图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机软件领域。图像处理方法包括：对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。得到处理后的图像。得到处理后的图像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于计算机软件领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，小波分解在图像处理中以其较好的空频分解得到了广泛的应用，如降噪、超分等多种画质增强算法中小波分解都能在效果改善和性能提升上起到重要的作用。其中，haar小波凭借极其简单的运算更是被广泛应用到图像处理的各个过程中。
[0003]但是haar小波也存在其自身的局限性，由于每一层分解haar小波滤波器长度只有2，受限于变换的感受野范围，在对变换后的小波系数做过处理时，往往由于精度问题或者特殊处理造成高频信息丢失问题，因此在做小波重构后会由于信息丢失而出现锯齿现象。图1是相关技术中小波分解出现边缘锯齿的示意图，其中，左侧为原始的噪声图像，右侧为经过haar小波分解降噪后的图像。
[0004]针对以上锯齿问题，目前的主要规避方式是采用相对复杂、滤波长度更长的小波变换如db3、db4、bior等，或者在小波系数处理过程中相对保守来规避高频信息丢失问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决小波重构后图像出现锯齿的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0007]对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；
[0008]分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；
[0009]基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：
[0011]错位分解模块，用于对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；
[0012]第一处理模块，用于分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；
[0013]小波重构模块，用于基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系
数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0017]在本申请实施例中，根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，根据小波分解的层数做不同的位置的错位分解，对所述第一重构图中与第一小波系数的LL频段对应位置处的像素值和所述第二重构图中与第二小波系数的LL频段对应位置处的像素值进行加权处理，在分解时通过错位使第二小波系数中包括高频信息，在重构过程中不断叠加错位分解得到的第二小波系数弥补了高频信息的丢失，解决了小波分解出现边缘锯齿的问题。
附图说明
[0018]图1是相关技术中小波分解出现边缘锯齿的示意图；
[0019]图2是相关技术中小波分解和重构的流程示意图；
[0020]图3是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
[0021]图4为本申请实施例提供的重构过程LL频段空域叠加的示意图；
[0022]图5为本申请实施例提供的一层小波分解所取的区域的示意图；
[0023]图6是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
[0024]图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0025]图8是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0028]图2是相关技术中小波分解和重构的流程示意图，图2以一层小波分解为例示意了锯齿出现的原因，其中图像部分为图1锯齿部分的放大，图像上的数值表示对应像素的具体数值，图像经过小波分解，得到分解后的小波系数，分解后的小波系数经过降噪得到降噪后
的小波系数，图中LL频段为低频段，LH频段为水平高频段，HL频段为垂直高频段，HH频段为对角高频段，得到的降噪后的小波系数中的LH频段与HL频段在强度上有明显的收缩，造成了部分像素间的梯度消失，最终在图像中的表现为2x2区域内的像素值更加接近，在重构得到的图像中引入锯齿问题。
[0029]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。
[0030]图3是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图，如图3所示，所述方法包括：步骤100、步骤101和步骤102。
[0031]步骤100、对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数。
[0032]其中，目标区域是目标图像中一个目标大小的区域块，例如将目标图像按照8
×
8个像素的大小，划分为多个区域，对多个区域均进行如目标区域的处理，最终实现对目标图像的处理。小波分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像，包括：对经过所述第一处理的第i个分解层级对应的第一小波系数进行重构，得到所述第i个分解层级对应的第一重构图，所述第i个分解层级为所述N个分解层级中的一个分解层级，所述i的取值从N顺序递减至1，且i为正整数；对经过所述第一处理的第i个分解层级对应的第二小波系数进行重构，得到所述第i个分解层级对应的第二重构图；对所述第一重构图中的第一小波系数的LL频段和所述第二重构图中的第二小波系数的LL频段进行加权处理，得到第一图像，并利用所述第一图像的小波系数的LL频段更新第i
‑
1个分解层级对应的第一小波系数的LL频段。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数，包括：根据N个分解层级中的目标分解层级确定目标区域错位像素的目标数量；将目标区域移动所述目标数量个像素，确定错位后的区域；对错位后的区域的图像进行小波分解，得到目标分解层级对应的第二小波系数；进行所述N个分解层级中所述目标分解层级的下一个分解层级的小波分解，直至得到每个所述分解层级对应的第二小波系数。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述错位后的区域包括错位后的第一区域、错位后的第二区域和错位后的第三区域中的至少一项，所述将目标区域移动所述目标数量个像素，确定错位后的区域，包括以下至少一项：将目标区域向右移动所述目标数量个像素，确定错位后的第一区域；将目标区域向下移动所述目标数量个像素，确定错位后的第二区域；将目标区域向右和向下移动所述目标数量个像素，确定错位后的第三区域。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据N个分解层级中的目标分解层级确定目标区域错位像素的目标数量，包括：根据N个分解层级中的目标分解层级和如下公式，确定目标区域错位像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡维业，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：