交易数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种交易数据处理方法及装置，属于人工智能技术领域，可应用于金融领域或其他领域。该交易数据处理方法包括：接收交易数据处理请求，从交易数据处理请求调取交易追索数据、交易基本信息和交易流转信息；根据交易追索数据确定追索清偿概率；将追索清偿概率、交易基本信息和交易流转信息输入基于交易训练数据创建的交易风险识别模型中，得到用户类型；根据用户类型处理交易数据处理请求。本发明专利技术可以提高交易效率，降低交易风险，保障交易权利人的利益。权利人的利益。权利人的利益。

【技术实现步骤摘要】
交易数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体地，涉及一种交易数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]用户的承兑能力具有不确定性，交易权利人在处理交易数据时可能存在信息披露不及时、交易效率低下、信息获取渠道狭隘的问题，导致交易权利人处理了具有交易风险的数据，风险没有及时收敛，造成巨额资产损失，影响企业正常的生产和经营。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种交易数据处理方法及装置，以提高交易效率，降低交易风险，保障交易权利人的利益。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种交易数据处理方法，包括：
[0005]接收交易数据处理请求，从交易数据处理请求调取交易追索数据、交易基本信息和交易流转信息；
[0006]根据交易追索数据确定追索清偿概率；
[0007]将追索清偿概率、交易基本信息和交易流转信息输入基于交易训练数据创建的交易风险识别模型中，得到用户类型；
[0008]根据用户类型处理交易数据处理请求。
[0009]本专利技术实施例还提供一种交易数据处理装置，包括：
[0010]调取模块，用于接收交易数据处理请求，从交易数据处理请求调取交易追索数据、交易基本信息和交易流转信息；
[0011]追索清偿概率确定模块，用于根据交易追索数据确定追索清偿概率；
[0012]用户类型模块，用于将追索清偿概率、交易基本信息和交易流转信息输入基于交易训练数据创建的交易风险识别模型中，得到用户类型；
[0013]请求处理模块，用于根据用户类型处理交易数据处理请求。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的交易数据处理方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的交易数据处理方法的步骤。
[0016]本专利技术实施例的交易数据处理方法及装置先从交易数据处理请求调取交易追索数据、交易基本信息和交易流转信息，根据交易追索数据确定追索清偿概率，再将追索清偿概率、交易基本信息和交易流转信息输入交易风险识别模型中得到用户类型以处理交易数据处理请求，可以提高交易效率，降低交易风险，保障交易权利人的利益。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术实施例中交易数据处理方法的流程图；
[0019]图2是本专利技术实施例中S102的流程图；
[0020]图3是本专利技术实施例中创建交易风险识别模型的流程图；
[0021]图4是本专利技术实施例中S301的流程图；
[0022]图5是本专利技术实施例中决策树划分的示意图。
[0023]图6是本专利技术实施例中交易数据处理装置的结构框图；
[0024]图7是本专利技术实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0027]鉴于目前票据兑付效率低下，交易风险也造成了巨额资产损失，本专利技术实施例提供一种交易数据处理方法及装置，利用交易基本信息、交易流转信息、追索清偿概率和随机森林模型算法对用户的违约情况开展预测，从而辅助交易权利人和银行开展签收，确保交易权利人按期获取兑付，降低交易风险，保障交易权利人的利益。以下结合附图对本专利技术进行详细说明。
[0028]图1是本专利技术实施例中交易数据处理方法的流程图。如图1所示，交易数据处理方法包括：
[0029]S101：接收交易数据处理请求，从交易数据处理请求调取交易追索数据、交易基本信息和交易流转信息。
[0030]本专利技术中的交易数据处理请求可为票据数据处理请求，交易追索数据可为票据追索数据，交易基本信息可为票据基本信息，交易流转信息可为票据流转信息，用户可为承兑人，交易训练数据可为票据训练数据。以票据数据处理请求、票据追索数据、票据基本信息、票据流转信息、承兑人和票据训练数据为例：
[0031]票据基本信息包括票据种类、票据金额、出票日期、到期日、不得转让标记、电子票据号码、出票人信息(出票人的类别、名称、组织机构代码、账号和开户行行号)、承兑人信息(承兑人的名称、账号和开户行行号)和收款人信息(收款人的名称、账号和开户行行号)。
[0032]票据流转信息包括转让背书信息、贴现信息、转贴现信息、再贴现信息、质押信息、和提示付款信息。
[0033]转让背书信息包括转让背书的申请日期、不得转让标准，背书人(背书人的类别、名称、组织机构代码，账号和开户行行号)、被背书人(被背书人的名称、账号和开户行号)和背书次数。
[0034]贴现信息包括贴现种类、贴现次数、贴现利率、贴现实付金额、不得转让标记、线上清算标志、贴现申请人类别、名称、组织机构代码、账号、开户行行会和贴现贴入人信息(贴现贴入人的名称、账号和开户行号)。
[0035]转贴现信息包括转贴现申请日期、转贴现种类，转贴现次数、转贴现利率、转贴现实付金额、不得转让标记、线上清算标志、转贴现申请人类别、名称、组织机构代码、账号、开户行行会和转贴现贴入人信息(转贴现贴入人的名称、账号和开户行号)。
[0036]再贴现信息包括再贴现申请日期、再贴现种类，再贴现次数、再贴现利率、再贴现实付金额、不得转让标记、线上清算标志、再贴现申请人类别、名称、组织机构代码、账号、开户行行会和再贴现贴入行信息(再贴现贴入行的名称、账号和开户行号)。
[0037]质押信息包括质押申请日期、质押次数、出质人信息(出质人类别、名称、组织机构代码、账号和开户行号行号)和质权人信息(质权人名称、账号和开户行号)。
[0038]提示付款信息包括提示付款申请日期、提示付款次数、提示付款金额、线上清算标志和提示付款人信息(提示付款类别、名称、账号、开户行号和组织机构代码)。
[0039]S102：根据交易追索数据确定追索清偿概率。
[0040]其中，票据追索数据包括追索信息、清偿信息和承兑人信息。
[0041]追索信息包括电子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易数据处理方法，其特征在于，包括：接收交易数据处理请求，从所述交易数据处理请求调取交易追索数据、交易基本信息和交易流转信息；根据所述交易追索数据确定追索清偿概率；将所述追索清偿概率、所述交易基本信息和所述交易流转信息输入基于交易训练数据创建的交易风险识别模型中，得到用户类型；根据所述用户类型处理所述交易数据处理请求。2.根据权利要求1所述的交易数据处理方法，其特征在于，所述交易追索数据包括追索信息和清偿信息；根据所述交易追索数据确定追索清偿概率包括：根据所述追索信息确定追索概率，根据所述清偿信息确定清偿概率，根据所述追索信息和所述清偿信息确定清偿追索概率；根据所述追索概率、所述清偿概率和所述清偿追索概率确定所述追索清偿概率。3.根据权利要求1所述的交易数据处理方法，其特征在于，创建交易风险识别模型包括：执行如下迭代处理：根据所述交易训练数据和划分属性确定用户预测类型；根据所述用户预测类型和所述交易训练数据对应的用户实际类型调整所述划分属性；当当前迭代次数达到预设迭代次数阈值时，根据当前迭代中的划分属性创建交易风险识别模型，否则将所述划分属性替换为调整后的划分属性，继续执行所述迭代处理。4.根据权利要求3所述的交易数据处理方法，其特征在于，根据所述交易训练数据和划分属性确定用户预测类型包括：根据所述交易训练数据确定划分属性对应的信息增益；根据所述信息增益确定划分条件；根据所述划分条件划分所述交易训练数据，根据划分结果确定用户预测类型。5.根据权利要求1所述的交易数据处理方法，其特征在于，根据所述用户类型处理所述交易数据处理请求包括：当所述用户类型为易兑付用户时，处理所述交易数据处理请求。6.一种交易数据处理装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴欢，张珂欣，侯海波，王文春，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：