多媒体资源推送方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种多媒体资源推送方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标对象的目标操作信息，目标操作信息表征目标对象在预设时间段内，对多种资源类别的多媒体资源执行目标操作的信息；基于目标操作信息，对目标对象进行兴趣识别，得到多种资源类别对应的目标兴趣指标数据；根据目标兴趣指标数据，从多种资源类别中确定目标资源类别；基于目标资源类别向目标对象推送，待推送多媒体资源中的目标多媒体资源。利用本公开实施例可以提升兴趣识别的准确性和兴趣识别处理效率，进而提升推送的有效性和推送效果，减少无效多媒体资源推送带来的系统资源浪费，提升系统性能。提升系统性能。提升系统性能。

【技术实现步骤摘要】
多媒体资源推送方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种多媒体资源推送方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，大量网络平台也在不断的升级，除了可以发布图文等多媒体资源，而如何精准的推送这些多媒体资源是大量推荐系统遇到的挑战。
[0003]相关技术中，在多媒体资源推送过程中，常常结合用户特征和多媒体资源特征进行关联训练，但相关技术中多媒体资源特征往往是一个多媒体资源的特征信息，单个多媒体资源的特征信息的语义信息较弱，无法准确反映用户点击等操作喜好，导致需要海量的训练样本数据，且无法较好地捕捉到用户兴趣偏好，造成推送准确性和效果较差，进而也造成多媒体资源的无效推送，带来推送系统的系统资源浪费和系统性能下降等问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种多媒体资源推送方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法较好地捕捉到用户兴趣偏好，造成推送准确性和效果较差，进而也造成多媒体资源的无效推送，带来推送系统的系统资源浪费和系统性能下降等问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源推送方法，其特征在于，包括：获取目标对象的目标操作信息，所述目标操作信息表征所述目标对象在预设时间段内，对多种资源类别的多媒体资源执行目标操作的信息；基于所述目标操作信息，对所述目标对象进行兴趣识别，得到所述多种资源类别对应的目标兴趣指标数据；根据所述目标兴趣指标数据，从所述多种资源类别中确定目标资源类别；基于所述目标资源类别向所述目标对象推送，待推送多媒体资源中的目标多媒体资源。2.根据权利要求1所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述获取目标对象的目标操作信息包括：确定所述目标对象在所述预设时间段内，执行过所述目标操作的多媒体资源对应的资源类别；根据所述多媒体资源对应的资源类别，确定所述预设时间段内所述目标对象对应的第一资源操作数，所述第一资源操作数为所述目标对象在所述预设时间段内对所述多种资源类别的多媒体资源执行所述目标操作的操作数量；基于所述第一资源操作数，确定所述目标操作信息。3.根据权利要求1所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述预设时间段包括连续的多个子时间段；所述获取目标对象的目标操作信息包括：确定所述目标对象在所述多个子时间段内执行过所述目标操作的多媒体资源对应的资源类别；基于所述多媒体资源对应的资源类别，确定所述多个子时间段内所述目标对象对应的第二资源操作数，所述第二资源操作数为所述目标对象在所述多个子时间段内分别对所述多种资源类别的多媒体资源执行所述目标操作的操作数量；基于所述第二资源操作数，确定所述目标操作信息。4.根据权利要求1至3任一所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述基于所述目标操作信息，对所述目标对象进行兴趣识别，得到所述多种资源类别对应的目标兴趣指标数据包括：将所述目标操作信息输入目标兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标兴趣指标数据。5.根据权利要求4所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标对象的目标对象属性；所述将所述目标操作信息输入目标兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标兴趣指标数据包括：将所述目标操作信息和所述目标对象属性输入所述目标兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标兴趣指标数据。6.根据权利要求5所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述目标兴趣识别网络包括：对象特征提取网络、操作特征提取网络、特征融合网络和兴趣指标识别网络；所述将所述目标操作信息和所述目标对象属性输入所述目标兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标兴趣指标数据包括：
将所述目标对象属性输入所述对象特征提取网络进行对象特征提取处理，得到所述目标对象的目标对象特征信息；将所述目标操作信息输入所述操作特征提取网络进行操作特征提取处理，得到所述目标对象的目标操作特征信息；将所述目标对象特征信息和所述目标操作特征信息输入所述特征融合网络进行特征融合处理，得到所述目标对象的目标融合特征信息；将所述目标融合特征信息输入所述兴趣指标识别网络进行指标识别处理，得到所述目标兴趣指标数据。7.根据权利要求5所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本对象的样本操作信息、所述样本对象的样本对象属性和所述样本对象的预设兴趣指标数据，所述样本操作信息表征所述样本对象在第一样本时间段内，对多种资源类别的样本多媒体资源执行所述目标操作的信息；将所述样本操作信息和所述样本对象属性输入第一机器学习网络进行兴趣识别，得到所述多种资源类别对应的预测兴趣指标数据；根据所述预测兴趣指标数据和所述预设兴趣指标数据，确定目标损失信息；基于所述目标损失信息，训练所述第一机器学习网络，得到初始兴趣识别网络。8.根据权利要求7所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述预设兴趣指标数据包括采用下述方式获取：确定所述样本对象在第二样本时间段内，执行过所述目标操作的样本多媒体资源对应的资源类别，所述第二样本时间段与当前时间的时间差小于所述第一样本时间段与所述当前时间的时间差；根据所述样本多媒体资源对应的资源类别，确定所述预设兴趣指标数据。9.根据权利要求7所述的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述方法还包括：获取测试对象的测试操作信息、所述测试对象的测试对象属性和所述测试对象对应的兴趣资源类别，所述测试操作信息表征所述样本对象在所述第一样本时间段内，对多种资源类别的测试多媒体资源执行所述目标操作的信息；将所述测试操作信息和所述测试对象属性输入所述初始兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述多种资源类别对应的测试兴趣指标数据；根据所述测试兴趣指标数据，从所述多种资源类别中确定测试资源类别；在所述兴趣资源类别与所述测试资源类别匹配的情况下，将所述初始兴趣识别网络作为所述目标兴趣识别网络。10.根据权利要求9所述的多媒体资源推送方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹立岩，高小平，郑秋野，徐禄军，何攀，王宗，徐佳，李栋孟，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：