一种用户识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户识别方法，包括以下步骤：获取用户的输入语音信息；提取输入语音信息的语音特征；基于输入语音信息的语音特征和特征样本集来对用户进行识别；其中，语音特征包括韵律特征和频谱特征。征包括韵律特征和频谱特征。征包括韵律特征和频谱特征。

【技术实现步骤摘要】
一种用户识别方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及语音识别领域，具体涉及一种用户识别方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着物联网产业快速发展，越来越多的物联网产品逐步走进千家万户。语音交互作为一种重要的交互方式，广泛应用于对家庭中电器设备的控制。语音信号具有受说话人风格、习惯、环境影响的特点，这为声学模型的构建带来较大影响。如何充分利用声学信息，提取有用的特征信息，提出可靠的特征识别模型，是有效识别用户信息，做精准推荐的基础。以往的语音分析方法多采用单域分析方法，从单一角度提取语音信号特征，不能充分利用语音信号中的有用信息。且多数的模式识别方法多基于大量样本集的条件下，当采用小样本时，会出现识别不准确的情况。因此有必要研究一种语音信息识别方法，针对单域特征不能全面地反应语音信号中的所有有效信息的问题，即单独提取语音信号的频谱特征或者提取信号的韵律特征不能充分提取出语音信号的有用特征。这会导致在模式识别过程中，语音识别不准确的问题，因此提出一种多域分析方法，从语音信号的频谱特征领域和韵律参数领域对语音信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：获取用户的输入语音信息；提取所述输入语音信息的语音特征；基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别；其中，所述语音特征包括韵律特征和频谱特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本语音信息；提取所述样本语音信息的语音特征；基于所述样本语音信息的语音特征来构建所述特征样本集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述输入语音信息的语音特征和特征样本集来对所述用户进行识别，包括：计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息；基于所述相似度信息来对所述用户进行识别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息，包括：基于以下表达式来计算所述输入语音信息的语音特征与所述特征样本集中各特征样本之间的相似度信息：其中，A为所述特征样本集中各特征样本的向量形式，B为所述输入语音信息的向量形式，n为所述特征样本集中特征的个数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹佳悦，贾巨涛，吴伟，宋德超，李绍斌，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：