用于进行特质评估的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于进行由具有服务器的系统执行的受试者的特质评估的方法，所述服务器具有用于控制所述系统的操作的处理器，所述方法包括以下步骤：通过关于从所述受试者的脱氧核糖核酸获得的一个或多个遗传变异的信息来确定所述受试者的至少一个天赋相关特质的排序和所述受试者的至少一个智能相关特质的总量中的任意一个或两者；其中，所述信息包括所述遗传变异的存在和在每个遗传变异中发现的变异的数量。现的变异的数量。现的变异的数量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于进行特质评估的系统和方法


[0001]本专利技术涉及基因分析(剖析)领域。更具体地，本专利技术涉及一种用于进行特质评估以预测受试者的天赋和智能的系统和方法，并且提供用于增强天赋和智能的解决方案。

技术介绍

[0002]儿童发育包含在自然情况和养育情况之间的复杂相互作用，其中自然情况是指生物和遗传因素，而养育情况是指环境因素和营养状况。它们是决定个体从出生到青春期结束之间发生的生物、心理和情感变化的重要组成部分，并且是塑造个体的行为、性格和技能的关键。
[0003]个体的能力和天赋能够受脱氧核糖核酸(DNA)的影响，DNA包含可以影响至少一种天赋或能力的信息。能力和天赋的一些示例包括：音乐能力、教育程度、智能、记忆力、持久性、多种语言交流能力、或者解决问题或数学方程的能力。因此，遗传信息可用于预测个体的天赋、智商(IQ)、情商(EQ)和个性相关特质，然后提供用于儿童发展的路线图。能够通过创建用于扩展、塑造或消除(压制)天赋、IQ、EQ和个性相关特质的外部影响来提前规划儿童发展。
[0004]在1983年由Howard Gardner博士开发的多元智能理论提出了八种不同的智能，这些智能涵盖了范围广泛的人类潜能，主要是语言智能(word smart：文字技巧)、数理逻辑智能(number/reasoning smart：数字/推理技巧)、空间智能(picture smart：构图技巧)、肢体动觉智能(body smart：肢体技巧)、音乐智能(music smart：音乐技巧)、人际交往智能(people smart：人际技巧)、内省智能(self
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smart：自省技巧)和自然智能(nature smart：自然技巧)。该理论能够用作基于个体智商构建个体的最佳学习方法的指导。
[0005]基因检测技术可用于确认疑似遗传疾病和识别发生或传递遗传疾病的机会。分子基因检测是研究单个基因或短长度DNA以识别个体中的变化或突变的检测的示例。具体地，能够通过基因检测获得关于单核苷酸多态性基因的信息，其中该信息可用于鉴定表型特质并提供疾病或遗传疾病的指标。在授权的美国专利US7127355B2中已经公开了基因检测方法，以确定个体发展或表现出与疾病、遗传疾病或对药物的阳性或阴性反应相对应的多因素特质的几率。该方法对个体中的单核苷酸多态性进行基因检测，其中个体的基因型被赋予得分，并且在确定适当的治疗过程之前将得分与阈值进行比较。然而，该专利既不对评估个体的天赋或智能相关特质进行相同的操作，也不提供对所有特质的概述，和进一步开发这些特质的建议。
[0006]在此需要提供一种快速且安全的选项，用于通过基因分析方法评估个体的与天赋和智能相关的特质。该评估生成对所有特质的概述，并基于有效和全面的分析来提供对智能和天赋的预测。

技术实现思路

[0007]本专利技术的主要目的是提供一种快速、非侵入性和安全的选项，用于通过脱氧核糖
核酸(DNA)信息对受试者进行特质评估，特别是对与天赋和智能相关特质进行特质评估，以确定受试者中的至少一个优异或次优异的特质，并生成全面的结果，该结果提供对智能和天赋的解析。结果是有效的、一致的和准确的，并且对于教育领域、就业领域、天赋发展行业和运动与健身领域是有用的。本专利技术还提供了解受试者的个性、情商和智商并生成个性化特质发展路线图的基础，该个性化特质发展路线图专注于至少一个来自受试者的与天赋和智能相关特质中这两者中优异或次优异的特质。这样的创新使得受试者能够在个性、情商和智商方面更好地理解他/她自己，并且可选地基于来自个性化特质发展路线图的指导来加强优异的特质或培养次优异的特质。为了实现该目的，本专利技术提供了一种用于进行特质评估的方法，该特质评估由结合有以下步骤的系统执行：根据DNA信息确定对应于特质的遗传变异的存在和每个遗传变异中的变异的数量，并相应地分配得分以确保有效性、一致性和准确性。该方法还包括处理得分以获得表示天赋相关特质的强度的排序(等级)，和/或表示智能相关特质的强度的总量的排序，并且据此提供针对与天赋和智能相关特质的数据图示。
[0008]本专利技术提供一种用于进行由具有服务器的系统执行的受试者的特质评估的方法，所述服务器具有用于控制所述系统的操作的处理器，所述方法包括以下步骤：通过关于从受试者的脱氧核糖核酸获得的一个或多个遗传变异的信息来确定受试者的至少一个天赋相关特质的排序和受试者的至少一个智能相关特质的总量中的任意一个或两者，其中，所述信息包括遗传变异的存在和在每个遗传变异中发现的变异的数量。
[0009]优选地，该方法还包括以下步骤：在确定天赋相关特质的排序和智能相关特质的总量中的任意一个或两者的步骤之前，对通过分配给对应于相同特质的每个遗传变异的个体得分求和来计算每个特质的总得分，其中基于信息来分配每个遗传变异的个体得分。
[0010]在本专利技术的优选实施方式中，可以通过将总得分参考对应的天赋相关特质的预定参考数据来确定天赋相关特质的排序。所述参考数据能够为基于群体的总得分和天赋相关特质频率而生成的群体的正态分布数据。优选地，所述参考数据被划分为定义不同排序的区间。所述方法还可以包括基于所确定的排序向受试者推荐课程(项目)的步骤。优选地，天赋包括学术学习、艺术、舞蹈、语言、领导力、数学、音乐、耐力运动和爆发力运动中的任意一个或组合。
[0011]在另一优选实施方式中，能够通过应用分配给总得分的权重的公式来确定智能相关特质的总量。优选地，所述方法包括生成一个或多个智能相关特质的所述总量的数据呈现的步骤，其中所述数据呈现可以包括图表、表格和曲线图，并且所述总量能够是百分比、比率或分数的形式。优选地，智能包括逻辑智能、听觉智能、身体智能、语言智能、视觉智能、社交智能和独立智能中的任意一个或组合。
[0012]本专利技术还提供一种用于进行受试者的特质评估的系统，所述系统包括：服务器，所述服务器具有用于控制所述系统的操作的处理器；排序模块，所述排序模块用于确定所述受试者的至少一个天赋相关特质的排序；以及计算模块，所述计算模块用于通过关于从所述受试者的脱氧核糖核酸获得的一个或多个遗传变异的信息来确定所述受试者的至少一个智能相关特质的总量；其中所述信息包括所述遗传变异的存在和在每个遗传变异中发现的变异的数量。
[0013]优选地，该系统还包括得分确定模块，用于通过对分配给对应于相同特质的所有
遗传变异的个体得分求和来计算每个特质的总得分，其中每个遗传变异的个体得分基于该信息来分配。该系统还可以包括用于存储预定参考数据以确定天赋相关特质的排序的数据库，其中参考数据可以是基于群体的天赋相关特质的总得分和出现频率生成的群体的正态分布数据。参考数据可以被划分为定义不同排序的区间。
[0014]优选地，该系统还包括推荐模块，用于基于所确定的排序向受试者推荐课程。所述课程可以包括提升课程、培养课程、就业课程和竞赛选择课程。优选地，天赋包括学术学习、艺术、舞蹈、语言、领导力、数学、音乐、耐力运动和爆发力运动中的任意一个或组合。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于进行由具有服务器的系统执行的受试者的特质评估的方法，所述服务器具有用于控制所述系统的操作的处理器，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过关于从所述受试者的脱氧核糖核酸获得的一个或多个遗传变异的信息来确定所述受试者的至少一个天赋相关特质的排序和所述受试者的至少一个智能相关特质的总量中的任意一个或两者，其中，所述信息包括所述遗传变异的存在和在每个遗传变异中发现的变异的数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：通过在确定所述天赋相关特质的所述排序和所述智能相关特质的所述总量中的任意一个或两者的步骤之前对分配给对应于相同特质的每个遗传变异的个体得分求和来计算每个特质的总得分，其中基于所述信息来分配每个遗传变异的所述个体得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过将所述总得分参考对应的天赋相关特质的预定参考数据来确定所述天赋相关特质的所述排序。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考数据为基于群体的所述天赋相关特质的总得分和频率而生成的群体的正态分布数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考数据被划分为定义不同排序的区间。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所确定的所述排序向受试者推荐课程的步骤。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天赋包括学术学习、艺术、舞蹈、语言、领导力、数学、音乐、耐力运动和爆发力运动中的任意一个或组合。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过应用分配给所述总得分的权重的公式来确定所述智能相关特质的所述总量。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：生成一个或多个总量的所述智能相关特质的数据呈现的步骤。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述数据呈现包括图表、表格和曲线图。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述总量是百分比、比率或分数的形式。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能包括逻辑智能、听觉智能、身体智能、语言智能、视觉智能、社交智能和独立智能中的任意...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘惠琪，刘建军，
申请(专利权)人：花园启源私人有限公司，
类型：发明
国别省市：