【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及灾害预警
，尤其涉及一种基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统。
技术介绍
[0002]地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质作用或地质现象。地质灾害在时间和空间上的分布变化规律，既受制于自然环境，又与人类活动有关，往往是人类与自然界相互作用的结果。
[0003]在地质灾害发生前，往往会出现前置征兆，例如出现泥石流前往往会出现在多雨、植被较少的情况下；火灾，大概率出现在少雨，植被枯黄、干燥的情况下。所以，结合天气情况、当地的植被情况可以有效的对地质灾害进行前期的预警，根据预警等级进行宏观的调控。
[0004]但是当前还没有一种适宜的技术方案，能够结合天气和当地的植被情况进行灾害预警。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统，能够结合天气和当地的植被情况进行灾害预警，提高了预警的准确性，使得管理人员可以在灾害发生前进行有效的管理...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的地质灾害预警方法，其特征在于，包括：采集所接收到的目标区域处的图像序列数据，所述图像序列数据包括每个预设时间点分别对应的目标图像；获取所接收到的目标区域处的气候序列数据，所述气候序列数据包括每个预设时间点分别对应的气候信息；基于所述预设时间点的气候信息生成第一目标气候比值，所述第一目标气候比值为预设时间段内多个预设时间点对应的目标气候数量和总气候数量的比值；若所述第一目标气候比值大于所述第一预设气候数值，获取所述多个预设时间点的目标图像，基于机器视觉提取每个目标图像中的目标物特征，判断所述目标物特征满足第一要求，输出第一预警信息；基于所述第一目标气候比值、每个目标图像中的目标物特征、目标区域处的属性信息生成预警系数值，所述目标区域处的属性信息预先录入，基于所述预警系数值得到预警等级，将所述第一预警信息和预警等级发送至目标终端。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的地质灾害预警方法，其特征在于，基于所述预设时间点的气候信息生成第一目标气候比值，所述第一目标气候比值为预设时间段内多个预设时间点对应的目标气候数量和总气候数量的比值包括：获取气候序列数据中每个预设时间点分别对应的气候信息，确定气候序列数据中多个预设时间点与目标气候信息对应的目标气候数量，每个预设时间点对应一个气候信息；获取所述气候序列数据中气候信息的总数量得到总气候数量，得到目标气候数量和总气候数量的比值。3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的地质灾害预警方法，其特征在于，若所述目标气候信息为雨水气候，则所述目标物特征为绿色植物特征，第一预警信息为滑坡预警信息；若所述目标气候信息为非雨水气候，则所述目标物特征为黄色植物特征，第一预警信息为火灾预警信息。4.根据权利要求2所述的基于机器视觉的地质灾害预警方法，其特征在于，获取所述多个预设时间点的目标图像，基于机器视觉提取每个目标图像中的目标物特征，判断所述目标物特征满足第一要求，输出第一预警信息包括：预先设置目标像素阈值；基于机器视觉选定每个目标图像中位于所述目标像素阈值内的目标像素点，提取所述目标像素点的数量值；获取所述目标像素点的数量值占总像素点数量值的比例得到目标像素比例值作为目标物特征，若所述目标像素比例值与预设比例值不对应，则目标物特征不满足第一要求，输出第一预警信息。5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的地质灾害预警方法，其特征在于，获取所述目标像素点的数量值占总像素点数量值的比例得到目标像素比例值作为目标物特征，若所述目标像素比例值与预设比例值不对应，则目标物特征不满足第一要求包括：通过以下公式计算目标像素比例值，
其中，为目标像素比例值，为第个目标图像的目标像素点的数量值，为第个目标图像的总像素点数量值，为目标图像的总数量，为图像权重值，为目标图像的上限值；预先设置预设比例...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏嘉，张晔，孙胜卓，沙令宝，毕梅祯，朱晓伟，刘善军，刘妍芬，郑庭明，赵菲，
申请(专利权)人：山东省国土空间生态修复中心，
类型：发明
国别省市：
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