用于数字劳动力智能编排的系统和方法技术方案

本公开的示例涉及用于数字劳动力智能编排的系统和方法。具体地，实施例涉及通过管理机器人过程自动化(RPA)机器人来对工作流区分优先级和排序。优先级和排序。优先级和排序。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于数字劳动力智能编排的系统和方法


[0001]本公开的示例涉及用于数字劳动力智能编排的系统和方法。具体地，实施例涉及通过机器人过程自动化(RPA)机器人对任务进行管理、区分优先级和排序执行。

技术介绍

[0002]RPA是一种新兴形式的利用软件机器人或人工智能(AI)工作者(在下文中单独地和共同地称为“机器人”)的商业过程自动化技术。在传统的工作流自动化工具中，软件开发者使用内部应用程序接口产生动作列表以使任务自动化。相反，RPA系统通过观察用户在应用程序的图形用户界面中执行任务来开发动作列表，然后通过直接在图形用户界面上重复这些任务来执行自动化。
[0003]传统上，数字工作者被视为从用户移置或转移数字作品的成本有效的方式。然而，各种因素通常导致机器人利用不足。此外，随着数字劳动力的规模增加，难以确定机器人正在为企业的期望任务工作。
[0004]当前系统以各种低效或不是最优的方式利用机器人，包括：先进先出技术、确定要执行什么任务的人工干预、利用具有不同优先级级别的队列对任务进行分组、以及调度。然而，这些技术是过程性的，并且建立起来是时间密集的，同时没有考虑任务级别商业优先级和/或服务协议、动态变量和趋势来预测工作和相应任务被生成的可能性。
[0005]因此，需要更高效和有效的系统和方法来通过利用编排层来管理和分配RPA机器人，以在较短的时间段内完成任务的同时节省系统资源。

技术实现思路

[0006]本文描述的实施例针对用于通过管理、启用和排序RPA机器人来对工作流区分优先级和排序的系统和方法。实施例被配置为允许RPA机器人仿真用户任务，其中RPA机器人的输出随着RPA机器人变得更了解其被供应在其上的应用全景而增加。实施例可以利用被配置为允许基于商业优先级、服务级别协议和其他因素来管理工作和任务的任务排队系统。实施例可以包括编排层，其被配置成管理用于生成工作的一系列通道的RPA机器人。
[0007]实施例可以包括通道、API硬件、任务排队硬件、应用预测模型硬件、任务概况预测模型硬件、编排层硬件和RPA机器人。
[0008]通道可以是为任务排队硬件创建的任务或工作(在下文中单独地和共同地称为“任务”)。任务可以从自助网络表单、由OCR引擎处理的PDF、聊天机器人、电子邮件或SMS、现有的一系列商业系统或应用或通过API触发，或者需要计算处理的任何其它任务接收。任务可以配置为与用户可以在应用的图形用户界面中执行任务的任何计算资源相关联。
[0009]API硬件可在企业套件内被启动以触发任务在任务排队硬件处的排队。API硬件可以被配置为确定不同系统的任务类型、优先级等。工作的优先级可由AI或由用户动作确定以对要完成的任务的优先级排序。
[0010]任务排队硬件可被配置成经由API硬件从通道接收任务，确定要以什么顺序和何
时完成任务，并管理与排队的任务相关联的RPA机器人。
[0011]编排硬件可以被配置为在RPA机器人变得可用时将工作分发给RPA机器人的控制器。编排硬件可以被配置为确定要完成的任务的当前队列，并且基于来自应用预测模型硬件和任务概况预测模型硬件的输入来确定要处理哪些任务。基于来自模型硬件的输入，编排硬件可以动态地确定任务和应用趋势的不同工作时间的不断变化的前景，而不需要固定的规则。
[0012]应用预测模型硬件可被配置成确定预测分析以确定与给定时间跨度内的排队的任务相关联的RPA机器人的未来预期性能。这可以使得RPA机器人能够在给定时间跨度内执行的任务的数量的吞吐量增加。RPA机器人的效率可以基于其他系统要求、RPA机器人执行任务所需的时间长度和/或组合而与在给定时间处执行任务所需的持续时间相关联。
[0013]任务概况预测模型硬件可以被配置为确定何时将在任务排队硬件上对某些类型的任务进行排队，以及对于任何任务将分配什么优先级级别。基于任务概况预测模型对要接收的任务的数量和类型的确定，任务排队硬件可以不为所有当前任务分配RPA机器人，并且挂起至少一个RPA机器人直到可能接收到较高优先级的任务。
[0014]当结合以下描述和附图考虑时，将更好地认识和理解本专利技术的这些和其它方面。以下描述虽然指示了本专利技术的各种实施例及其众多具体细节，但是以说明而非限制的方式给出。在本专利技术的范围内可以进行许多替换、修改、添加或重新布置，并且本专利技术包括所有这样的替换、修改、添加或重新布置。
附图说明
[0015]参考以下附图描述本专利技术实施例的非限制性和非详尽实施例，其中除非另外指定，否则在各个视图中相同参考标记指代相同部分。
[0016]图1示出了根据实施例的用于数字劳动力智能编排的一种拓扑。
[0017]图2描绘了根据实施例的服务器的一个实施例。
[0018]图3描绘了根据实施例的用于RPA机器人执行动作以完成排队的任务的方法。
[0019]图4描绘了根据实施例的RPA机器人。
[0020]图5描绘根据实施例的任务排队系统。
[0021]图6根据实施例描绘了用于数字劳动力智能编排的一种拓扑。
[0022]在附图的几个视图中，相应的附图标记表示相应的部件。本领域技术人员将理解，附图中的元件是为了简单和清楚而示出的，并且不一定按比例绘制。例如，图中的一些元件的尺寸可以相对于其他元件被放大，以帮助改善对本公开的各种实施例的理解。此外，在商业上可行的实施例中有用或必要的常见但公知的元件通常不被描绘，以便于较少地妨碍对本公开的这些各种实施例的查看。
具体实施方式
[0023]在以下描述中，阐述了许多具体细节以便提供对本专利技术的透彻理解。然而，对于本领域普通技术人员来说，显然不需要采用这些具体细节来实施本专利技术。在其它情况下，为了避免使本专利技术不清楚，没有详细描述公知的材料或方法。
[0024]现在转到图1，图1描述了用于数字劳动力智能编排的一种拓扑。实施例可以被配
置为驱动RPA机器人的有效和高效的利用，从而允许在更短的时间帧中完成更多的工作。拓扑100可以包括用于工作/任务创建的客户端计算设备105和服务器120，二者被配置为通过网络110通信地耦合。
[0025]网络110可以是有线或无线网络，例如因特网、内联网、LAN、WAN、NFC网络、蓝牙、红外、射频、蜂窝网络或另一类型的网络。可以理解，网络110可以是多个不同种类的有线或无线网络的组合，所有这些都导致任务在队列中被创建。
[0026]客户端计算设备105可以是智能电话、平板电脑、手提电脑、电脑、个人数据助理或具有被配置为处理指令并连接到网络130的一个或多个部分的硬件处理器的任何其他类型的移动设备。客户端计算设备105可以具有图形用户界面，该图形用户界面被配置成允许用户与客户端计算设备105的处理器交互以创建工作。在实施例中，工作和对应任务被配置为通过网络110被传输到服务器120。工作和任务可以与自助web表单、由OCR引擎处理的PDF、聊天机器人、电子邮件或SMS、现有的一系列商业系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于数字劳动力智能编排的计算机实现的方法，所述方法包括：接收第一任务；经由第一机器人过程自动化机器人执行动作以执行所述第一任务；经由编排硬件基于应用预测模型和任务预测模型来管理所述第一机器人过程自动化机器人执行所述动作以执行所述第一任务；确定与第二时间段相比在第一时间段处与所述第一任务相关联的计算资源的超期性能；以及确定在一段时间内要添加到任务排队系统的未来任务。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述机器人过程自动化机器人响应于所述第一机器人过程自动化机器人执行动作以执行所述第一任务，启用和停用第二机器人过程自动化机器人。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于添加到所述任务排队系统的任务的历史来确定要添加到所述任务排队系统的所述未来任务。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于执行动作以执行所述第一任务的所述第一机器人过程自动化机器人的性能度量来生成元数据。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一任务包括与客户端计算设备相关联的规定的键击运行表，所述规定的键击运行表将由所述第一机器人过程自动化机器人自动化。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一任务包括商业度量，所述商业度量被基于优先级...

【专利技术属性】
技术研发人员：丹尼，
申请(专利权)人：蓝色棱镜有限公司，
类型：发明
国别省市：