一种用户识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户识别方法，包括以下步骤：获取用户的输入语音信息；提取输入语音信息的语音特征；基于输入语音信息的语音特征和特征样本集来对用户进行识别；其中，语音特征包括韵律特征和频谱特征。征包括韵律特征和频谱特征。征包括韵律特征和频谱特征。

【技术实现步骤摘要】
一种用户识别方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及语音识别领域，具体涉及一种用户识别方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着物联网产业快速发展，越来越多的物联网产品逐步走进千家万户。语音交互作为一种重要的交互方式，广泛应用于对家庭中电器设备的控制。语音信号具有受说话人风格、习惯、环境影响的特点，这为声学模型的构建带来较大影响。如何充分利用声学信息，提取有用的特征信息，提出可靠的特征识别模型，是有效识别用户信息，做精准推荐的基础。以往的语音分析方法多采用单域分析方法，从单一角度提取语音信号特征，不能充分利用语音信号中的有用信息。且多数的模式识别方法多基于大量样本集的条件下，当采用小样本时，会出现识别不准确的情况。因此有必要研究一种语音信息识别方法，针对单域特征不能全面地反应语音信号中的所有有效信息的问题，即单独提取语音信号的频谱特征或者提取信号的韵律特征不能充分提取出语音信号的有用特征。这会导致在模式识别过程中，语音识别不准确的问题，因此提出一种多域分析方法，从语音信号的频谱特征领域和韵律参数领域对语音信息样本进行特征提取，充分提取语音信号中的有用信息，以达到提高识别准确率的效果，并研究一种适合小样本的模式识别方法，为智能语音交互提供依据。

技术实现思路

[0003]为解决现有的语音分析方法无法充分采集语音信息中的特征的技术问题，本专利技术提供了一种用户识别方法，包括以下步骤：
[0004]获取用户的输入语音信息；
[0005]提取所述输入语音信息的语音特征；
[0006]基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别；
[0007]其中，所述语音特征包括韵律特征和频谱特征。
[0008]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0009]获取样本语音信息；
[0010]提取所述样本语音信息的语音特征；
[0011]基于所述样本语音信息的语音特征来构建所述特征样本集。
[0012]在一些实施例中，所述基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别，包括：
[0013]计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息；
[0014]基于所述相似度信息来对所述用户进行识别。
[0015]在一些实施例中，所述计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息，包括：
[0016]基于以下表达式来计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息：
[0017][0018]其中，A为所述特征样本集中各特征样本的向量形式，B为所述输入语音信息的向量形式，n为所述特征样本集中特征的个数。
[0019]在一些实施例中，所述基于所述相似度信息来对所述用户进行识别，包括：
[0020]确定所述相似度信息中的最大相似度是否在置信区间内；
[0021]在所述最大相似度在置信区间内的情况下，识别所述用户为所述最大相似度所对应的特征样本。
[0022]在一些实施例中，所述韵律特征包括短时能量和基频特征，
[0023]其中，基于声带的大小、薄厚和松紧程度来确定所述基频特征。
[0024]在一些实施例中，所述频谱特征包括Mel倒频谱系数。
[0025]本专利技术还提供了一种用户识别装置，其特征在于，包括：
[0026]获取模块，用于获取用户的输入语音信息；
[0027]提取模块，用于提取所述输入语音信息的语音特征；
[0028]识别模块，用于基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别；
[0029]其中，所述语音特征包括韵律特征和频谱特征。
[0030]本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上所述的用户识别方法。
[0031]本专利技术还提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现如上所述的用户识别方法。
[0032]与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
[0033]采用本申请所提供的用户识别方法，能够提取语音信息中的韵律特征和频谱特征，充分利用语音信息，以获得更为准确的识别效果。
附图说明
[0034]通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：
[0035]图1为本专利技术实施例提供的一种用户识别方法的实现流程示意图；
[0036]图2为本专利技术实施例提供的一种用户识别方法的实现流程示意图；
[0037]图3为本专利技术实施例提供的一种用户识别方法的实现流程示意图；
[0038]图4为本专利技术实施例提供的一种用户识别方法的实现流程示意图；
[0039]图5为本专利技术实施例提供的一种用户识别方法的实现流程示意图；
[0040]图6为本专利技术实施例提供的一种用户识别装置的结构示意图；
[0041]图7为本专利技术实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0042]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方法，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0043]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本专利技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0045]如果申请文件中出现“第一/第二/第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一/第二/第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一/第二/第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本专利技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0046]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本专利技术实施例的目的，并不旨在限制本专利技术。
[0047]基于相关技术中存在的问题，本专利技术实施例提供了一种用户识别方法，所述方法应用于电子设备，所述电子设备可以是计算机、移动终端等，本专利技术实施例提供的用户识别方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
[0048]本专利技术实施例提供了一种用户识别方法，图1为本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：获取用户的输入语音信息；提取所述输入语音信息的语音特征；基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别；其中，所述语音特征包括韵律特征和频谱特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本语音信息；提取所述样本语音信息的语音特征；基于所述样本语音信息的语音特征来构建所述特征样本集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别，包括：计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息；基于所述相似度信息来对所述用户进行识别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息，包括：基于以下表达式来计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息：其中，A为所述特征样本集中各特征样本的向量形式，B为所述输入语音信息的向量形式，n为所述特征样本集中特征的个数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹佳悦，贾巨涛，吴伟，宋德超，李绍斌，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：