【技术实现步骤摘要】
一种光伏电站运维检修决策的制定方法及系统
[0001]本专利技术涉及光伏电站检修领域，具体涉及一种光伏电站运维检修决策的制定方法及系统。
技术介绍
[0002]近年来，由于新能源发电技术的发展，光伏并网发电的装机容量迅速增长。大量光伏项目的涌现导致光伏电站的运维需求急速增长，然而当前在光伏电站的运维检修方面研究较少，对运维方面的投入不足，难以满足当前大量分布式光伏电站的运维需求，目前存在分布式光伏电站运维检修难以保障的问题。随着对光伏运维问题的重视程度日渐提高，光伏运维市场的潜力巨大，对光伏运维检修决策方法展开研究变得尤为重要。当前的运维检修策略多基于人工经验制定周期巡检计划或是在光伏设备发生故障后制定的事后检修策略，相比于在光伏电站发生故障之前预估光伏设备可能发生的故障从而采取一定的运维措施可以减少故障的发生，由此提出了通过设备的状态检修对光伏电站展开预防性运维检修。
[0003]设备的状态检修是指基于设备的实时运行信息，判断设备的异常状态，根据设备的异常状态进一步预估设备可能发生的故障，从而针对各类设备制定检修方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站运维检修决策的制定方法，其特征在于，包括：基于光伏设备上一时刻的状态依次预测检修周期内所有时刻的状态转移概率；其中，所述状态包括光伏设备的健康状态和在运行中出现的多种劣化状态，以及巡检时将各劣化状态检修至所述健康状态的过程对应的检修状态；将所述光伏设备在预测检修周期内所有时刻的状态转移概率，代入预先构建的多目标运维检修决策优化模型，获得最优解对应的所述光伏设备的检修状态组合；所述多目标运维检修决策优化模型基于所述光伏设备在各检修状态组合下光伏电站的损失风险进行构建。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于光伏设备上一时刻的状态依次预测检修周期内所有时刻的状态转移概率，包括：基于光伏设备的健康状态和在运行中在所述健康状态的基础上发生不同程度的劣化后对应的多种劣化状态，以及巡检时将各劣化状态检修至所述健康状态的过程对应的检修状态，利用马尔科夫链获得光伏设备的状态转移矩阵；基于光伏设备的上一时刻的状态和所述光伏设备的状态转移矩阵，依次预测检修周期内所有时刻的状态转移概率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏设备包括光伏组件和/或逆变器。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按下式依次预测光伏组件在检修周期内所有时刻的状态转移概率：式中：p
PV,S
(t)为光伏组件在时刻t的状态转移概率；p
PV,S
(t0)为当前时刻t0内光伏组件的状态概率向量；S表示光伏组件的健康状态、劣化状态和检修状态；P
PV,T
为光伏组件的状态转移矩阵。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按下式依次预测逆变器在检修周期内所有时刻的状态转移概率：式中：p
i,S
(t)为逆变器在时刻t的状态转移概率；p
i,S
(t0)为t0时刻的逆变器的状态概率向量；S表示逆变器的健康状态、劣化状态和检修状态；P
i,T
为逆变器的状态转移矩阵。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目标运维检修决策优化模型的构建，包括：以光伏电站的检修风险和故障风险造成的损失最小为目标，构建优化目标函数；为所述优化目标函数构建检修资源约束和检修时间约束；其中，所述光伏电站的检修风险和故障风险造成的损失，包括由于光伏设备检修造成的设备个体损失、由于光伏设备故障造成的设备个体损失、光伏电站由于光伏设备检修造成的停电风险损失以及光伏电站由于光伏设备故障而造成的停电风险损失。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述优化目标函数，如下式所示：F＝min(C
M,1
+C
F,1
+C
M,2
+C
F,2
)
式中：F表示光伏电站的检修风险和故障风险造成的损失；C
M,1
为由于光伏设备检修造成的设备个体损失；C
F,1
为由于光伏设备故障造成的设备个体损失；C
M,2
为光伏电站由于光伏设备检修造成的停电风险损失；C
F,2
为光伏电站由于光伏设备故障而造成的停电风险损失。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述由于光伏设备检修造成的设备个体损失C
M,1
与所述由于光伏设备故障造成的设备个体损失C
F,1
之和，按下式计算：C
M,1
+C<...
【专利技术属性】
技术研发人员：赫卫国，张祥文，汪春，栗峰，胡哲，姚虹春，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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