张宜飞，黄剑，左旻旻，
申请(专利权)人：深圳市创科自动化控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：