【技术实现步骤摘要】
5G套餐潜在用户的识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种5G套餐潜在用户的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着移动通信网络发展中的第五代网络(简称：5G通信网络)的发展，5G网络普及率越来越高。随之而来也出现了一些问题。目前最新发布的终端基本都已支持5G功能，但仍有大量的用户在购买了5G终端后依然使用4G或更早的通信服务。这意味着这部分用户无法体验到5G网络的高速、低延时等特点。因此，需要对5G套餐的潜在用户进行识别。
[0003]目前对5G套餐的潜在用户进行识别时，一般是用户在营业厅购买5G终端时，通过营业员或广告地方式向用户推荐5G套餐。但由于移动互联网的发展，在营业厅购买5G终端的用户只是少部分用户，所以这种识别5G套餐潜在用户的方式覆盖不全，并且无法精准确定出使用5G终端的用户是否为5G套餐的潜在用户，识别效率也较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种5G套餐潜在用户的识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种5G套餐潜在用户的识别方法，其特征在于，包括：获取用户终端与基站进行通信时产生的网络深度包检测技术DPI信令数据及所述用户终端对应的网络套餐信息；根据网络DPI信令数据确定所述用户终端是否为5G用户终端，并确定所述网络套餐信息是否为5G套餐信息；若确定所述用户终端为5G用户终端且确定所述网络套餐信息为非5G套餐信息，则确定所述用户终端对应的用户为目标用户；根据所述目标用户对应的网络DPI信令数据确定目标用户对应的分类依赖特征；所述分类依赖特征表示对目标用户进行识别时所采用的特征；采用训练至收敛的分类模型及所述分类依赖特征对所述目标用户进行分类，以识别所述目标用户是否为5G套餐潜在用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据网络DPI信令数据确定所述用户终端是否为5G用户终端，包括：对所述网络DPI信令数据进行解析，以获得用户终端对应的最高接入网类型及设备型号核准号码TAC；判断最高接入网类型是否为5G类型，并判断所述TAC是否在预设5G设备TAC数据库中；若确定所述最高接入网类型为5G类型且确定所述TAC在预设5G设备TAC数据库中，则确定所述用户终端为5G用户终端；若确定所述最高接入网类型为非5G类型和/或确定所述TAC未在预设5G设备TAC数据库中，则确定所述用户终端不为5G用户终端。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对应的网络DPI信令数据确定目标用户对应的分类依赖特征，包括：对目标用户对应的网络DPI信令数据中的至少一个预设字段进行汇总；将各预设字段的汇总结果确定为对应的分类依赖特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类依赖特征包括以下特征的任意一种或多种：用户终端属性特征，用户基本属性特征，网络使用情况特征；所述网络使用情况特征包括以下特征的任意一种或多种：网络粘性特征，通讯能力特征，终端使用网络的位置特征，漫游属性特征，网络消费特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类依赖特征为多种；所述采用训练至收敛的分类模型及所述分类依赖特征对所述目标用户进行分类，以识别所述目标用户是否为5G套餐潜在用户之前，还包括：对目标用户对应的分类依赖特征进行清洗处理，以获得清洗后的分类依赖特征；将清洗后的分类依赖特征进行特征相关性分析，以获得相关度大于预设相关度阈值的强相关性分类依赖特征；对强相关性分类依赖特征进行主成分分析，以保留主成分分类依赖特征。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用训练至收敛的分类模型及所述分类依赖特征对所述目标用户进行分类，以识别所述目标用户是否为5G套餐潜在用户，包括：将分类依赖特征输入到所述训练至收敛的分类模型中；
通过所述训练至收敛的分类模型对目标用户进行分类，并输出目...
【专利技术属性】
技术研发人员：董莹莹，葛阳，赵越，李坤树，蒋涛，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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