用于对图像进行压缩及解压缩的方法和系统技术方案

本公开涉及用于对图像进行压缩及解压缩的方法和系统。一种用于在图像压缩和存储系统中对帧进行压缩的方法，该方法包括：对帧的原始样本的残差应用模加法，以基于原始样本的比特深度和最大允许误差生成偏置残差；基于最大允许误差对偏置残差进行量化，以生成量化的偏置残差；并且对与量化的偏置残差相对应的值进行编码，以生成具有非负重建误差的编码后的值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
用于对图像进行压缩及解压缩的方法和系统
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年8月7日提交的第63/063,004号美国临时申请(“具有正重建误差的压缩(COMPRESSION WITH POSITIVE RECONSTRUCTION ERROR)”)以及于2020年8月7日提交的第63/062,963号美国临时申请(“具有重要灰度级的更高的重建质量的DPCM编解码器(DPCM CODEC WITH HIGHER RECONSTRUCTION QUALITY ON IMPORTANT GRAY LEVELS)”)的优先权和权益，这两个临时申请的全部内容通过引用并入本文。
[0003]本申请还要求于2020年10月14日提交的第17/070,898号标题为“具有重要灰度级的更高的重建质量的DPCM编解码器(DPCM CODEC WITH HIGHER RECONSTRUCTION QUALITY ON IMPORTANT GRAY LEVELS)”的美国正式专利申请的优先权和权益。


[0004]本公开的实施例的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于在图像压缩和存储系统中对帧进行压缩的方法，所述方法包括：对所述帧的原始样本的残差应用模加法，以基于所述原始样本的比特深度和最大允许误差生成偏置残差；基于所述最大允许误差对所述偏置残差进行量化，以生成量化的偏置残差；并且对与所述量化的偏置残差相对应的值进行编码，以生成具有非负重建误差的编码后的值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述残差应用所述模加法包括将所述偏置残差计算为：其中，e
′
表示所述偏置残差，e表示所述原始样本的所述残差，bitdepth表示所述原始样本的所述比特深度，并且δ表示所述最大允许误差，其中，所述原始样本对应于所述帧的像素的颜色值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述偏置残差在被表示为
‑
δ≤e
′
≤2
bitdepth
‑
1的范围内。4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：接收所述原始样本；并且从所述原始样本中减去先前重建的样本的预测，以生成所述原始样本的所述残差。5.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述量化的偏置残差相对应的所述值是与所述量化的偏置残差相对应的量化索引。6.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述偏置残差进行量化基于等于所述最大允许误差加1的量化步长。7.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述偏置残差进行量化包括将所述量化的偏置残差的量化索引计算为：其中，I[e
′
]表示所述量化索引，Ceiling(.)表示上限函数，e
′
表示所述偏置残差，并且δ表示所述最大允许误差。8.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述偏置残差进行量化包括利用非均匀量化带。9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：对所述量化的偏置残差执行逆量化，以生成重建的偏置残差；将先前重建的样本的预测添加到所述重建的偏置残差，以生成重建的偏置样本；基于所述原始样本的所述比特深度和所述最大允许误差对所述重建的偏置样本应用模减法和限幅操作，以生成重建的样本；并且基于所述重建的样本生成后续重建的样本的预测。10.根据权利要求9所述的方法，其中，对所述重建的偏置样本应用所述模减法包括将所述重建的样本计算为：
其中，y表示所述重建的样本，x表示所述重建的偏置样本，bitdepth表示所述原始样本的所述比特深度，并且δ表示所述最大允许误差。11.根据权利要求9所述的方法，其中，执行所述逆量化基于等于所述最大允许误差的量化带大小并且进一步基于量化索引。12.根据权利要求9所述的方法，其中，对所述量化的偏置残差执行所述逆量化包括将所述重建的偏置残差计算为：Q[e
′
]＝(δ+1)I[e
′
]其中，e
′
表示所述偏置残差，Q[e
’
]表示与所述偏置残差相关联的...

【专利技术属性】
技术研发人员：维贾雅拉加万，
申请(专利权)人：三星显示有限公司，
类型：发明
国别省市：